我在for循环中访问一系列Excel文件。然后,我将excel文件中的数据读取到pandas数据帧中。我想不出如何将这些数据帧附加在一起,然后将数据帧(现在包含所有文件中的数据)保存为新的Excel文件。
这是我尝试过的:
for infile in glob.glob("*.xlsx"):
data = pandas.read_excel(infile)
appended_data = pandas.DataFrame.append(data) # requires at least two arguments
appended_data.to_excel(&
我想使用Python将Dataframe (pyspark.pandas.Dataframe)作为一个Excel文件保存在Azure数据湖Gen2上。我已经切换到pyspark.pandas.Dataframe,因为它是从Spark3.2开始推荐的。
有一种名为to_excel (,文档)的方法允许将文件保存到ADL中的容器中,但我在文件系统访问协议方面遇到了问题。在同一个类中,我使用了使用abfss的to_csv和to_parquet方法,我想在excel中使用相同的方法。
因此,当我尝试这样保存它时,我使用:
import pyspark.pandas as ps
# Omit the d
我有一个看起来像这样的pandas数据帧:
A B C
1 2 =A2+B2
3 4 =A3+B3
我使用Python中的xlsxwriter将其写入Excel文件,并将数据框转换为Excel。现在,当我从Python中读取Excel时,我得到C2的值是0.0,而不是3 (=A2+B2)。但是,如果我手动打开Excel,公式就会被求值,并且在'C2‘中有'3’。所以这个问题发生在从代码中读取的时候。
在Python中,有没有一种方法可以读取带有公式作为值的Excel列?
日安!
我有excel文件中的数据。例如:
excel的数据:
excelfile =[Name Number
Ronald 3
Bautista 4]
所以使用这个代码;
A = pd.read_excel (r'excelfile.xlsx')
我可以将数据从excel导入到python。
现在,我想将数据导入到我使用Python创建的GUI中。这是我的GUI程序。
from tkinter import *
import pandas as pd
A = pd.read_excel (r'excelfil
因此,在我的第一个文件的末尾;我们将调用/file.py。 def get_excel_data(self):
"""Places excel data into pandas dataframe"""
# excel_data = pandas.read_excel(self.find_file())
for extracted_archive in self.find_file():
excel_data = pandas.read_excel(extracted_
目前,我正在将两个数据帧导出到一个excel文件中。每个数据帧都放在单独的工作表上。我目前正在运行一个模拟,需要每个数据帧的2,000列(每张表上有2,000列)。每次我运行我的代码时,它都会创建一个新的excel文件(这正是我最初的意图)。但是为了节省时间,我想知道是否可以通过添加新的数据列而不写入现有的数据来写入现有的excel文件?
######### This is my original code ################
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFi
我试着用熊猫创建一个excel文件,作为我生成的一个数据库。
我两次都试过:
import pandas as pd
# write database to excel
df = pd.DataFrame(database)
# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter('fifa19.xlsx', engine='xlsxwriter')
# Convert the dataframe to an XlsxWriter Exce