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1
回答
使用
pandas
对
多个
列
重新
采样
python
、
pandas
我想将每日股票数据
重新
采样
为每月股票数据。
浏览 21
提问于2019-02-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在DolphinDB中
使用
周频率进行类似熊猫的重
采样
pandas
、
group-by
、
resampling
、
dolphindb
pandas
支持多种频率的重
采样
。要在DolphinDB中实现类似
pandas
的重
采样
,我可以
使用
group-by子句,其中group-by
列
是对时间
列
的函数调用。例如,要
使用
月份频率进行重
采样
,我可以编写如下SQL:当涉及到周频率时,事情就有点不同了,因为DolphinDB此外,我希望在一周中的特定日期
重新
采样</
浏览 1
提问于2019-10-31
得票数 0
1
回答
Pandas
使用
文本
列
重新
采样
python
、
pandas
我想将这些报价
重新
采样
到日常的蜡烛中,因此
重新
采样
到“1D”。open' : 'first', 'volume' : 'sum' }) 但由于多种原因,我想在1个重
采样
中这样做,而不是2000个单独的重
采样
。如何在1天的时间范围内
对
符号级别进行重
采样</em
浏览 17
提问于2020-07-20
得票数 0
1
回答
对时间序列进行重
采样
python
、
pandas
、
dataframe
、
max
、
resampling
我通过下面的groupby方法提取了每年的最大值:df = pd.read_csv('data.txt', delimiter = ";") df['yyyy'简而言之,我需要在每年的
多个
持续时间(如3h,6h等)的最大降水量和。我
对
python环境还是个新手,所以如果这个问题没有被正确地提出,请原谅。
浏览 2
提问于2021-04-29
得票数 0
1
回答
dataframe连接和
重新
分区大文件,用于时间序列和相关性。
python
、
dataframe
、
concatenation
、
dask
我们可能在较低的时间(例如48小时、1小时、月等)
重新
采样
。在长达11年的时间里,把这些关联想象成11年。 数据目前在11个单独的拼花文件中(每年一个),从11个.txt文件中单独生成
Pandas
。熊猫没有
对
任何这些文件进行分区。在内存中,这些拼花文件中的每一个都加载了大约20 In的内存。预期的目标机器只有16 GB,即使在11年中只加载1
列
也需要10 GB,因此两
列
也不适合。是否有一个比
使用
Pandas
更有效的解决方案,用于一次超过2
列</
浏览 29
提问于2022-06-20
得票数 1
1
回答
营业日重铺与抵销
python
、
pandas
我正在尝试
使用
Pandas
函数
对
工作日的每日频率数据进行重
采样
,并
使用
偏移量,以便一周中的最后一天变成周四,也就是开始的周日。这是目前为止的代码:但是它一直在
重新
采样
,所以星期五被用于
重新
采样
,星期日则被排除在外我为base和loffset尝试了许多不同的值,但这并不
浏览 3
提问于2020-08-24
得票数 1
回答已采纳
3
回答
为
重新
采样
的分位数值创建单独的
pandas
df
python
、
pandas
如果我有一些数据: import
pandas
as pd from numpy.random import randint import
pandas
r.apply(lambda x: x.quantile(0.95))) print (r.apply(lambda x: x.quantile(0.05))) 有没有一种简单的方法可以创建一个单独的
pandas
df,其中一
列
用于每日
重新
浏览 38
提问于2020-04-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
重新
采样
到DatetimeIndex会引发错误
python
、
time-series
、
pandas
我创建了一个DatetimeIndex,并希望
使用
该索引对数据进行
重新
采样
。File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/
pandas
-0.8.1-py2.7-linux-i686.egg/
pandas
/tseries/resample.py00:00]似乎TimeGrouper.resa
浏览 0
提问于2012-10-25
得票数 0
3
回答
在scikit-learn和/或
pandas
中
重新
采样
python
、
pandas
、
scikit-learn
Pandas
或Scikit-learn中是否有一个内置函数,用于根据指定的策略进行重
采样
?我想根据分类变量
对
我的数据进行
重新
采样
。(我也希望能够推广到不是50/50的情况) 我需要的是根据指定的比例
对
我的数据进行重
采样
的东西。
浏览 1
提问于2015-04-26
得票数 11
3
回答
按任意因子
对
pandas
数据帧进行
重新
采样
python
、
pandas
、
scipy
、
signal-processing
如果你的索引
使用
datetime索引,那么
Pandas
重
采样
真的很方便,但我还没有找到一个简单的实现来按任意的因子重
采样
。例如,只需将每个索引视为任意索引,并对数据帧
重新
采样
,以使其结果长度缩短4倍(并且比每隔4个数据点获取一次更智能)。 对于
使用
比datetimes短得多的时间刻度的数据的任何人来说,这都很有用。例如,在我的例子中,我想
对
音频向量进行从44 For到11 For的重
采样
。现在,我必须
使用
scipy的
浏览 3
提问于2013-11-11
得票数 1
1
回答
dataframe.resample('4T').mean()生成的第一个结果不正确,但后续结果是一致的
python
、
pandas
、
dataframe
代码:import datetimeimport
pandas
as pd df['4ma'] = df.resample('4T').mean().shift(1)我正在
使用
的NaN 2019-03-25 09:31:00 278.690
浏览 37
提问于2019-03-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
对
产生几何均值的时间序列进行重
采样
?
python
、
pandas
、
mean
我是Python的新手,在
使用
pandas
对
一些数据
重新
采样
时,我遇到了一个棘手的问题。假设ts是分钟频率的时间序列数据(在
pandas
中,它被封装在一个带有DatetimeIndex的
pandas
.Series对象中)。
浏览 1
提问于2013-10-08
得票数 0
1
回答
调整数据帧大小
python
、
pandas
在
Pandas
中,如何将
多个
点
重新
采样
为较小数量的样本。
浏览 9
提问于2020-10-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在两
列
的范围内查找样本
python
、
pandas
、
numpy
我是python编程的新手。我找不到任何方法来编写这部分代码。如果有人能帮助我,我将不胜感激。 我有一个具有3个属性(4000条记录)的数据帧。属性x1、x2、类(二进制)。 首先我做了一个散点图,发现x1的范围在3到13之间,x2的范围在3到8之间 我想获取某些范围内的数据:例如: if 2.5< x1 < 3.5 and 3.5< x2 < 4.5 ---> df1 if ....
浏览 10
提问于2019-04-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
:在数据点可用时
对
不规则时间序列进行
采样
python
、
pandas
、
time-series
、
resampling
例如,考虑
对
以下序列进行
采样
: 1 5 9 2 37 1 472 time S 11 34 47 2
pandas
提供这样的操作吗?
浏览 0
提问于2015-10-28
得票数 0
2
回答
基于两
列
对
pandas
数据帧进行重
采样
python
、
pandas
我得到了一个有两
列
的熊猫数据框架。2020-07-28 10 3 2020-07-26 10<class '
pandas
.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 100 entries, 0 to 99 我想
重新
采样
的DataFrame与时间间隔每天,并计算每天的收视率,并获得每天的平均收视率。我将索引更改为Datetimeinde
浏览 20
提问于2020-07-29
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如果最后一天少于该月份的28天,则删除整个月的数据。
python
、
pandas
、
time-series
、
resampling
我有一个跨越
多个
月(相同或连续几年)的时间序列数据。数据是不规则的,例如。在给定的月份中,某些日子可以有
多个
条目,而其他日子则没有条目。我想
重新
整理每月的数据,但只考虑那些在第25天之后有条目的月份。复制数据会有点麻烦,但假设我有以下数据:import numpy as npdf = pd.DataFrame({'date': days, '
浏览 3
提问于2022-03-14
得票数 1
2
回答
自定义重
采样
函数:每小时仅
采样
相似值-不规则时间序列
python
、
pandas
、
time-series
我
对
这个游戏还很陌生,似乎在网上找不到我的问题的答案。这只是一个例子,但是可以看到这些值在随机时间(: 15,:45,:00)变化,即使它们应该每小时改变一次,有时值之间只有两个15分钟的间隔,所以我不能简单地说:取一组4个值并将它们
重新
采样
到一个小时因此,我的想法是
使用
if和else函数创建如下内
浏览 0
提问于2020-03-30
得票数 0
4
回答
基于
列
标准的Panda Dataframe重
采样
python
、
pandas
、
dataframe
、
resampling
如果另一
列
中的单元格与我的条件匹配,我希望对数据帧进行重
采样
'timestamp': [ ], }) 对于每个时间戳,我可能有2-10种,我希望在不产生NaN的情况下正确地重
采样
目前,我
使用
以下代码
对
整
浏览 1
提问于2017-01-13
得票数 13
1
回答
当子集包含两
列
时,.resample('W')仅选取一
列
python
、
pandas
、
summarize
我正在尝试
重新
采样
一个熊猫数据帧后,子集为2
列
。下面是数据帧头。这两
列
都是
Pandas
系列。type(temp_2011_clean['dry_bulb_faren'])
pandas
.core.series.Series 虽然.resample('W')方法成功地创建了重
采样
对象,但如果我将.mean()方法链接到相同的对象,它只会拾取一
列
,而不是预期的两
列
。为什么遗漏了这一
列</em
浏览 23
提问于2020-04-19
得票数 1
回答已采纳
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