我试图返回给定列有一个子字符串的所有记录,该子字符串至少匹配一个非常大的令牌集的一个令牌。我搜索的列数量也相当大。做这件事最好的方法是什么?我知道最基本的方法是: (col1 LIKE '%token1%' OR col1 LIKE '%token2%' OR...OR )
然而,这将是非常繁琐和庞大的。
我正在尝试找到一种在pandas中将JSON行数据拆分(扁平化)为多列的方法。我有一个数据帧,如下所示: Current Dataframe 以下是行的外观示例: Row example 我能够在单行上使用json_normalize函数来实现以下目标:(仅作为示例进行了简化)Code Example Table 但是,当尝试对整个dataframe应用规范化函数时,我得到'str‘对象没