使用pandas将[左侧单元格中的值]与[左侧单元格上方的值之和]的比率添加到新列中

使用pandas将[左侧单元格中的值]与[左侧单元格上方的值之和]的比率添加到新列中，可以通过以下步骤实现：

1. 导入pandas库：首先需要导入pandas库，可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

1. 创建数据框：将数据存储在一个数据框中，可以使用pandas的DataFrame对象来创建数据框。假设数据存储在一个名为"df"的数据框中，可以使用以下代码创建：

df = pd.DataFrame({'Values': [1, 2, 3, 4, 5]})

1. 添加新列：使用pandas的assign()方法来添加新列。在assign()方法中，可以使用lambda函数来计算比率。假设要将比率存储在名为"Ratio"的新列中，可以使用以下代码添加新列：

df = df.assign(Ratio=lambda x: x['Values'] / x['Values'].shift(1).fillna(0))

在上述代码中，使用shift(1)方法将"Values"列上移一行，并使用fillna(0)方法将第一行的缺失值填充为0。然后，使用lambda函数计算比率。

1. 查看结果：使用print()函数打印数据框，可以查看添加了新列的结果：

print(df)

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Values': [1, 2, 3, 4, 5]})
df = df.assign(Ratio=lambda x: x['Values'] / x['Values'].shift(1).fillna(0))

print(df)

这样就可以将[左侧单元格中的值]与[左侧单元格上方的值之和]的比率添加到新列中。