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1
回答
使用
pandas
将
相同
的
值
添加到
其他
行
、
我是
pandas
的
新手,我
的
第一个脚本是
将
两个工作表合并为一个工作表。我在多个
行
中有很多重复
的
数据,如果有意义的话,我希望
将
一列中
的
相同
值
添加到
其他
重复
行
中。例如当我加入这两张纸时,我得到了例如,我该如何
将
浏览 13
提问于2020-06-11
得票数 0
1
回答
在中
的
每一个
其他
行
填充最后一
行
+ 30分钟
的
值
、
、
、
我
将
虚拟
行
添加到
某些数据中,以便能够将其与现有的数据集连接起来。我每30分钟需要数据,但数据集每1小时一次。我为
其他
行
创建了一个虚拟
行
,并
使用
.ffill()计算了它
的
值
,但不知道以
相同
的
方式填充
Pandas
时间序列,但
将
30分钟
添加到
每个
值
中。我希望沿着这条线从最后一个非Nan替换Nan
值
和索引30分钟。
浏览 1
提问于2022-08-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何合并两个有重复列
的
数据框来连接每个字符串
值
?
、
、
、
具有两个具有
相同
列名(名称、部门)
的
数据框。我正在尝试合并两个数据框,如果有任何重复
的
名称,并将dept
值
连接到dept列。我希望第一个数据帧上
的
行数保持不变,但如果有重复
的
数据帧,则只将第二个数据帧
的
值
添加到
第一个数据帧中。到目前为止,我已经尝试
使用
pandas
.merge(on='name')以及.groupby('name')'dept
浏览 0
提问于2019-10-30
得票数 0
1
回答
将
三列之间
的
数学运算结果附加到下一
行
、
因此,我有以下
Pandas
DataFrame,其中第三列(比率)中
的
所有
值
都是
相同
的
:║ NaN ║ 10 ║ 0.5 ║╚══════╩══════╩═══════╝ 我想知道是否有一种
将
Col1*比率乘以
的
方法,然后该产品
的
输出
浏览 4
提问于2020-03-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何成功地
将
pandas
.Dataframe.apply与
pandas
.NA和lambdas结合
使用
、
、
、
、
给定具有
pandas
.NA
值
的
数据帧,如何在其上运行决策lambda?(如果
将
pandas
.NA替换为numpy.NaN,代码
将
运行)if
pandas
.NA:引发
相同
的
错误。解决方案,我已经考虑了工作,但不是最理想
的
,我
的
目的。 填充值(0)-填充值
浏览 3
提问于2022-12-01
得票数 0
2
回答
查找与
使用
pandas
的
其他
行
具有
相同
(月和日)
值
的
行
、
假设您有2个
pandas
数据帧。, '1988-11-2'], }) log是包含考勤日期和学生id
的
df学生是有学生生日
的
df。任务是找出学生在生日那天上学
的
百分比。 为了解决这个问题,我像下面这样合并了数据帧。,并将日期和生日转换为日期时间变量。date']) result['date_of_birth'] = pd.t
浏览 35
提问于2019-04-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
pandas
.read_excel,第一
行
值
、
、
、
我正在尝试
使用
pandas
.read_excel从excel文件中获取第一
行
。我遇到
的
问题是,
Pandas
使用
第一
行
值
作为数据帧
的
标签。有没有办法让他们-说-在一个名单中?为了不将第一
行
作为标签加载,我试图查看
pandas
.read_excel是否有一个选项,但我没有找到任何东西()。 我知道我可以
使用
其他
库(即xlrd、openpyxl、..)获得
相同<
浏览 1
提问于2016-03-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用
列
值
查找列名
、
、
我有一个数据框架: import
pandas
as pd df = pd.DataFrame (data, columns = ['name', '1', '3', '2&
浏览 10
提问于2020-07-13
得票数 0
2
回答
在写入CSV时操作
Pandas
输出
、
、
、
我正在试着写一些能做以下事情
的
东西: 读取超过1m
行
、100列数据
的
CSV;按照从最大行到最少
行
的
顺序列出重复
行
的
出现情况来总结每列 到目前为止,我所拥有的: import
pandas
as pd: ColumnAqwer,10zxcv,50 jkl,8 我试着在for循环中
的
每次迭代后都写一个空行,但是由于某种原因,空行总是
添加到
文件
的
末尾--我
浏览 31
提问于2020-08-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
使用
python
将
excel表格转换为pdf?
、
、
需要推荐以上查询
的
建议包或模块。from pdfrw import PdfWriter wb.write('res
浏览 2
提问于2019-07-17
得票数 0
1
回答
是否向具有特定项
的
值
的
pandas
数据框中添加新列?
、
我有这个熊猫
的
数据框架:我正在尝试添加一个新列,根据数组中
的
数值索引,仅对某些行
使用
非空
值
。例如,
将
新列"c“仅
添加到
d中
的
第一
行
indx = np.array([0]) d.ix[indx]["c"
浏览 3
提问于2013-03-29
得票数 6
回答已采纳
1
回答
获取数据集
的
无效
行
、
,并检测哪些
行
是无效
的
。目前,我已经删除了无效
的
(所有NaN)
行
,并忽略了它们
的
无效ids,并检测到具有NaN帐户ids
的
行
,并检测到它们无效: def clean(df): clean_df[CsvFields.ACCOUNT_ID] =
pandas
.
浏览 7
提问于2021-01-21
得票数 0
1
回答
Pandas
/Dask检查列中
的
值
是否添加
其他
值
、
、
我
使用
的
是
Pandas
/Dask数据帧。我有一个大约8700万
行
的
数据帧。我有两列(称为列A和列B),实际上我想说‘如果'x’不在列A
的
一
行
中,则将'n‘
添加到
值
中。’当然,我可以尝试
使用
itertuple,但我只是想知道是否有更快
的
方法来检查是否有
值
,如果没有,则为8700万条记录添加
其他
内容。
浏览 11
提问于2020-04-20
得票数 0
2
回答
拆分行以在
Pandas
Dataframe中
使用
相同
的
其他
行
值
创建新
行
、
、
、
我有一个
pandas
数据帧,其中一列文本字符串包含多个逗号分隔
值
。我想拆分每个字段,并仅在逗号数量为>= 2
的
情况下为每个条目创建一个新
行
。
浏览 4
提问于2021-10-09
得票数 1
1
回答
在
pandas
和numpy中重新获得缺少
的
行
名和列名
、
我正在
使用
pandas
来操作我
的
文件(其中每一
行
都有一个名称,因为
行
的
名称不是单独
的
列,列也有名称)并执行下游分析。在此过程中,我必须
使用
numpy
将
值
转换为对数值,然后再次
将
numpy数组转换为
pandas
dataframe。下面是我所做
的
:df2 = np.log2(np.ar
浏览 2
提问于2019-11-13
得票数 1
4
回答
Python Quandl - ModuleNotFoundError
、
、
Visual Studio 2017 - Empty Python Project我
的
代码看起来像这样(是的,只有两
行
):import QuandlQuandl: module imp
浏览 0
提问于2017-09-09
得票数 2
1
回答
基于日期
的
熊猫插
值
值
、
、
我有以下数据集import numpy as np df = pd.read_excel("https://github.com/norhther/datasets,其中第一组是日期,第二组是
值
,我想创建具有
相同
日期
的
行
。但是,在同一
行
的
下列列中,可能有
其他
日期与不同
的
Y-Axis Value相关联。该特定
行
中
的</e
浏览 3
提问于2022-06-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫:如何
将
CSV
的
内容读成一列?
、
、
、
我想将一个文件'tos_year.csv‘读入
Pandas
,这样所有的
值
都在一个列中。稍后,我将
使用
pd.concat()将该列
添加到
现有的dataframe中。CSV档案以年份
的
形式保存了80个条目,即“.1966,1966,1966,1966,1967,.” 我无法理解
的
是如何
将
这些
值
读入一
行
80
行
的
列,而不是80列中
的
一
行
。这是我
的</em
浏览 3
提问于2021-03-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何迭代地
将
一个随机
值
添加到
Pandas
Dataframe中
的
许多行?
、
、
、
假设我有一个名为df
的
Pandas
Dataframe,它
的
结构如下: Column 1 Column 2 .........Row 100 0.75 0.56 0 我正在尝试完成
的
是,对于所有符合下面给定条件
的
行
,我需要生成更多
的
行
,并将0和0.05之间
的
随机
值
添加到
每行中:-,以便为每种情况生成100更多
的
<em
浏览 45
提问于2019-06-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python/
Pandas
将
行
合并为一
行
,并决定在每一列中执行什么操作
、
、
、
我有一个
Pandas
DataFrame (数据),列有“日期”(日期时间)、“工时”(时间增量)、“薪资”(浮动)、“每小时薪资”(浮点数)、“距离”(浮动)、“最低工资”(浮动)。如何根据对所有列
相同
的
列
值
将
行
组合为1
行
,但如何分配如何计算
其他
列
的
值
?,我希望基于
相同
日期
的
['Date'].dt.date组合
行
。并为每一列分配不同
的
浏览 9
提问于2022-04-28
得票数 1
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