我想写几天到csv文件使用熊猫。我使用了下面的方法df = pd.DataFrame({'col':day})这将写入csv，日期在新行中。像下面这样的东西...02-08-2018
03-08-2
浏览 2提问于2018-08-17得票数 3
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我有一个csv数据集，并应用了小波、峰度等特征提取，以便稍后进行机器学习。我是python和机器学习的新手，所以不能理解如何取回特征提取的csv文件。
csvfile = &
浏览 16提问于2018-12-17得票数 0
只是在csv输出文件中获得正确的格式有点困难。1487', 17.543651156695343], ['DB_2800', 6.607094868078008]]out = csv.writer(open("myfile.csv","w"), delimiter=',
浏览 3提问于2018-08-31得票数 3
我有几个.csv文件，我想将它们作为电子表格写入到一个.xlsx文件中。我使用以下代码将这些.csv文件加载到Pandas.DataFrame中：df2 = pandas.read_csv('my_file2.csv&#x
浏览 1提问于2016-08-23得票数 5
我认为熊猫和小矮人将是完成这项任务的最佳人选，但可能不是最简单的：
列2 (POS)中的值与从每一行写入新文件的行不匹配。第2列(POS)中的值在两个文件中都匹配，但是第13 (GT)列中的值不会从每一行写入一个单独的新文件中。我试图拼凑出np.select的条件和选
浏览 2提问于2018-08-22得票数 0
我有一个数据帧df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['a', 'b'])numrows numcols note3 4
我能用p
浏览 0提问于2019-05-16得票数 6
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我想在Python上打开csv文件，并添加标题为" date“的新列，直到文件结束时添加今天的日期。我该怎么做呢？我试着用熊猫做这件事，但我只知道如何附加到最后。我试着用软件包csv这样做： x=open(outfile_name1)z=[] z.append(['0'] + row) 我想输入今天的日期而不是然后我可以将这个列表转换为带有熊猫或其他东西的csv吗？提前感
浏览 16提问于2020-01-03得票数 0
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我有一个很大的csv文件(5 5GB)，其中包含大约50M行。我想让更小的块csv(~1M行)从原始的csv文件。我尝试了下面的方法来分块，但花了很多时间来执行分块：rows = pd.read_c
浏览 1提问于2020-09-02得票数 0
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我使用permission.txt文件作为输入，并希望将数据写入Excel-2007的列中(我使用的是熊猫XlsxWriter，因为我想要超过256个列)。。我已经尝试了下面的代码，这些代码以行形式写入数据，而不是将数据写入列(列1，列2......column 400)。import pandas as pdfrom pand
浏览 7提问于2017-11-30得票数 0
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我要做的就是从Python环境中导出子数据集，并将其写入csv文件。 我以前从来没有用过Python，你能建议我应该写哪一行来运行这个命令吗？我将复制所有的代码，这不是太长，它是相当短的，因为我必须做的活动只是过滤数据。> import pandas as pd import numpy as np import csv import>
> dir_file ="data
浏览 17提问于2019-02-13得票数 0
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Python CSV仅写入特定行
、、、、
我正在尝试读取一个CSV文件，该文件的开头有几行无用的数据，并且只提取包含相关数据的行。我已经尝试了我的代码的几十种变体，并尝试使用Pandas等库来实现它，但没有任何成功。示例CSV如下所示，前5行包含我不需要的数据。我想要写入新文件的唯一行是"SOLUTION“之后的行。5行，我尝试使用以下代码来编写CSV：
im
浏览 0提问于2018-09-20得票数 0
使用Pandas，我从资源中提取CSV，并将其写入新的CSV以进行进一步处理。Pandas似乎正在将非ASCII字符写入第一个标题列，这些字符在源CSV中不存在。如何让Pandas在写入CSV时忽略那些特殊字符(它们看起来不会改变)？
“计算机名”必须包含特殊字符(\xef\xbb\xbf)，否则CSV中不会为该列写入任何内容。当我让Pa
浏览 3提问于2016-09-30得票数 0
我使用以下代码将大约6.000个刮过的概要文件从dataframe保存到csv：
profiles.to_csv (r'C:\Users\alexa\Desktop\profiles.csv', indexcsv文件包含大约1.500个配置文件，它们在csv崩溃之前成功地写入了csv--有人知道如何解决这个问题吗？\site-packages\panda
浏览 7提问于2021-12-22得票数 1
我有一个pandas dataframe，叫做df，有2列： --------- ---------12, 0189, 0
谢谢。
浏览 2提问于2019-09-28得票数 0
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将输出分配给列表，然后将该列表分配给DataFrame写入CSV文件时的DataFrame，CSV文件显示如下输出1 A B C D E F G['A','B','C','D','
浏览 28提问于2021-06-08得票数 0
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我使用pandas.DataFrame.to_csv()将DataFrame写入CSV文件。在此文件中，其中一列表示“年份”。问题是，当使用csv.DictReader()加载CSV文件时，这个列显然被读取为一个浮点数，因此，.0被添加到它的值中！！以下是正确的阅读行：
csvfile = csv.DictReader(of, delimiter
浏览 1提问于2017-07-07得票数 1
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我有一个非常大的Pandas数据帧，我想把它保存到磁盘上，以便以后使用。数据帧仅包含字符串数据。然而，无论我使用哪种格式，保存过程都会导致我的Google Colab环境崩溃，因为除了CSV之外，所有可用的RAM都会用完，CSV甚至在5小时后都不会完成。from sqlalchemy import create_engine
engine = sqlalchemy.create_engine("sqlite:/
浏览 2提问于2019-05-29得票数 2
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我的目标是将文件写入本地数据库。 我通过调用API和数据库创建了7个文件。目前，我可以将文件导出为CSV格式。我想将这些文件导入到MySQL本地数据库中。我已经使用myphpadmin创建了与结构匹配的表，并将其命名为test_table。="utf-8", index=False) 我想要的输出： 我不想将文件导出到CSV，而是希望将这些文件
浏览 18提问于2019-12-09得票数 0
我将处理非常大的数据文件(许多of )。我将不得不读取这些文件并写入这些文件。因此，我将不能依赖RAM来存储数据，而需要从磁盘读取和写入文件。我熟悉pandas库提供的read_csv和to_csv选项。但是，我不确定read csv函数是读取文件，然后将其存储在内存中，还是直接从磁盘读取文件。使用pandas从磁盘读取和<em
浏览 0提问于2017-09-16得票数 0
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