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1
回答
使用
pandas
将
行
删除
为
列
中
的
条件
、
、
、
、
我正在尝试
使用
pandas
将
行
拖放到
列
中
的
某个
条件
下,下面是一个示例:df1.head(100)TypeError Traceback (most recent cal
浏览 5
提问于2019-11-16
得票数 0
1
回答
根据第三
列
中
的
条件
获取两个不同
列
的
值
、
、
我有一个特定
的
条件
(Incident = yes),我想知道满足这个
条件
的
两
列
中
的
值。我有一个非常大
的
数据框架(多行多
列
),我正在寻找一个“筛选”函数。要
使用
df (它
的
列
数比显示
的
多得多)来说明以下示例: Repetition Step Incident Test1 Test2 1 1 noRepetitio
浏览 11
提问于2020-03-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Excel (LibreOffice Calc)显示空白单元格,但openpyxl显示值
、
、
、
、
我有一个工作簿工作表,当用LibreOffice计算打开时,它显示前3
行
数据。如果我
使用
条件
格式
将
单元格背景颜色设置
为
红色(如果单元格
为
空),则第4
行
及后面的所有单元格都显示
为
红色。当我
使用
Pandas
读取电子表格时,我得到了20
行
,第4
行
到第20
行
都是空白
的
。当我
使用
openpyxl读取电子表格时,我也得到了20
行</
浏览 10
提问于2020-03-01
得票数 0
2
回答
根据两个相关
条件
删除
数据
行
、
我有一个相当大
的
dataframe (几百
列
),我想对它执行以下操作。下面我
使用
了一个简单
的
条件
来说明我需要什么。如果
条件
#1
为
False
浏览 1
提问于2019-11-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
有
条件
地
删除
重复
的
pandas
python
、
、
、
、
有没有办法有
条件
地在大约10
列
和400,000
行
的
pandas
数据框
中
删除
重复项(特别是
使用
drop_duplicates )?也就是说,我希望所有有2
列
的
行都满足一个
条件
:如果date (column)和store (column) #
的
组合是唯一
的
,则保留
行
,否则
删除
。
浏览 1
提问于2015-05-03
得票数 8
1
回答
删除
包含NaN
的
Pandas
数据帧
的
前导
行
、
、
、
在清理时间序列
的
Pandas
Dataframe之前,我想
删除
顶部某些
列
中
包含NaN
的
行
。 我想遍历数据帧
的
开头,
删除
满足
条件
where column
为
NaN
的
行
。我下面的数据框叫做“列车”,包含两
列
-“日期”和“最高温度(摄氏度)”。我
将
日期设置
为
索引。最初
的
20个奇数行包含‘最高温度(摄氏
浏览 0
提问于2019-08-31
得票数 0
1
回答
是否有一种优雅
的
方法来选择熊猫
列
中
具有数据类型浮动
的
所有
行
?
、
、
优雅
的
功能可以检查熊猫DataFrame
列
并返回整个DataFrame,但
删除
所选
列
中
的
所有NaN值
行
。我想知道是否有类似的函数可以在不
使用
任何循环
的
情况下检查并返回以dtype
为
条件
的
df
列
。我看过了但这只返
浏览 0
提问于2018-07-12
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Pandas
-
删除
与其他行相似的
行
、
我需要从
pandas
.DataFrame
中
删除
满足不寻常
条件
的
所有
行
。1 2 NaN 310 20 NaN 30我需要
删除
第一
行
,因为它在
列<
浏览 20
提问于2017-07-04
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在
Pandas
DataFrame
中
,我应该如何选择在两个
条件
下
删除
哪些
行
?
、
、
、
对于这样
的
DataFrame,我需要
删除
一些
行
:import numpy as npinput_ ['ID'], 3, 3, 3, 3]最后是一个像这样
的
DataFrame= [ 1, 1, 1, 2, 2, 2,
浏览 4
提问于2021-03-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫DataFrame
的
t检验独立性
、
、
我想用二进制目标变量计算熊猫scipy.stats.ttest_ind()
中
的
数字
列
的
DataFrame。import
pandas
as pddef calculate_tStatistic(df, target, numeric_cols):t_stat_pval1 fare -1.767759 0.078795 ,有人能证实我
的</e
浏览 0
提问于2021-03-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
删除
除第一
行
外符合
条件
的
所有
行
。
、
除了第一个
条件
之外,我希望在满足特定
条件
的
pandas
数据
中
删除
所有
行
。请注意,这些
行
并不相同,因此我不能
使用
drop_duplicates()。如果我有dataframe:A 4X 5Y 7 我希望在
条件
下进行筛选:df[df.Type.isin(['X
浏览 3
提问于2020-07-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如果和仅在缺少特定
列
的
值时,如何
删除
行
?
、
、
、
、
我需要通过
删除
特定
的
行
或
列
来处理丢失
的
值。我知道如何
删除
缺少值
的
列
或
行
,但我需要
的
是一点不同。我需要
删除
行
的当且仅当两个特定列缺少值时。下面是我尝试过
的
例子:import osimport numpy as np data_dict = {'First
浏览 3
提问于2020-11-12
得票数 3
回答已采纳
1
回答
基于多
列
条件
从
pandas
中
删除
/选择
行
、
从
pandas
数据帧
中
,我需要根据应用于数据帧
的
两
列
的
条件
删除
特定
的
行
。0.336522 0.7877927 -0.923592 -1.394025 -0.623201 -0.738013 我需要
删除
一些column 1和columns 2之间
的
差值小于阈值t
的
行
。abs(co
浏览 13
提问于2019-05-08
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫-滴函数
、
、
、
基于特定
列
的
值在列表
中
的
条件
,我希望从dataframe
中
删除
行
。如果不是这样的话,我希望
删除
行
。例如,如果
列
'C‘
中
的
值不在列表l
中
,我希望
删除
整行import numpy as np df = pd.DataFrame(np.
浏览 12
提问于2022-05-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python:如何根据两个不同
列
中大于
条件
的
条件
删除
文本文件
中
的
数据
行
?
、
我试图从包含23
列
和至少6000
行
的
数据
的
文本文件
中
删除
行
。我想
删除
第14栏中值大于41.54
的
所有
行
,但只有在第13
列
中值大于49.97
的
情况下,这样才能
删除
column13
中
值大于41.54
的
所有
行
,而只
删除
具有这两种
条件
的
行
。我包含了
浏览 0
提问于2019-02-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
DASK:
使用
掩码时,防止
使用
NaNs覆盖
、
、
在
Pandas
中
,我可以
使用
.loc执行满足
条件
的
行
计算,而不会影响其他
行
。也就是说,我可以隔离第1
行
,更改
列
值,并知道第2
行
保持不变。在Dask
中
,由于其他冲突(通常是“函数未实现”,因为我有一些复杂
的
公式在运行),我无法
将
.loc与我需要
的
函数一起
使用
,所以我转而
使用
.mask()作为.loc()
的
浏览 28
提问于2021-03-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在多
列
Pandas
条件
下过滤具有查询功能
的
空行
、
、
嗨,我正在尝试过滤我
的
数据,
条件
是它应该基于
列
条件
来filter
行
。因此,我希望filter
列
中
没有任何空白值
的
所有
行
(AD65),也希望只对那些在
列
B14
中
有值"Machine"
的
行进行filter。我在
Pandas
中
尝试
使用
Pandas
函数并返回空
的
数据帧。我尝试过过滤
浏览 1
提问于2021-03-25
得票数 0
回答已采纳
6
回答
如何基于
条件
表达式从
pandas
DataFrame
中
删除
行
、
我有一个
pandas
DataFrame,我想从其中
删除
特定
列
中
字符串长度大于2
的
行
。(注意:我知道可以
使用
df.dropna()去掉包含任何NaN
的
行
,但是我不知道如何
删除
基于
条件
表达式
的
行
。)
浏览 3
提问于2012-12-13
得票数 470
回答已采纳
1
回答
Python根据特定
条件
使用
pandas
从dataframe获取值&没有重复项
、
、
、
给定以下数据帧,我尝试
使用
pandas
来提取
列
"Total“,其中"Year”是2015 - 2020年。 Year Yield Total ...1.5 ... 2019-08-05 2019-08-20 for index, row in df.iter
浏览 17
提问于2020-07-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
迭代
PANDAS
DATAFRAME时添加、
删除
、编辑
行
和
列
、
、
我有一个包含超过50,000条tweet
的
csv文件,我在
Pandas
中
以DataFrame
的
形式打开 我
的
目标是分析推文
的
情绪我已经为此定义了一个函数,并且我想将输出添加为数据帧
的
新
列
(例如Text_Normalized)。 然而,如果满足某些
条件
(例如,如果tweet不是用英语编写
的
),我可能还需要
浏览 6
提问于2017-08-15
得票数 1
回答已采纳
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