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现在，我希望这些数据采用以下json
浏览 9提问于2022-03-05得票数 0
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我是Python的新手，还在摸索如何正确地使用格式化。我在字典中有一大堆数据，我想将它们打印为一个表，表头在左列。使用PrettyTable和其他工具，我仍然可以将数据打印为 +-------+------+------------++-------+-
浏览 22提问于2020-07-14得票数 0
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如何在pyspark中处理dataframe并获得json格式的输出：empid empname in out1 A 1 1json中需要的输出：id:empid,in:[1,1],}
浏览 4提问于2018-03-18得票数 0
在我的Django视图中，我希望将字典列表加载到Pandas中，对其进行操作，再转储到dict，并将这些被操纵的数据作为该视图的JSON响应的一部分返回： {"pre_pandas": [{"type": "indoor", "speed": 1, "heart_rate": null}...], &qu
浏览 5提问于2019-11-12得票数 0
我试图使用Python将csv数据(MAC地址和信号强度值)写入JSON文件，但数据只是写入第一个字段。如何使每个信号强度值写入正确的MAC地址？:f0:f2 -64 06:8d:cb:65:6d:70 -85import csvfo = open(&
浏览 0提问于2019-02-11得票数 0
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我正在尝试导入具有以下结构的文件(使用unicode字符串转储tweet)。我们的目标是使用pandas模块将其转换为DataFrame。我假设第一步是加载到json对象，然后转换为DataFrame (根据McKinney的Python for Data Analysis一书的第166页)，但我不确定，可以使用一些指针来管理这一点。import sys, tailer
tweet_sample = tailer.h
浏览 1提问于2013-06-06得票数 4
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hour,name,year,age], [12,'navin',1995,25],] 如何使用python将其转换为下面的json。
浏览 13提问于2020-09-20得票数 1
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我正在尝试将API调用获得的一些数据转换为Pandas.DataFrame()。这是我的代码：data_as_list = response.json()['data']不幸的是，返回的dataframe只包含列名，而根本没有行数据，即使字典中
浏览 3提问于2018-08-06得票数 0
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我想使用pyarrow从rest服务器读取/查询拼图数据。目前，我正在将数据分块，转换为pandas，转储到json，然后流式传输这些数据块。_filter_expression)
浏览 37提问于2020-11-20得票数 0
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在将DataFrame转换为JSON并在使用orient="table“时返回时，我遇到了一个问题。如果一个列表被加载到一个DF中，然后使用to_json(orient="table")作为JSON导出，那么模式输出将列名作为一个int，这似乎是问题的原因。示例arr = ["123"]
# Create t
浏览 0提问于2021-11-29得票数 0
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我正在尝试下载这组代码并将其转换为pandas DataFrame结构，并在jupyter笔记本中显示前10行以供查看。url = 'https://ckannet-storage.commondatastorage.googleapis.com/2014-12-13T15:15:31.729Z/airfields.json
浏览 2提问于2018-03-24得票数 0
TLDR：我从一个dask包创建了一个dataframe。dask dataframe将每个观察(事件)作为一列对待。因此，我没有为每个事件设置行数据，而是为每个事件设置了一列。其目标是将列转换为行，就像熊猫可以使用df.T转换数据格式一样。import dask.bag as db
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浏览 7提问于2016-08-04得票数 4
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我有一个数据帧，我正尝试使用pyspark 1.4将其保存为JSON文件，但它似乎不起作用。当我给它提供目录的路径时，它会返回一个错误，声明它已经存在。我基于的假设是，它将在您提供的路径中保存一个json文件。df.write.json("C:\Users\username")
指定一个带有名称的目录不会产生任何文件，并会给出错误“crc : Mkdirs无法创建测试”，但它会创建一个名称为file:/C:Usersdf.write.json("C:\Users\u
浏览 0提问于2015-06-26得票数 6
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我正在尝试理解如何将未正确解析/提取的JSON数据转换为(Pandas) DataFrame。 我使用的是python (3.7.1)，并尝试了读取JSON数据的常用方法。实际上，如果我使用转置或axis=1语法，代码就可以工作。但使用它完全忽略了数据中的大量值或变量，我100%确定代码可能正在工作，但没有给出预期的结果。import pandas as pd
import numpy a
浏览 12提问于2019-03-23得票数 2
我有3个数字列，如下所示：df = pd.DataFrame()df['col2']=[7, 65, 150]我希望在将这三列转换为十六进制后创建一个新的列，以便将col1转换为5位十六进制，将col2转
浏览 4提问于2018-09-11得票数 1
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我有多个pandas.DataFrame对象，我想将其转储到一个json字符串中。假设我有以下两个dfs：import json
[["a", "b"], ["c", "d"]],
index，我将收到一个TypeError，因为json不知道如何序列化<e
浏览 4提问于2022-03-28得票数 0
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我目前正在制作一个包含不同音乐艺术家评分的CSV，我正在将其转换为DataFrame，以便使用pandas进行关联。问题是，当我转置DataFrame并对其使用.corr()函数时，它返回一个空的DataFrame，转置的相关性就是我需要的。你知道它为什么要这么做吗？下面是我的代码：musicRatingsFile = "https://raw.
浏览 2提问于2017-04-26得票数 0
我有一个pandas dataframe，它包含一个非数字值的列。如何将它们转换为整型/浮点型。Lip_GD 267
当我将这些数据读入pandas数据帧时，我将如何将列1转换为int？
浏览 4提问于2015-11-26得票数 3
我使用Beautifulsoup将此表中的数据转换为json。但是，如何获取标记之间的数据呢？
浏览 17提问于2017-01-17得票数 0
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