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沙龙
1
回答
使用
pandas
按
条件
对
数据
进行
分组
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有一个条目dataframe 'Indata2',我必须根据'Indata‘标签'’
对
它的
数据
进行
分组
,生成一个名为'Indicator‘的新列,这是我已经有的,我应该做的是
对
最后一列稍加更正。import
pandas
as pd [2, 'SIS X-'
浏览 79
提问于2021-10-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫时间石斑鱼:定制恒河
python
、
pandas
根据datetime索引的
条件
,pd.TimeGrouper("AS")
按
日历年对
数据
进行
分组
。有一个随
pandas
一起提供-但是如果我想要我自己的那一个呢?例如,如果我想
按
两年或16个月的时间
分组
呢?我该怎么处理呢?
浏览 1
提问于2015-03-04
得票数 3
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6
回答
如何在非唯一列中
按
日期
对
pandas
DataFrame条目
进行
分组
python
、
pandas
Pandas
DataFrame包含名为"date"的列,该列包含非唯一的datetime值。我可以
使用
以下命令对此帧中的线条
进行
分组
:但是,这将
按
datetime值拆分
数据
。我想
按
“日期”列中存储的年份
对
这些
数据
进行
分组
。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下
按
年
分组
,
浏览 1
提问于2012-07-09
得票数 94
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3
回答
带
条件
的MySQL
分组
mysql
、
sql
1518259341788 | RE || 1518259341788 | A |众所周知,如果我们
使用
以下SQL对
数据
进行
分组
并
对
行
进行
计数:FROM tablesnum_rows如何在一个时间戳中
使用
条件
o
浏览 1
提问于2018-05-09
得票数 0
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3
回答
Pandas
: df.groupby()对于大
数据
集来说太慢了。有什么替代方法吗?
python
、
pandas
、
grouping
、
bigdata
我有一个有380万行和一列的
pandas
.DataFrame,我尝试
按
索引
对
它们
进行
分组
。df = df.groupby(df.index).sum()<class '
pandas
.core.frame.DataFrame'>
浏览 1
提问于2017-06-23
得票数 15
1
回答
提取
数据
帧的索引,
按
列值
分组
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个正确索引的
Pandas
数据
帧:0 0 10 2 1 104 09我想提取以一列为
条件
的索引(其中delta值= 1),但
按
另一列(y)的值
对
它们
进行
分组
。
浏览 2
提问于2018-04-22
得票数 0
1
回答
集合中的两个
条件
的MongoDb群
mongodb
、
aggregate
我想将我的
数据
按
不同的
条件
分组
,但我不明白我是如何做到的。我的
数据
: {"Id": "1", "Info": "X" "Date": 10/1}, {"Id": "3&qu
浏览 5
提问于2022-09-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何根据其他列的相同id从
pandas
dataframe中获取唯一值
python-3.x
、
pandas
我有如下的熊猫
数据
框架:1 21 21 3我正在
使用
它,它只给出了一列的唯一值pd.unique(df[['id']].values.ravel()) 但是我想
使用
pandas
对
id列的唯一值
进行
分组
。
浏览 7
提问于2017-02-03
得票数 2
1
回答
在Python中将列
数据
分组
为周
python
、
python-3.x
、
pandas
我有每日
数据
,但我希望能够显示每周每客户的销售和数量。我已经能够
按
周
对
该列
进行
分组
,但我也希望
按
OracleNumber
对
其
进行
分组
,并
对
Sum的数量和销售栏
进行
分组
。import
pandas
as pd names = ['Date','OracleNumber','Quantity','S
浏览 2
提问于2016-11-18
得票数 1
2
回答
Groupby一列,计数另一列有
条件
?
python
、
pandas
、
data-science
我在想,在计算满足
条件
的另一列的值时,是否可以
按
一列
进行
分组
。因为我的
数据
集有点奇怪,我创建了一个类似的
数据
集:df = pd.DataFrame(raw_data, colum
浏览 0
提问于2019-05-20
得票数 6
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1
回答
不同频率的石斑鱼
python
、
pandas
、
datetime
、
pandas-groupby
我正在尝试
使用
pandas
类Grouper
按
日期对
数据
进行
分组
。我的
数据
是每周一次的,我可以很容易地按月
对
其
进行
分组
,如下所示:我也想把它分成两个月或每学期一次,然而,这两个不是记录频率的一部分
浏览 3
提问于2021-05-13
得票数 0
1
回答
熊猫:
按
数据
索引的前两个字符
分组
python-3.x
、
pandas
、
pandas-groupby
我的
Pandas
(df)的行索引是[0015, 0030, 0045, 0100, 0115, 0130, 0145, 0200, 0215, 0230.....2345]即。我想
按
[00, 01, 02, 03, 04, 05,.......23]
分组
浏览 2
提问于2020-04-28
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2
回答
如何按月份和另一列
pandas
数据
框
分组
pandas
、
dataframe
、
datetime
我有一个
数据
框,如下所示: import
pandas
as pd df = pd.DataFrame({'Date':[2019-08-06,2019-08-08,2019-08-01,2019-10-12], 'Name':['A','A','B','C'], 'grade':[100,90,69,80]}) 我想
按
Datetime中的月份和年份对
数据
进行
<em
浏览 12
提问于2020-08-19
得票数 0
3
回答
使用
pandas
groupby时保留原始索引
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我有以下
数据
帧,我希望
按
年份
分组
并返回最大值(但保持索引值不变): import
pandas
as pd "date": ["2019-01-01", "2019-04-1", "df.index.name = "date" # 2019-01-01 100# 2020-01-01 100
使用
pa
浏览 202
提问于2020-06-18
得票数 0
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1
回答
按
两列排序,为什么不先
分组
呢?
python
、
sql
、
pandas
、
sorting
、
group-by
我想要做的是
按
客户对
数据
进行
分组
,然后在组内
对
销售
进行
排序。 在SQL或
Pandas
中,这通常是通过表上的order by customer, sales实现的。但我只是
对
这个实现很好奇。与其先
对
customer排序,然后
对
sales排序,为什么不先
对
customer
进行
分组
,然后
对
sales
进行
排序。我真的不关心不同客户的顺序
浏览 13
提问于2018-01-03
得票数 0
1
回答
Server 2008 -高级搜索/排序
sql
、
sql-server-2008
、
sorting
、
full-text-search
我需要对某一列
进行
搜索,并按特定顺序
对
结果
进行
排序。搜索
条件
和排序顺序如下:搜索文本:联盟A 有人能帮帮我吗?
浏览 3
提问于2012-02-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫群与订单排序及汇总统计
python
、
python-3.x
、
pandas
我希望
使用
pandas
对
数据
的值键
进行
分组
、排序和获取汇总统计信息。假设我有这样的
数据
: 'g_two': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'], 'g_three': [
浏览 1
提问于2017-05-09
得票数 0
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1
回答
如果添加group列,c#中的rdlc报告表不会显示
数据
集中的所有行。
c#
、
reporting-services
、
ssrs-2008
、
rdlc
我按照下面给出的链接对
数据
进行
分组
,并在每个表中显示相关记录。表应根据定义的标准
对
组
进行
重复。 知道怎么解决这个问题吗?我尝试删除group by列来修复这个问题,现在它只显示所有记录,但只显示在一个表下,一个
按
标准
分组
,而不是
按
组
条件
显示所有记录。 无论哪种方式,
浏览 0
提问于2016-05-17
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1
回答
对
同一测试行的计数列
进行
降序排序
python
、
pandas
、
sorting
我想根据一列
对
另一列
进行
排序。我不知道如何在python中
使用
pandas
来实现它。 这就是我想要做的。
按
测试列
分组
,然后
按
计数列排序,但这不起作用。
浏览 1
提问于2017-11-29
得票数 0
1
回答
Pandas
按
条件
分组
python
、
pandas
、
group-by
这是我的
数据
-B A IN 100A B IN 300TO AMOUNTB A 340我在
使用
浏览 6
提问于2018-07-30
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