我有一个简单的Holoviews代码用于chord图,它运行并在我的Jupyter Notebook中显示绘图。它在我的shell中编译时也没有错误,但是我在任何地方都看不到绘图。控制台本身有没有查看绘图的功能?下面是完整的代码 import pandas as pd
import holoviews as hv
from holoviews import opts, dim
from bokeh.sampledata.les_mis import data
hv.extension('bokeh')
hv.output(size = 200)
links = pd.D
我想要绘制基于条形图的下拉小部件的值。
码
import pandas as pd
from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.layouts import widgetbox
from bokeh.models.widgets import Dropdown
from bokeh.plotting import curdoc
from bokeh.charts import Bar, output_file,output_server, show #use output_notebook to visualize it in noteb
我正在尝试从一个简单的CSV文件绘制一个线形图,该文件有两列,使用Bokeh进行数据可视化,使用Panda读取CSV并处理数据。但是,我似乎无法将使用pandas导入的数据传递给Bokeh来绘制我的折线图。 它正在我的计算机上本地运行。我已经尝试并调试了代码的每一部分,当我将数据从pandas传递给bokeh时,似乎出现了唯一的问题。 我尝试打印从csv中选择的列,以检查是否也选择了整个列。 #Requirements for App
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
import pandas as pd
from b
在我的例子中,我收集了水果和蔬菜的数据。数据本身具有相同的键值,即名称和值。
当用户更改下拉列表时,我希望交换掉条形图中的数据,以显示下拉列表选项。我该怎么做呢。我有点不知道如何在自定义回调中管理所有这些。
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource, Slider, Select
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models.glyphs import VBar
我使用Bokeh创建了一个带有交互式绘图的jupyter笔记本。示例笔记本如下所示:
import pandas as pd
import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.charts import ColumnDataSource
from bokeh.io import output_file
from bokeh.models import HoverTool
df = pd.DataFrame(np.random.normal(0,5,(100,2)),columns=['x
我只需要一个下拉菜单,显示所有的部门,当我们更新部门,它应该生成条形图,给出所有的产品和它的相应零售价值。但是它提供了一个没有可视化和下拉列表的盒子。错误:“赋值前引用的局部变量'df‘”
import numpy as np
import pandas as pd
import os
import math
from bokeh.io import show, output_file
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.transform import factor_cmap
from bokeh.models import Co
_我正在尝试用Bokeh制作条形图,以便输出为..html文件。只要进行简单的绘图,一切都可以正常工作,但由于某种原因,当我试图运行以下代码时:
from bokeh.charts import Bar, output_file, show
from bokeh.sampledata.autompg import autompg as df
p = Bar(df, label='yr', values='mpg', agg='mean',
title="Average MPG by YR")
output_file(&
我有两幅图和一个数据表。我想在图1中选择一个值,然后在第2点中突出显示第2点的相应值。此外,我还想在这两个图下显示一个数据表,其中包含所选的值。以下是我到目前为止所拥有的:
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.io import show
import numpy as np
import pandas as pd
from bokeh.layouts import row
from bokeh.models.widgets import DataTable
我希望能够从任何选择工具(框选择工具、敲击工具等)返回所选点的列表。来自一个Bokeh图。我该怎么做?下面是我如何创建该图的一个示例。谢谢!
from bokeh.io import vform
from bokeh.models import CustomJS
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.widgets import Select
from bokeh.plotting import figure, output_notebook, show
import pandas as pd
from boke
我有一个与多变量时间序列相对应的数据,我想绘制它。每个通道都会出现在自己的一组轴线上,所有的地块都垂直排列。我还想添加使用Bokeh的交互式选项,包括通过单击其标签从视图中删除一个通道的能力。
没有Bokeh,我可以使用子图来获得垂直叠加的单独的“静态”图,如下所示:
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
A=np.random.rand(800,10)
df=pd.DataFrame(data=A,columns=['a','b','c&
我正试图为我的工作创建一个下拉界面。我的数据集看起来是这样的,它是一个随机数据集。
CNN和BBC在这里说,现在我想要两次跌落。在从下拉列表中选择一个通道后,我想选择一个主题,根据它的值生成一个条形图。
最初我只想访问一个值,但它给了我一个空白的图表。
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import output_notebook,show,output_file
p=figure()
import csv
data = [row for row in csv.reader(open('C:/Users/Aish
我试图使用pandas_bokeh创建一个带有熊猫数据的线条图,我称之为bucketed_df。
import pandas_bokeh
pandas_bokeh.output_notebook()
bucketed_df.plot_bokeh(kind='line')
因为某种原因,我得到了错误
AttributeError: unexpected attribute 'plot_width' to figure, similar attributes are outer_width, width or min_width
我不知道这是什么,也不知道怎么解决
我必须制作一个独立的html仪表板,所以我想弄清楚如何使用CustomJS向bokeh下拉小部件添加回调。问题是,即使在咨询了关于这个问题的其他帖子之后,我仍然找不出答案。任何帮助都将不胜感激!最终,我会使用下拉列表来过滤堆叠的条形图,但是我想尝试在先过滤datatable之后自己找出这一点。
我咨询过、、和。另外,我一直在读的文档,
import pandas as pd
from bokeh.models.widgets import Dropdown
from bokeh.layouts import widgetbox
from bokeh.models import ColumnDa
我很难理解如何将js_on_change集成到自嵌入的bokeh堆叠条形图和下拉选择中。简单地说,每当我们在下拉菜单中选择一个值时,它都应该将自己映射到主dataframe的列列表中,然后可以用于堆叠条形图。
我认为我缺乏Javascript的知识,也不知道如何使用它。堆垛工,需要你的帮助。下面你会找到完整的代码,应该运行在你的一端。
我向这个线程借了一点
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
from bokeh.io import show
from bokeh.layouts import row, column
我有一个Excel工作表,我使用pandas库从其中提取"TIME“和"TEMP”列。我想绘制温度与时间的关系图,我已经使用了Bokeh图。但是,bokeh图并不完全显示X轴值。相反,它只显示"TIME“列的最后几个字符,即x轴。请帮帮忙-
Python代码-
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure,output_file,show
from bokeh.models.ranges import Range1d
results=pd.read_excel("test.xls",pars
我想使用交互式Widget运行一个Bokeh应用程序,但它不能完全工作。
我的代码demo.py:
# imports
import pandas as pd
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource, Dropdown
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.sampledata.iris import flowers
# Data
df = pd.DataFrame({'
我正在读取bokeh中的一个.csv文件,该文件有两列:一列表示日期,另一列表示与该日期对应的值。我试着用x轴上的日期和y轴上的值做一个折线图,但它不起作用。有什么想法吗?
代码:
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from datetime import datetime
from bokeh.palettes import Spectral3
output_file('output.ht
我的dataframe有几列。我想使用下拉列表触发y-值的更改。
到目前为止我已经
import pandas as pd
from bokeh.io import output_file, save
from bokeh.models import ColumnDataSource, Dropdown, CustomJS
from bokeh.layouts import column
from bokeh.plotting import figure
if __name__ == '__main__':
df = pd.DataFrame(data={"
作为一些基本数据分析的一部分,我尝试使用bokeh以HTML格式显示一些图表。通过以下代码,我使用一个26列594行的pandas数据框架创建了一个非常简单的条形图。我的问题是:如何按废品值降序排序?现在,图表是按“MATERIAL GROUP”列的字母顺序排序的。我几乎什么都试过了,但我还是想不通。
import pandas as pd
from bokeh.charts import Bar, output_file, show
from bokeh.charts.attributes import cat
chart1 = Bar(df,values='SCRAP',
我正在使用下面的代码在Bokeh中创建一个多行图。
生成绘图,但不显示数据。
我想要的是每个项目的线图。在一些示例中,我可以手动完成这一操作,生成单独的行图。但是我想在相对较多的类别(“items”,在下面的数据表中)中自动化这一点。
谢谢你的反馈
import pandas as pd
from bokeh.core.properties import value
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.models import ColumnDataSou
在Bokeh中使用下拉菜单从数据帧中选择特定行的最佳方式是什么?我试着使用下面修改过的脚本来绘制虹膜,但在服务器上只有一个空白屏幕:
import pandas as pd
from bokeh.models import ColumnDataSource, ColorBar, CategoricalColorMapper
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.palettes import Spectral6
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import colum
交叉发布:
我想用Python复制这个图:
这是我的尝试,使用pandas和bokeh
导入:
import pandas as pd
from bokeh.io import output_notebook, show, reset_output
from bokeh.palettes import Spectral5, Turbo256
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.transform import factor_cmap
from bokeh.models import Band, Span, FactorRange, C
如何在Bokeh中绘制相关热图?
import pandas as pd
import bokeh.charts
df = pd.util.testing.makeTimeDataFrame(1000)
c = df.corr()
p = bokeh.charts.HeatMap(c) # not right
# try to make it a long form
# (and it's ugly in pandas to use 'index' in melt)
c['x'] = c.index
c = pd.melt(c, 'x
我尝试使用bokeh库中的甜甜圈图来显示定性数据。我有两个共享一些数据标签的数据集,我希望有一个统一的图例来收集这两个标签。 我已经设法只显示了一个图的图例,或者两个图都有图例,但有重复的项目。然而,我没有找到一种方法来拥有唯一的条目。以下是显示我的问题的示例代码: from math import pi
import pandas as pd
from bokeh.io import show
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.transform import cumsum
from bokeh.palettes import Set
来自维护人员的注意:这个问题涉及几年前被删除的过时的bokeh.charts API。有关在现代Bokeh中使用条形图的悬停工具的信息,请参阅本节:
我试着用Bokeh创建一个堆叠的条形图。我想使用悬停特性,在条形图的每个部分显示相关数据,而不是使用数据Bokeh显示“?”。
我在一个名为“示例工作表”的excel文件中,在一个名为"Sales“的工作表中获得了数据。这张纸是这样的:
Year Category Sales
2016 A 1
2016 B 1
2016 C 1.5
2017