我在R中有以下数据帧
DF_1<-data.frame("SL:NO"= c(1:3))
DF_1$A<-NA
DF_1$B<-NA
SL.NO A B
1 NA NA
2 NA NA
3 NA NA
如何填充空的列,以便用A、B填充列A和B。结果应该是
Sl.NO A B
1 A B
2 A B
3 A B
我使用了一个嵌套的for循环,如下所示。
for( i in namelist){
for(j in 1:nro
你好,我有如下数据:
import pandas as pd
import numpy as np
将数据加载到数据帧中
X = pd.read_csv('demo.csv')
感兴趣的两栏是“类别”和“总计”栏:
Category Totals estimates
A 2777 0.43
B 1003 0.26
D NA 0.65
D 2638 0.17
B NA 0.74
C 2196 0.13
D 2630 0.91
A
我已经通过使用pd.read_pickle()导入pickle ('P')文件来创建Pandas Data frame。下面是数据帧的头部信息。看起来<NA>值是在没有数据的地方创建的。我希望将这些<NA>值转换为np.nan。 sequels = pd.read_pickle('D:\Learning\Datacamp\Datasets/sequels.p')
print(sequels.head())
id title sequel
0 19995 Avatar <NA>
我有一个数据帧组合,包括两个变量DT和OD。
我在DT和OD中都有一些缺失值NA,但不需要相同的记录。
然后,如果OD not丢失,我尝试用OD替换DT中的缺失值,但检索到警告"number of items to replace is not a multiple of replace length“。我可以看出这意味着长度不匹配,但我不明白为什么同一数据帧中的两列可以有不同的长度。更严重的是,输出不是完全正确的(见下文)
combi$DT[is.na(combi$DT) & ! is.na(combi$OD) ] <- combi$OD
输出
id DT
我创建这个数据框架是为了说明一个更大的问题。
> df <- data.frame(x=c(NA, 12, NA, 67), y=c(32, NA, NA, NA), z=c(NA, NA, NA, NA))
> df
x y z
1 NA 32 NA
2 12 NA NA
3 NA NA NA
4 67 NA NA
我想让它看起来像这样。
x
1 32
2 12
3 NA
4 67
实际上是在每一行中搜索一个数字。如果找到一个与该行匹配的返回,如果找不到数字,则返回安娜。
我创造了一个空向量。
> list <- c()
然后是一个for循环,遍
在Python中,在给定的时间范围内,从list/numpy/vector/pandas列中获取最大值的最佳方法是什么?
我有一个pandas数据帧,对于其中一列,我想用过去3个值的最大值(或给定的过去时间范围)放入一个新列。
例如,我想仅从时间戳和value1列开始构建此数据帧:
timestamp value1 max3 min3
10:00:00 8 NA NA
10:00:05 2 NA NA
10:00:10 5 NA NA
10:00:15 7 8 2
10
Pandas有isnull()和NaN ()方法来替换DataFrames中的填充值。我有一个数据集,其中大部分是字符串类型的列,但一些列中散布着一些浮点值。在Pandas中有没有一些等价的方法来查找和替换它们? 因此,如果我有一个这样的DataFrame: In [60]: df1=pd.DataFrame([[1.0,'foo'],[2.0,1.0],[float('NaN'),'bar'],[4.0,0.0],[5.0,'baz']],columns=['fval','sval'])
In
我试图用.dropna()方法从pandas中删除特定的pandas格式,但是当应用它时,该方法返回None对象。
import pandas as pd
# importing data #
df = pd.read_csv(path, sep=',', na_values='NA')
# this is how the df looks like
df = {'col1': [1, 2], 'col2': ['NA', 4]}
df=pd.DataFrame(df)
# trying to drop NA
在使用rpy2包将保存在R中的dataframe转换为Python时,我遇到了一个问题。
import os
os.environ['R_HOME'] = '/Library/Frameworks/R.framework/Resources'
import rpy2.robjects as ro
from rpy2.robjects import pandas2ri
# define a trivial dataframe in R
ro.r('n = c(1,2)')
ro.r("b = c(NA,'def')