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沙龙
1
回答
熊猫DataFrame -用旧日期
替换
Datetime列
的
空
值
python
、
pandas
问题:如何将
Pandas
DataFrame
中
的
datetime列
的
NULL
值
替换
为类似于1900-01-01 00:00:00.000
的
内容 我
使用
Pandas
数据
帧
将大型
数据
文件导入到SQL Server2019表
中
。下面的代码正确地将数值列
的
空
值
替换
为0,将对象(
字符串
浏览 5
提问于2022-04-15
得票数 0
1
回答
如何成功地将
pandas
.Dataframe.apply与
pandas
.
NA
和lambdas结合
使用
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
lambda
给定具有
pandas
.
NA
值
的
数据
帧
,如何在其上运行决策lambda?(如果将
pandas
.
NA
替换
为numpy.NaN,代码将运行)if
pandas
.
NA
:引发相同
的
错误。my_lambda = lambda r
浏览 3
提问于2022-12-01
得票数 0
1
回答
将"
NA
“
字符串
更改为-99.99
r
、
replace
、
na
我试图将
数据
帧
列表
中
的
NA
字符串
替换
为-99.99,以便在RCLIMDEX
中
运行我
的
数据
。我曾尝试
使用
以下方法: estaciones <- lapply(estaciones, function(x) {x[x==is.<e
浏览 4
提问于2021-08-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何根据groupby对dataframe
中
的
行
值
进行求和?
python
、
pandas
我有一个
使用
案例,我得到了更大
的
csv文件,需要在三列标签上执行groupby,并且需要对特定列
的
匹配行
值
求和,如果它是一个整数,如果它是一个应该
替换
为“
NA
”
的
字符串
,我尝试
使用
pandas
来继续,不确定这是否需要在内存
中
执行任何操作。Import
pandas
as pddata = df.groupby(
浏览 44
提问于2020-04-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
rpy2处理R到Python
中
NA
/缺失
值
的
问题
r
、
python-2.7
、
rpy2
在
使用
rpy2包将保存在R
中
的
dataframe转换为Python时,我遇到了一个问题。= '/Library/Frameworks/R.framework/Resources' from rpy2.robjects import
pandas
2ri(n,b)") # the dataframe in R shows missing value in one cell as
NA
浏览 4
提问于2017-02-14
得票数 2
2
回答
删除与特定
字符串
对应
的
行,但保留
NA
值
。
r
、
subset
、
na
当特定列
中
的
行对应于一个
字符串
时,我希望删除
数据
帧
中
的
所有行,但保留NAs: 当
数据
的
第一列具有名为" string“
的
字符串
值
时,将删除
数据
帧
中
的
所有行。但是我
的
第一列也有缺失
的
值
--
NA
s,所以当我
使用
浏览 1
提问于2020-09-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
SimpleImputer仍在
Pandas
Dataframe
中
返回NaN
值
python
、
pandas
、
linear-regression
、
nan
我正在尝试创建一个线性回归模型,但首先我尝试
使用
SimpleImputer将NaN
值
替换
为列平均值。在我运行代码之后,仍然有NaN
值
。
浏览 2
提问于2020-07-15
得票数 0
1
回答
“
空
”
值
的
处理
r
我
使用
sqldf-package将csv文件导入到R
中
。对于数值和
字符串
变量,我都有几个缺失
值
。我注意到缺少
的
值
在dataframe中保留为
空
(而不是用
NA
或其他东西填充)。我想用用户定义
的
值
替换
缺少
的
值
。显然,像is.
na
()这样
的
函数在这种情况下将不起作用。具有三列
的
玩具
数据
帧</
浏览 0
提问于2010-09-05
得票数 3
回答已采纳
2
回答
使用
pandas
数据
帧
中
的
空
字符串
替换
<
NA
>
值
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我已经创建了
数据
帧
,看起来像这样。它是可以为
空
的
整数
数据
类型。arr = pd.array([1, 2, None,4], dtype=pd.Int64Dtype()) 输出: [1, 2, <
NA
>,4] 我想用空
字符串
替换
<
NA
>
值
。我尝试了不同
的
替换
方法,但都不起作用。有没有办法让我做到这一点。 我希望我
的
输出如下所示。 [1, 2,
浏览 83
提问于2021-11-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
read_excel函数用空格
替换
"
NA
“吗?
python
、
regex
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
这可能是一个微不足道
的
问题,但我不知道如何继续:data = pd.read_excel("C:\\Users\\firstname.lastname\\Desktop\\variable+".xlsx", sheet_name=variable2,
na
_values='', usecols="A,B", skiprows=range(2)) 这可以很好地加载文件,但是在B列
浏览 4
提问于2019-08-20
得票数 2
2
回答
在
pandas
数据
帧
中将浮点数转换为整型
pandas
我有一个带有列‘distance’
的
pandas
数据
帧
,它
的
数据
类型是‘Float64’。我尝试这样做,但得到错误“ValueError: Cannot convert
NA
to integer”。
浏览 2
提问于2016-12-08
得票数 0
1
回答
逗号分隔
的
in
字符串
映射到python
Pandas
中
的
值
python
、
pandas
我在
pandas
DataFrame
的
列中有一个逗号分隔
的
字符串
: ? 我有一个映射
数据
帧
? 我想要最终
的
数据
帧
: ? 我想要一个新
的
列,并用映射
数据
帧
中
的
值
替换
ids,写pythonic +
pandas
的
方法是什么?
浏览 22
提问于2021-11-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用
Oracle表
中
的
Nans更新
pandas
数据
帧
,使Nans变为NULL?
python
、
sql
、
pandas
、
oracle
我
的
pandas
数据
帧
有NAN
值
..我正在
使用
'df.dropna‘方法从我
的
数据
帧
中
删除所有缺少
的
值
,这样我就可以将它写回我
的
Oracle Database Table。但在DB表
中
,NAN
值
将被
替换
为0,我希望它们保持为
空
。或者,是否可以
使用
包含缺少
的<
浏览 7
提问于2019-11-08
得票数 0
2
回答
Spark fillNa不
替换
空
值
apache-spark
、
pyspark
我有下面的
数据
集,它包含一些
空
值
,需要在spark中
使用
fillna
替换
空
值
。(10).show()| 5| null| Bob|| 50| null| null|尝试创建新
的
data
浏览 1
提问于2016-11-03
得票数 20
回答已采纳
2
回答
理解R- is.
na
和空白“单元格”
r
、
excel
、
missing-data
我有
数据
集。在许多不同
的
文件操作之前,许多单元格都是"
NA
“。好吧,当我把
数据
读入R时.is.
na
(data_frame$column_name) 我都是假
的
。我是否误解了is.
na
<em
浏览 2
提问于2015-09-14
得票数 6
1
回答
如何在R
中
处理
数据
帧
中
字符型
的
空
记录?
r
、
dataframe
、
na
我在R
中
读取一个JSON txt文件作为
数据
帧
,其中有很多
空
记录。现在,当我检查is.
na
(df)时,我对空记录不是真的。我该怎么处理呢?我尝试通过打印来检查
空
记录,它显示为
空
引号"",我相信它被dataframe算作字符。我尝试用
NA
替换
它们,但不确定这是否是正确
的
处理方法。最终,我需要处理这些缺失
的
值
。is.
na
(df) dfdf==&qu
浏览 14
提问于2019-04-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将
空
列
替换
为r
中
spark dataframe
中
另一列
中
的
值
r
、
apache-spark
、
replace
、
sparkr
、
sparklyr
我有一个Spark
数据
帧
,它由一行
中
的
空
值
组成。我想将null
替换
为另一列
中
的
值
。A B2019 2082016
NA
预期输出:2017 2092016 20162018 209 我试过
使用
浏览 22
提问于2019-08-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
gc.open_by_url从i.e.跳过导入语句中
的
第一行(即添加header=0)
python
、
pandas
、
dataframe
、
import
、
gspread
什么是header=0在
pandas
中
,它将第一行识别为gspread
中
的
标题import
pandas
as pd df_URLusp=sharing" , skipinitialspa
浏览 23
提问于2022-03-10
得票数 5
回答已采纳
1
回答
以更快
的
速度将填充物用在整个df上。
python
、
pandas
我有一行代码来填充熊猫
的
数据
:这很好,任何
空
值
都会被
字符串
'
na
‘
替换
,这正是我想要
的
。然而,它是缓慢
的
。在我
的
代码
的
其他地方,我
使用
了一个更快
的
lambda函数,它
使用
可用
的
核心并行处
浏览 2
提问于2019-12-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
取代了前端副本
python
、
pandas
我有一个包含许多列
的
Pandas
数据
帧
,这些列具有相同
值
的
序列。从每个"N“相同
的
值
序列
中
,我需要用"NaN”
替换
第一个"N-1“
值
,并保留最后一个
值
。2019-09-01 04:00:00', '2019-09-01 05:00:00'], 'ColumnX': [10,10,10,10,11,10,
浏览 1
提问于2021-05-07
得票数 1
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