使用pandas数据帧绘制海运时间序列
可以通过以下步骤实现：
- 导入必要的库和模块：import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
- 创建一个包含海运时间序列数据的pandas数据帧：data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', ...], '海运时间': [10, 12, 8, ...]} df = pd.DataFrame(data)
- 将日期列转换为日期时间类型：df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
- 设置日期列为数据帧的索引：df.set_index('日期', inplace=True)
- 绘制海运时间序列图：df['海运时间'].plot() plt.xlabel('日期') plt.ylabel('海运时间（天）') plt.title('海运时间序列') plt.show()
这样就可以使用pandas数据帧绘制海运时间序列图了。
对于这个问题，腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，如云服务器、云数据库、云存储等。具体可以参考腾讯云的官方文档和产品介绍页面：
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我有一个跨越时间的测量数据，其中包含了副本。我正在尝试用海运绘制这个数据文件的聚合和汇总版本。数据如下：
A = pandas.DataFrame({"measurement": [1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2],
"t": [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5],
"value": [10, 10.5, 10.4, 10.6, 10.01,
10
浏览 2提问于2015-12-15得票数 1
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我正在尝试通过seaborn可视化线条图，在其中我想要绘制一列的平均值和标准差。因为我使用的是大文件(有数百万行)，所以绘图需要一段时间才能加载。
为了减少计算时间，我预先计算了列的平均值和相应的标准差。随后，我使用这些预先计算的数据作为线图的输入，而不是提供完整的Pandas数据帧。
这是我目前使用的代码：
df = open_pickle("data/experiment")
sns.lineplot(x="rho", y="wait_time_mean", hue="c", style="service_type&#
浏览 11提问于2019-11-30得票数 2
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我有：
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sb
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate random data
set1 = np.random.randint(0, 40, 24)
set2 = np.random.randint(0, 100, 24)
# Put into dataframe and plot
df = pd.DataFrame({'set1': set1, 'set2': set2})
data = pd.me
浏览 4提问于2018-07-03得票数 2
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我正在尝试使用时间跨度绘制数据。我使用的是pandas数据帧，时间跨度足够直接，但在所有示例中，它们生成的数据都符合时间跨度。
如何生成聚合列中数据以匹配时间范围的timespan图？
目前，我正在将索引转换为时间序列，并将值绘制为列值，如下所示
series = pd.Series(df['value'], index=df.index)
series.resample('12T',how='sum')
series.plot()
plt.show()
但是，值为0和1的值似乎不会取平均值，而是在图形中从0到1或相反，而不是在指
浏览 0提问于2016-06-13得票数 0
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是否有一种方法可以将多个海运框图添加到一个图形中，依次为？
以为例
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
n = 480
ts = pd.Series(np.random.randn(n), index=pd.date_range(start="2014-02-01", periods=n, freq="H"))
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,5))
seaborn.boxplot(t
浏览 1提问于2020-03-12得票数 2
我需要用一列文本为pandas数据帧(时间序列)绘制一个单词随时间的出现情况。 数据帧如下所示： index, date, ... , text
2020-10-20 20:20:00 , 2020-10-20 ,... , "The text goes here"
.
.
. 我想要的是一个图表，它显示了一个特定的单词(例如"here")随时间的出现情况。 这是我目前所拥有的(它可以完成这项工作，但对于大数据和多个单词来说效率非常低)： df['contains_word']=df['text
浏览 18提问于2020-10-21得票数 1
这是我关于stackoverflow的第一个问题，所以请友好:)我使用导入的csv文件和pandas，我真的喜欢pandas datetime的工作和过滤数据帧的可能性。但在使用日期作为datetime64时，我在以整洁的方式绘制数据方面遇到了严重的问题。无论是使用熊猫图还是海运图。我的csv看起来像这样：
date time Flux_ConNT_C Flux_ConB1 Flux_ConB2 Flux_ConB3 Flux_ConB4 Flux_ConB4
0 01.01.2015 00:30 2.552032129 2.193558665 1.0093
浏览 0提问于2020-05-03得票数 0
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成组数据集的海上群绘制
、、、
当我有这样的数据时：
import pandas as pd
import seaborn as sns
import random
random.seed(0)
df = pd.DataFrame({"Data":[random.random() for i in range(100)], "Cluster":[random.randint(0,10) for i in range(100)]})
我可以轻松地用海运作为方框来绘制集群：
sns.boxplot(df["Data"], groupby=df["Cluster"
浏览 0提问于2018-12-10得票数 1
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我有两个Pandas数据帧: svt_data和asp_data。第一个是时间序列数据，第二个是该序列中的特定时间。我可以使用svt_data.plot()绘制时间序列数据。然后，我想对第二个数据帧中的特定时间进行着色。
在过去，我通过迭代列表的元素并使用matplotlib的plt.axvline函数实现了这一点，不是使用pandas数据帧，而是原生python列表。但是，当我迭代dataframe元素并使用此函数时，它会生成两个图形，而不是一个。它对一个图上的第二个数据帧中的特定时间进行了着色，并在另一个图上给出了时间序列。
我如何才能让它们出现在同一张图上？
from numpy
浏览 2提问于2019-07-19得票数 2
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我试图把时间序列数据绘制成海运中的点，用条件着色。我尝试了以下几点：
import matplotlib
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import pandas
df = pandas.DataFrame({"t": [0, 1],
"y": [1, 1],
"c": ["A", "B"]})
colors = {"A":
浏览 2提问于2015-12-09得票数 0
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避免在海运中标出丢失的值
、、、
Problem：我有几天的timeseries数据，我使用Seaborn库的函数以facet形式绘制这些数据。在几种情况下，我发现前面提到的海运函数在两个读数之间绘制了连续行之间的连续缺失值(nan值)。虽然matplotlib将缺失的值显示为gap，但这是有意义的。演示示例如下所示
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# create timeseries data for 3 days such that day two contains N
浏览 5提问于2017-12-11得票数 6
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我正在尝试对数据进行一些分析。我得到了csv文件，并将其转换为pandas数据帧。数据如下所示。它有几列，但我尝试将x轴绘制为日期列。。
pandas数据帧如下所示
print (df.head(10)
cus-id date value_limit
0 10173 2011-06-12 455
1 95062 2011-09-11 455
2 171081 2011-07-05 212
3 122867 2011-08-18
浏览 1提问于2018-03-22得票数 4
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我有一个由datetime索引的纬度、经度列的dataframe。时间序列数据表示对象在时间上的跟踪：
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 137824 entries, 2015-03-01 07:16:39 to 2015-04-01 00:12:38
Data columns (total 5 columns):
accuracy 137824 non-null float64
longitude 137824 non-null float64
latitude 137
浏览 0提问于2018-01-04得票数 0
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sktime库需要一个非常“特殊”的data format。对于n个时间序列，每个序列的T值需要存储在长度为T的pandas序列的pandas Dataframe中，如下所示： DataFrame： index | Data
0 | pd.Series
1 | pd.Series
... | ...
n-1 | pd.Series 我试图通过读取另一个数据帧来填充循环中n=2和T=3的空数据帧，但没有成功。下面是我的简化版本，在每一行中使用一个常量pd.Series： import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
浏览 14提问于2020-06-17得票数 1
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我正在使用python库学习可视化。我在玩内置的“提示”数据集。我注意到，即使不提供任何参数(如x =、y=、data =)，海运也会绘制数据。这就是我试过的：
import pandas as pd
import seaborn as sns
tips_data = sns.load_dataset("tips")
tips_data.head()
sns.boxplot(tips_data.iloc[:,[0,1]])
sns.boxplot(data=tips_data.iloc[:,[0,1]])
如果运行这些命令，您将注意到，第一个boxplot命令绘制一个单独的方框
浏览 2提问于2019-01-16得票数 1
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我在同一张图上用海运绘制几幅点图。X轴是序数，而不是数值；每个点图的序数值是相同的。我想把每个地块移到一边，点图(dodge=.)参数在单个绘图中的多行内执行，但在这种情况下，用于绘制在彼此之上的多个不同的绘图。我怎么能这么做？
理想情况下，我想要一种适用于任何matplotlib绘图的技术，而不仅仅是海运。向数据添加偏移量并不容易，因为数据不是数字的。
显示这些情节重叠并使其难以阅读的示例(每个情节中的躲闪操作正常)
import pandas as pd
import seaborn as sns
df1 = pd.DataFrame({'x':list('fff
浏览 2提问于2018-05-06得票数 6
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我有一个数据帧，其中有许多列表示证券，索引的时间是从00:00到23:55 (每行间隔5分钟)，每个单元格要么是1，要么是0。我想绘制某种形式的框图，它可以将数据可视化，类似于我在这里绘制的内容：
但我感到困惑，因为我所拥有的都是二进制值，不能在绘制时间图时使用它们。我被限制使用pandas和matplotlib。
浏览 1提问于2016-05-05得票数 1
所以我有汽车燃油经济性的数据，我只想画出本田对丰田的平均每加仑油耗。我可以通过创建一个只包含本田数据的数据帧，然后创建一个只包含丰田数据的数据帧来做到这一点。然后绘制2个数据集。但我想知道，我是否可以从一个由本田和丰田数据组成的单一数据框中制作相同的图表。这是我的ipython笔记本( )
我认为pandas api具有内置功能，允许您在单个数据框中对数据进行分组，并动态绘制分组图表，可能使用by='make‘选项，但这并不起作用。如有任何帮助或建议，我们不胜感激！谢谢!
浏览 0提问于2014-10-12得票数 0
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分别绘制数据帧的不同部分
、、、
我想从海运数据集'tips‘中绘制。
import seaborn as sns
import pandas as pd
tips = sns.load_dataset("tips")
x1 = tips.loc[(df['time']=='lunch'), 'tip']
x2 = tips.loc[(df['time']=='dinner'),'tip']
x1.plot.kde(color='orange')
x2.plot.kde(color=
浏览 0提问于2021-04-18得票数 1
在线木星笔记本显示代码并显示色差的网址是：
当我使用Pandas dataframe方法制作条形图时，颜色是错误的。Seaborn改进了matplotlib的调色板。matplotlib中的所有情节都会自动使用新的Seaborn调色板。然而，来自Pandas dataframes的条形图恢复为非海运颜色。这种行为是不一致的，因为来自Pandas dataframes do的线条图使用海运颜色。这使我的情节似乎是在不同的风格，即使我使用熊猫在我的所有情节。
如何使用Pandas方法绘制出一致的Seaborn调色板？
我在python 2.7.11中使用了一个conda环境来运行这个程序，其中包含
浏览 9提问于2016-02-23得票数 8
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在Julia中，有没有一种方法可以像Python's Pandas中的df.plot()一样绘制数据帧？ 更具体地说，我使用了Plots、plotlyjs()和DataFrames包。
浏览 42提问于2021-11-01得票数 3
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我正试图找到使用Python将大型数据帧(250MB+)有效地写入磁盘和从磁盘中写入的最佳方法。我已经尝试过 performance 中的所有方法，但是性能非常令人失望。
这是探索将当前分析/数据管理环境从Stata迁移到Python的更大项目的一部分。当我将测试中的读/写时间与Stata中的读/写时间进行比较时，Python和Pandas通常要花费20倍以上的时间。
我强烈怀疑我是问题所在，而不是Python或Pandas。
有什么建议吗？
浏览 2提问于2013-10-28得票数 5
我用Pandas绘制了两个数据序列并导入了海运。理想情况下，我希望在左右y轴之间共享水平网格线，但我的印象是这很难做到。
作为一个折衷方案，我想把所有的网格线一起移除。但是，下面的代码生成了次要y轴的水平网格线。
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
data = pd.DataFrame(np.cumsum(np.random.normal(size=(100,2)),axis=0),columns=['A','B'])
data.plot(secondary_y=[
浏览 1提问于2014-11-11得票数 44
我正在使用Scitkit-learn (0.20.0)处理一些统计示例，并试图在使用Seaborn (0.9.0)时绘制一些东西。当我试图绘制使用Pandas的concat()函数组合的数据集时，我经常会遇到错误。
下面是我所能构建的最起码的例子：
import numpy
import pandas
import seaborn
X = numpy.array([[-1, -1, "A"]])
P = numpy.array([[-0.8, -1]])
data_x = pandas.DataFrame(X, columns=('x','y'
浏览 4提问于2018-10-22得票数 4
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和hvplot包协同工作，支持使用pandas数据帧绘制流式数据。
例如，streamz包有一个方便的实用工具，用于创建随机流数据帧：
import hvplot.streamz
from streamz.dataframe import Random
sdf = Random(interval='200ms', freq='50ms')
sdf
# Stop the streaming with: sdf.stop()
这可以使用hvplot在流图中简单地绘制出来
sdf.hvplot()
有没有一种简单的方法可以从预先存在的pandas数据帧中流式传输数据
浏览 10提问于2019-08-05得票数 5
如何用日期时间值绘制facetgrid，如下面的第一个示例所示。
from datetime import date, timedelta
import pandas as pd
import seaboarn as sns
test = [{"date": date.today(), "categ": "test1", "value": 100}, {"date": date.today() - timedelta(days=1), "categ": "test2", "
浏览 2提问于2016-02-29得票数 0
我想知道如何在seaborn图中group by和mean一个值。是否可以选择在不生成新数据帧(如df2 = df.groupby('month')['temperature'].mean() )的情况下在海运图中执行此df.groupby('month')['temperature'].mean().index df.groupby('month')['temperature'].mean().values import pandas as pd
import seaborn as sns
im
浏览 15提问于2021-11-04得票数 0
我试图使用plt.errorbar将错误条添加到海运中的pointplot中：
import matplotlib
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import pandas
sns.set_style("white")
data = pandas.DataFrame({"x": [0.158, 0.209, 0.31, 0.4, 0.519],
"y": [0.13, 0.109, 0.129, 0.250, 1.10],
浏览 5提问于2015-11-24得票数 1
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超限海图和集束图
、、、
我想在海运中过度绘制成组图和重新绘制图，这样我就可以有一个y=x行通过我的群图。
这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.regplot(y=y, x=x, marker=' ', color='k')
sns.swarmplot(x=x_data, y=y_data)
我在绘图时不会出现任何错误，但是重新绘图不会显示在这个情节上。我怎么才能解决这个问题？
编辑:我的回归图和群图没有过度绘制，相反，在同一帧中绘制，但用一些未指定的y值分隔。如果我把它们
浏览 3提问于2017-01-22得票数 1
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我正在尝试使用Folium绘制大量(~20,000)圆形标记。纬度和经度数据包含在一个Pandas DataFrame中(在"LAT“和"LONG”列中)。我想出了以下(低效)代码，它需要逐行迭代数据帧。毫不奇怪，绘制地图需要相当长的时间。有没有更好/更快的方法来实现这一点？
同时，我不需要使用Folium。如果您知道有更合适的工具(我仍然需要将数据保存在Pandas DataFrame中)，请让我知道。
谢谢!
map_osm = folium.Map(location=[43.094768, -75.348634])
for index, row in df.iterrow
浏览 1提问于2016-10-31得票数 10
我有一个熊猫数据框架： type(df_s1)
Out[362]: pandas.core.frame.DataFrame 这是它的一行。它是一个系列，而不是一个数据帧。但我希望它是一个数据帧。我该怎么做呢？ type(df_s1.iloc[(j+2), 0:n_s])
Out[363]: pandas.core.series.Series 对于数据帧中的多个行，这不是问题。 type(df_s1.iloc[(j-1):(j+2), 0:n_s])
Out[364]: pandas.core.frame.DataFrame
浏览 7提问于2020-04-22得票数 0
我有一个由两列组成的pandas数据帧: Date和Event 我需要使用日期沿着时间轴绘制事件，但不知道如何在python中做到这一点。有人能在这方面给我指点一下吗？ 我的数据帧看起来像这样： 日期|事件 2015-08-17 11:05:00 |生日 2017-04-10 09:10:02 |第一步
浏览 33提问于2021-07-15得票数 0
我正在处理我想要绘制的熊猫数据帧。数据帧中的一些值不是浮点数，而是字符串，因为它们有一个分号。当要绘制数据帧时，这会导致ValueError。我发现分号只出现在每行的末尾。 在read_csv方法中是否有一个关键字可以让pandas识别分号，以便将其删除？
浏览 7提问于2020-12-11得票数 1
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当pandas.plot()和plt.scatter()工作时，ax.plot()不会呈现时间序列图。但是因为我需要改革我的轴，所以我需要使用ax.plot()。
我的数据：
当我尝试绘制它时：ax=df_cuba['ORD'].plot()
它工作得很完美：
但是当我尝试使用：plt.plot(x=df_cuba.index,y=df_cuba['ORD'])
它没有显示任何内容：
它也适用于scatterplot。
我找不到任何关于这方面的帖子。我怀疑py.plot正在尝试一种不同的方式来绘制时间序列数据。
浏览 3提问于2019-03-19得票数 0
我有一个包含每周data.sample的数据框附在下面。 ? 我想做的是，绘制一张图表，指出是否有任何秒的missing.Here 2020-06-19 11:48:35丢失。因此，我想在图中指出整个数据集中缺失的时间点。 我的计划是创建另一个数据帧，其中包含一个名为"type“的列，并将可用的时间点设置为0，将不可用的时间点设置为1。然后画一张折线图。但是我不知道如何创建这个数据帧，包括不可用的点。
浏览 14提问于2020-08-21得票数 1
1回答
数组的海洋情节小提琴
、、、、
我有两个数组： l1 = [2,1,5,6,1,2,4,5,6,1]
l2 = [7,8,4,1,3,4,8] 我想为每个列表绘制一个不同颜色的海运小提琴图( l1和l2的小提琴各不相同)。有没有一种方法可以在不创建数据帧和pd.melt的情况下做到这一点？
浏览 10提问于2021-06-13得票数 1
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我正在尝试从内置的海运数据集菱形中提取满足两个条件的数据帧：
(一)裁剪是“理想的”
(二)颜色为“E”。
代码片段如下：
import pandas as pd
import seaborn as sns
diam = sns.load_dataset("diamonds")
cut_col = diam[(diam['cut'] == "Ideal") and (diam['color'] == "E"]
这给了我以下ValueError：
File "C:\Users\logic\A
浏览 1提问于2020-01-13得票数 1
1回答
我正在尝试浏览从.csv导入的一些数据。在该文件中，大约有100个“公司”，每个公司都有一个“SG”和一个“RG”指标。这些数据具有跨列的这些指标的几年数据。
我正在尝试建立一些海运时间序列图表，以覆盖在同一图表上的给定‘公司’的'SG‘和'RG’线。这张图片应该能解释我的意思：
有人能给我一些关于如何创建这样一个情节的指导吗？例如，用两条线绘制“Barbour”公司(见上图)，一条线代表“SG”，另一条线代表“RG”。
(请注意，所有的数据类型都是浮点型的，但其中包含了一些NaNs，我已经在前面包含了一些常用的东西，例如：
%matplotlib inline
import
浏览 10提问于2017-01-18得票数 2
1回答
当尝试用日期和自定义的桶数制作一个海运组图时，组织图似乎忽略了这个标志。我尝试将数据作为datetime对象的系列和列表以及字符串列表使用。这两种方法似乎都不起作用。
一些样本数据：
[datetime.date(2022, 5, 18),
datetime.date(2022, 1, 31),
datetime.date(2022, 1, 21),
datetime.date(2022, 1, 20),
datetime.date(2022, 4, 22),
datetime.date(2022, 2, 22),...]
用命令绘图：sns.histplot(data=t_data
浏览 5提问于2022-06-01得票数 1
我正在做一个在HTML画布中显示低帧率视频的实验，但我希望通过只保存每帧的增量来减少传输的数据量。这是由未压缩的PNG图像绘制的时间间隔，因此每帧上更改的信息量相当低，我可以使用一些有损PNG压缩来节省大量空间。
有什么想法可以从这类事情开始吗？
浏览 1提问于2015-03-27得票数 0
2回答
我正在使用Pandas数据帧来操纵由收盘价和时间组成的金融时间序列。我想将结果显示在X和O的点和图图表中。但是，我在Python中找不到任何可视化包来做到这一点。
有没有人有使用Python绘制点和图形图表的经验？
提前谢谢。
浏览 2提问于2017-07-28得票数 2
1回答
我已经可以使用pandas.plotting.scatter_matrix绘制来自一个数据帧的数据，但是您可以绘制在相同散点矩阵中具有相同单位的两个数据集吗？更改它们之间的颜色以区分哪些数据属于哪个数据帧？
浏览 10提问于2019-01-10得票数 1
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我能够搜索到显示此错误消息的“原因”的建议，但不知道如何解决它-
每次尝试通过连接两个现有列中的字符串值来向pandas数据帧添加新列时，我都会遇到这个问题。
例如：
wind['timestamp'] = wind['DATE (MM/DD/YYYY)'] + ' ' + temp['stamp']
如果第一个项目和第二个与‘’合并的项目都是单独的dataframe/series，那么它就会起作用。
这些尝试是将日期和时间合并到同一列中，以便它们被pandas库识别为日期时间戳。
我不确定是我错误地使用了这个命令，还是panda
浏览 1提问于2018-08-22得票数 5
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海图意外行为
、、
我希望能理解为什么会出现以下的“海上线路图”行为。
尖峰是通过时间序列和额外的数据已经添加到实际数据的左边。
我怎样才能防止这种意外的行为在海运？
定期数据地块：
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
aussie_property[['Sydney(SYDD)']].plot();
海图数据：
sns.lineplot(data=aussie_property, x='date', y='Sydney(SYDD)'
浏览 1提问于2020-12-10得票数 0
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无组绘制方框海图
、、
我想在海运(不是matplotlib)中绘制盒形图，但是它给了我一个错误：“系列的真值是不明确的。请使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()”。
我没有在网上文档或其他教程中找到任何类似我的数据。我的数据看上去很简单，只是一堆观察:例如
1. 2. ... ...
1.010. 2.343. ...
2.030. 2.534. ...
2.433. 2.748. ...
1.933. 2.432. ...
... ...
我将我的数据转换为pandas.DataFrame
浏览 6提问于2021-04-26得票数 0
2回答
我有一个有多列的Pandas df，里面的每个单元格都有不同数量的Numpy数组元素。我想为列中的每个单元格绘制数组的所有元素。
我试过了
plt.plot(df['column'])
plt.plot(df['column'][0:])
两者都给出了一个ValueErr:用序列设置数组元素
非常重要的是，将这些值绘制到其相应的索引中，因为该索引表示此数据帧中的线性时间。如果有人告诉我如何正确地做这件事，我将非常感激。也许除了matplotlib.pylot之外，还有其他更适合这方面的包？
谢谢
浏览 0提问于2020-06-24得票数 0
2回答
我连接了几个Pandas数据帧，现在我有一个更大的数据帧。初始数据帧如下所示
Time Node Packets
0 1 0 0
2 1 1 0
4 1 2 0
6 1 3 0
8 1 4 0
在运行df_total = df_total.groupby(['Time'])['Packets'].mean()之后，连接后的文件如下所示
Time
1.0 0.000000
2.0 1.2
浏览 1提问于2018-12-25得票数 0
5回答
我正在尝试使用pandas数据帧来分析测量"X“在几周内的平均每日波动，然而时间戳/日期时间等被证明是特别难以处理的。花了几个小时试图解决这个问题后，我的代码变得越来越混乱，我不认为我离解决方案更近了一步，希望这里的人能引导我朝着正确的方向前进。
我在不同的时间和不同的日子测量了X，将每天的结果保存到一个数据帧中，该数据帧具有以下形式：
Timestamp(datetime64) X
0 2015-10-05 00:01:38 1
1 2015-10-05 06:03:39 4
2 2015-10-05
浏览 0提问于2015-10-15得票数 9
1回答
海航没有标头，而是绘制了全部数据
、、、、
我有一个数据，我groupby()计数，然后sort_values()逐计数。然后，我使用这个数据的head()和tail()来绘制一个海运barplot()。但是，当我试图绘制头部时，它会显示整个原始数据帧，而不仅仅是head()产品。
most_popular_products= (items
.groupby("product_name")
.product_name.agg(["count"])
.reset_index()
.sort_values(by="count", ascending=False, ignore_inde
浏览 4提问于2022-04-08得票数 0
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1回答
我有一个分类数据集，我正在用海运绘制条形图。但是，我无法在条形图上添加百分比值的标签。以下是数据集的外观：
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'Day': ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thur', 'Fri',
'Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thur', 'Fri
浏览 6提问于2022-01-16得票数 1
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