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1
回答
使用
pandas
数据
帧
,
如何
按
多
列
分组
并
添加
新
列
python
、
dataframe
、
grouping
我在
使用
pandas
dataframe方面是个新手,有一个
分组
问题:我想为前3
列
中具有相同值的所有行
分组
一个6
列
的dataframe,然后我想
添加
一个
新
列
,其中最后一
列
的值为0。因此,原始
数据
帧
如下所示: A B C D E F G 0 11018 20190102 0 0 1546
浏览 11
提问于2019-01-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
pandas
dataframe python中创建子
列
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个包含
多
列
的
数据
帧
df = pd.DataFrame({"cylinders":[2,2,1,1],1 2 100 6200 3 1 70 1200 我想创建一个
新
的
数据
帧
,并用中位数和平均值创建两
浏览 21
提问于2019-01-13
得票数 1
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1
回答
将列表追加到
pandas
数据
帧
的第一行和第一
列
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
append
我有一个4300x4300的
pandas
数据
帧
(行和
列
),
并
希望在第一行和第一
列
中
添加
一个列表。我不知道
如何
做到这一点,如果不完全用零…填充
数据
帧
旧的4300 x 4300
数据
帧
示例(摘录): ? 要
添加
的列表示例:“轴”,“输出”,“组”,“
多
”,“记录”
新
的A x A
数据
帧
示例:
浏览 11
提问于2019-06-13
得票数 1
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6
回答
如何
在非唯一
列
中
按
日期对
pandas
DataFrame条目进行
分组
python
、
pandas
Pandas
DataFrame包含名为"date"的
列
,该
列
包含非唯一的datetime值。我可以
使用
以下命令对此
帧
中的线条进行
分组
:但是,这将
按
datetime值拆分
数据
。我想
按
“日期”
列
中存储的年份对这些
数据
进行
分组
。展示了
如何
在将时间戳用作索引的情况下
按
浏览 1
提问于2012-07-09
得票数 94
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2
回答
如何
从复杂结构的列表中创建DataFrame?
python
、
pandas
、
list
、
dataframe
我有一个包含
多
列
(a,b,c,d)的
数据
帧
。我
按
列
'c‘和'd’对我的
数据
帧
进行
分组
,并将
列
'a‘与
列
'b’整合在一起。10 1500 30 1300 20 11003 10 900 30 700 我想知道
如何
将输出转换为dat
浏览 19
提问于2020-06-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
:尝试
按
多
列
分组
时的问题
python
、
pandas
、
dataframe
我试图
按
多个
列
进行
分组
,
并
返回
数据
帧
中选择
列
的总和。我只
按
一
列
分组
就能做到这一点。df_sum = df.iloc[:, 27:].groupby(df['id']).sum().reset_index() 我成功地
按
id
分组
,并将从第27
列
到
数据
帧
末尾的值相加。但是,当我尝试
使用
以下方法<
浏览 3
提问于2019-12-14
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Pandas
Dataframe
按
多
列
分组
,然后求和
python
、
arrays
、
pandas
、
aggregate-functions
假设每个Python代码都有以下内容:import numpy as npdf['arrays'].sum() 我甚至可以
按
第一
列
分组<
浏览 8
提问于2015-09-03
得票数 2
1
回答
使用
pandas
dataframe,
如何
按
多
列
分组
并
添加
缺少
数据
的
新
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
grouping
、
missing-data
我想对前3
列
中具有相同值的所有行的6
列
数据
帧
进行
分组
,然后
添加
一个
新
列
,其中第4
列
的值= 0。原始
数据
帧
如下所示: A B C D E F G 0 11018 20190102 0 0 1546387200
新
的
数据
帧
应该是: A
浏览 23
提问于2019-01-25
得票数 0
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2
回答
用PySpark进行组索引
pyspark
、
apache-spark-sql
、
pyspark-pandas
我怎么能像这样在level=0中
分组
呢? 我在文件里没有发现任何好的东西。如果你有提示的话,我会非常感激的!
浏览 9
提问于2022-10-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas
将一个
列
与多个
列
关联
按
列
的范围
分组
python
、
pandas
、
pandas-groupby
、
correlation
假设我有一个类似于下面的
数据
帧
(实际
数据
帧
有数百万个观测值),我
如何
获得信号
列
和返回
列
列表之间的相关性,然后
按
Signal_Up
列
进行
分组
?我尝试了
pandas
corrwith函数,但它没有给出signal_up
列
的相关
分组
df[['Net_return_at_t_plus1', 'Net_return_at_t_plus5
浏览 46
提问于2020-03-20
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1
回答
将用户定义函数应用于
Pandas
中Group By的每个子组
python
、
group-by
、
pandas
我现在一直在
使用
熊猫,但我真的很熟悉group by function。我定义了以下函数,该函数最终对
新
列
R、F、M和RFM进行排序和赋值: dfr=dataframe.sort('last_order_date',我将其返回到一个
新
的df中,然后对其运行一些统计
数据
。 我现在要做的是在
数据
帧
上运行group by函数,
按
其他
列
之一对它们进行
分组</e
浏览 3
提问于2013-12-10
得票数 0
2
回答
如何
按
特定
列
对多级
pandas
数据
框进行排序?
python
、
pandas
我希望
按
列
对
多
索引
pandas
数据
帧
进行排序,但不希望一次对整个
数据
帧
进行排序。而是希望
按
其中一个索引进行排序。下面是我的意思的一个例子:下面是一个
多
索引
数据
帧
的例子。0.882497qux two 0.488229我想根据第三
列
(即数字)
浏览 1
提问于2020-06-05
得票数 1
2
回答
如何
将
pandas
数据
框中的列作为
分组
实例的计数进行填充
python
、
pandas
、
dataframe
假设我有以下
pandas
数据
帧
,其中col_1只能接受1.0或0.0的值| score | col_a | || 1.0 || 12 | 0.0 |+-------+---------+ 我想创建以下
数据
框架,它本质上是
按
分数
分组
,然后填充每个分数的计数,其中col_a = 1.0或col_a =
浏览 0
提问于2019-10-04
得票数 0
1
回答
如何
获取
pandas
数据
框中
列
的子集?
python
、
pandas
、
dataframe
我得到了一个具有
多
列
的
pandas
数据
帧
和一个具有
列
索引(0,1,...,n)的列表,该列表索引
数据
帧
的
列
的子集。
如何
创建恰好包含这个列子集的
新
数据
框?
浏览 3
提问于2021-11-30
得票数 0
1
回答
可以在
pandas
GroupBy对象上执行group_by操作吗?
python
、
pandas
、
group-by
我需要在一个大型
pandas
数据
帧
上执行一个非常昂贵的group by操作,我想知道是否可以先按
数据
帧
的前n
列
进行
分组
,然后根据我代码中的条件,在另一
列
上对结果对象进行重新
分组
,从而将
新
列
添加
到结果对象的索引中我只想
按
n1和n2
分组
一次,然后以某种方式
按
n3对第一次
分组
的结果进行
分组
,然后对n
浏览 0
提问于2020-05-14
得票数 1
3
回答
将
新
列
添加
到
Pandas
DataFrame,并用来自同一df的另一
列
中的第一个单词填充
python
、
pandas
、
dataframe
、
calculated-columns
我有格洛斯特郡警察报告的2011-16年的犯罪
数据
。这是我导入到
Pandas
数据
帧
中的.csv文件。我想将这些
数据
按
其相关的城镇/城市进行
分组
,例如‘'Gloucester','Tewkesbury',忽略每个城市中的特定LSOAs。理想情况下,我会向dataframe追加一个
新
列
,只复制其中的地名,
并
对其进行
分组
。我对
如何
进行<e
浏览 3
提问于2017-04-23
得票数 0
2
回答
Group by
并
添加
日期之间具有最小值的
新
列
-
pandas
python
、
sql
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我有这个
Pandas
数据
帧
: ? 我想要一个
新
的DF根据'ticked_id','time_a‘对它们进行
分组
,
并
添加
一个带有最小时间差(hh)的
新
列
,SQL代码: SELECT ticket_id, DATEDIFF('hh', time_a我尝试对它们进行
分组
,但结果是出现了一个我看不见的对象
浏览 14
提问于2021-07-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas
-
按
多
列
分组
并
保留
多
列
-
python
、
pandas
我有一个
数据
帧
0 boxing person12_boxing_d2pd.DataFrame(df.groupby(["action","person_id"])['frame_no'].apply(list)).reset_index()但是
数据
框丢失了path
列
。我不确定
如何
告诉<em
浏览 26
提问于2020-03-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
数据
帧
中的函数,用于复制R中的dplyr group_by(多变量)函数
python
、
r
、
pandas
、
dataframe
考虑一下这种情况: df = df%>% group_by(a,b) %>% 表示
数据
帧
首先按
列
a
分组
,然后
按
b
分组
。在我的例子中,我尝试先按group_name
列
、然后
按
user_name、再按type_of_work对
数据
进行
分组
。有三
列
以上(这就是我感到困惑的原因),但我需要根据这三个标题以相同的顺序对
数据
进行
分组
。在这个
浏览 0
提问于2017-06-19
得票数 1
4
回答
Pandas
-
按
一
列
分组
,
按
另一
列
排序,从第三
列
获取值
python
、
pandas
、
sorting
、
group-by
我想以
pandas
数据
帧
为例,
按
一
列
对其进行
分组
,
按
另一
列
对其进行排序,并从第三
列
中提取第一个元素
并
填充原始
数据
帧
。 这是我最初的df。我会
按
col_1
分组
,
按
col_2 (升序)排序,从col_3中取出第一个元素,然后用结果填充col_4。我可以通过group和transform来完成
分组
和排序,但
如
浏览 120
提问于2019-06-01
得票数 2
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