使用pandas时无法筛选NaN值
在使用pandas时，如果想要筛选NaN值，可以使用isnull()函数来判断每个元素是否为NaN，然后通过布尔索引来进行筛选。
具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建一个DataFrame对象，假设为df。
- 使用isnull()函数判断每个元素是否为NaN，生成一个布尔类型的DataFrame，True表示该位置的元素为NaN，False表示该位置的元素不是NaN。
- 使用isnull()函数判断每个元素是否为NaN，生成一个布尔类型的DataFrame，True表示该位置的元素为NaN，False表示该位置的元素不是NaN。
- 使用布尔索引来筛选NaN值，通过将is_nan作为df的索引，只保留为True的行或列。
- 使用布尔索引来筛选NaN值，通过将is_nan作为df的索引，只保留为True的行或列。
- 如果想要筛选某一列中的NaN值，可以使用以下方式：
- 如果想要筛选某一列中的NaN值，可以使用以下方式：
- 其中，'column_name'是要筛选的列名。
筛选NaN值的应用场景包括数据清洗、数据预处理等，在数据分析和机器学习中经常会遇到需要处理缺失值的情况。
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