使用pandas条件从一个数据帧中获取另一个数据帧中“cell”的值
，可以通过以下步骤实现：
- 导入pandas库：
import pandas as pd- 创建两个数据帧df1和df2：
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})- 使用条件筛选df1中满足条件的行：
condition = df1['A'] > 1
filtered_df1 = df1[condition]- 获取filtered_df1中对应的df2中的cell值：
cell_value = df2.loc[filtered_df1.index, 'C']在上述步骤中，我们首先导入了pandas库，然后创建了两个数据帧df1和df2。接下来，我们使用条件筛选出df1中满足条件的行，并将结果保存在filtered_df1中。最后，我们使用filtered_df1的索引值来获取df2中对应的cell值。
这种方法可以用于从一个数据帧中根据条件获取另一个数据帧中的特定值，适用于各种数据分析和处理场景。
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