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回答
使用
pandas
根据
另一
列
的
一部分
更改
列
值
、
、
如果找到
另一
列
的
一部分
,我希望
更改
特定
列
的
值
, 例如,我有以下数据帧: **DATE** **TIME** **VALUE**20060103:00 5420060103 02:07:00 79 20060103 02:08:00 46 我希望将value
列
中
的
值<
浏览 61
提问于2021-10-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用
第一
列
作为colNames透视
pandas
数据帧
、
、
、
我知道pivot_table在python中是如何工作
的
。然而,我有一个不同
的
问题。我
的
示例数据帧(或csv文件)如下所示: PRD A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7iu-9 uyt tr uytq hbg nba 然而,我希望我
的
数据如下A6 45
浏览 2
提问于2021-09-13
得票数 0
1
回答
使用
Pandas
根据
另一
列
的
值
创建
列
、
、
我想hav1e
另一
个非常简单
的
专栏:“状态”如果
值
>0,则“”= 1我写了这段代码:但我发现了一个错误: ValueError:系列
的
真值不明确。
使用
a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。如何在没有For循环
的
情况下创建此
浏览 6
提问于2020-09-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何让
Pandas
数据帧在多核上运行?
、
、
我在
pandas
dataframe中处理了大约500万行数据&大约45 minutes.There是多
列
,数据转换涉及到将一些
列
复制到新
列
,
根据
给定
的
逻辑
更改
某些
列
中
的
值
,以及许多这样
的
转换。由于
pandas
一次只在一个核心上运行,我
的
其他节点仍然处于空闲状态。如何让
pandas
利用所有可用节点并减少总
的
转换时间?
浏览 52
提问于2021-01-12
得票数 0
1
回答
在
pandas
数据框中迭代和编辑(python)
我需要
根据
另一
列
的
布尔
值
修改我
的
pandas
dataframe
的
一
列
。假设我有一
列
值
,一
列
true/false,我想对那些布尔
值
为true
的
值
求和为1。我尝试
使用
iterrows,但这会复制dataframe,并且不会对其进行修改。输入:a 1.0
浏览 0
提问于2014-05-01
得票数 0
1
回答
如何
根据
索引
值
对熊猫
列
执行操作
、
、
、
ie,我想从索引3之后
的
行中减去1,并更新初始
列
。data 0 12 34 46 68 8 我也很好奇,如果你要创建一个全新
的
专栏,你会怎么做?data['y'] = *some
pandas
function* 0 1 12 3 34 5 46 7 68 9 8我知道您可以在
根据
<
浏览 2
提问于2020-08-02
得票数 1
3
回答
如何在熊猫中用
另一
栏
的
值
求行
的
平均值
、
、
只有当
列
Dates等于Oct-16时,我才试图计算分数1
的
平均值。 import
pandas
as pd import os print(date)##Just checking print(dataFrame["Score 1"].mean())
浏览 3
提问于2016-10-16
得票数 4
回答已采纳
1
回答
根据
Pandas
中其他
列
的
条件
更改
列
值
、
我希望
根据
其他
列
中值
的
条件和比较,
更改
数据帧中1
列
中
的
值
。end diff1 2016-05-08 2017-09-08 5这就是我想要
的
数据框架0 2016-05-08 unknown 32 2018-09-01 2017-09-01 -1 基本上,
浏览 1
提问于2019-07-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
pandas
dataframe -
根据
列
标题
更改
值
、
我有一个如下所示
的
dataframe: a b c 2012-06-13 12012-06-14 1 0 12012-06-16 1 1 0有没有办法让value =value= 1
的
列
标题06-13 a b 02012-06-15 a 0 c 2012-06-16 a
浏览 1
提问于2012-08-12
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何有选择地更新
Pandas
dataframe中
的
值
的
子集?
、
、
我有一个
pandas
dataframe,我想
根据
某一
列
的
值更新
另一
列
的
值
,具体地说,我想这样做(data是一个
pandas
dataframe,它有3
列
'Depth','A','B‘ data['ASeries provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed objec
浏览 10
提问于2019-04-04
得票数 0
2
回答
熊猫-基于
另一
列
的
交叉引用计算新
值
、
、
、
我试图在
值
交叉引用到
另一
列
的
列
中计算新
值
。>>> import
pandas
as pd >>> df = pd.DataFrame( {"A":[0., 100., 80., 40., 0., 60.],0
的
所有
值
,在B
列
中找出相应
的
值
,然后
根据
某些函数
更改
所有具有相同B
列</em
浏览 0
提问于2019-04-04
得票数 0
回答已采纳
4
回答
根据
pandas
中
的
另一
个
列
值
有条件地填充
列
值
、
、
、
、
我有一个包含几列
的
DataFrame。一
列
包含正在
使用
的
货币
的
符号,例如欧元或美元符号。
另一
列
包含预算
值
。例如,在一行中,它可能意味着5000欧元
的
预算,而在下一行中,它可能意味着2000美元
的
预算。 在
pandas
中,我想在我
的
DataFrame中添加一个额外
的
专栏,使欧元预算正常化。因此,基本上,对于每一行,如果货币
列
中
的
符
浏览 4
提问于2012-05-23
得票数 56
回答已采纳
1
回答
无法
使用
pd.xlsxwriter解锁具有自定义
值
的
单元格
、
、
我只想锁定标题(顶行),并让用户
更改
其余
的
单元格。
根据
下面的代码,它确实锁定了标题,并使我能够
更改
除"Date“
列
之外
的
所有
列
的
值
。我无法
更改
日期
列
的
值
。它也应该允许我
更改
date
列
的
值
import
pandas
as pd df = pd.DataFrame
浏览 10
提问于2019-05-21
得票数 1
3
回答
使用
lambda与熊猫一起计算新
列
的
条件是现有
列
、
、
、
我需要在熊猫DataFrame中创建一个新
的
列
,它是按照DataFrame中现有的两个
列
的
比率计算
的
。但是,比率计算中
的
分母将
根据
在DataFrame中
的
另一
列
中找到
的
字符串
的
值
进行
更改
。import
pandas
as pd df = pd.DataFrame(data={'hand
浏览 4
提问于2020-08-22
得票数 2
回答已采纳
4
回答
要列出
的
Pandas
DataFrame
列
、
我正在
根据
满足
的
另一
列
中
的
条件从一
列
中提取数据
的
子集。 lookupValue = tst['SomeCol'] == "S
浏览 4
提问于2014-05-20
得票数 188
3
回答
根据
另一
列
更改
列
的
值
、
、
这是与相同
的
问题df = pd.DataFrame({"id":[1,2,3,4,5,6,7],工作正常,这是对前一个问题
的
答案。 我想要做
的
是输入r,g,b列表(列表中
的
每个
值
都必须是int)。请注意,我<
浏览 4
提问于2020-11-24
得票数 4
回答已采纳
2
回答
:
根据
另一
列
更改
列
的
值
?
、
我有一个DataFrame,它有a和b两
列
。我希望在
列
NaN中
更改
b
值
。对于a栏中
的
123,b列有abc和NaN。a b1 123 abc3 456 NaN0 123 abc2 456 def样本数据: imp
浏览 11
提问于2020-04-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
pandas
根据
另一
列
获取
列
值
的
排列
、
我正在尝试计算ballot1和ballot2
的
每一种可能
的
排列。在这种情况下,我可以手动编写解决方案,但是有没有更"pythonic“
的
方法呢?import
pandas
as pd 'ballot1': [1,0,1,-1],顺序并不重要,只要检查投票1和2
的
每个组合是否有-1,0,1
的
所有
值
: print(s
浏览 1
提问于2018-03-10
得票数 0
5
回答
Pandas
根据
另一
列
的
值
查找变量
列
、
、
、
我试图
使用
一个单元格
的
值
在
另一
个
列
中找到一个单元格
的
值
。第一个单元格
值
(“源”)指示要查找
的
列
。import
pandas
as pd df = pd.DataFrame({'A': ['John', 'Andrew', 'Bob', 'Fred'], 'B': [John
浏览 3
提问于2021-03-20
得票数 5
回答已采纳
1
回答
使用
Pandas
根据
另一
列
的
值
选择一
列
、
、
其中
Pandas
数据帧
的
结构如下:date2019-01-03 blue 11 12 13
浏览 12
提问于2019-10-28
得票数 1
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