使用pandas的堆叠条形图

是一种数据可视化技术，用于展示多个类别的数据在不同组内的分布情况。堆叠条形图可以帮助我们比较不同组内的数据总量，并展示每个组内各个类别的占比情况。

Pandas是一个强大的数据处理和分析库，它提供了丰富的数据结构和数据操作功能。在使用pandas绘制堆叠条形图时，我们可以利用pandas的DataFrame数据结构来存储和处理数据。

以下是使用pandas的堆叠条形图的步骤：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

1. 准备数据：

data = {
    'Group A': [10, 15, 7, 12],
    'Group B': [8, 12, 10, 5],
    'Group C': [5, 14, 9, 8]
}
df = pd.DataFrame(data, index=['Category 1', 'Category 2', 'Category 3', 'Category 4'])

1. 绘制堆叠条形图：

df.plot(kind='bar', stacked=True)
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Stacked Bar Chart using Pandas')
plt.legend()
plt.show()

在这个例子中，我们创建了一个包含三个组（Group A、Group B、Group C）和四个类别（Category 1、Category 2、Category 3、Category 4）的DataFrame。然后，我们使用plot函数绘制了一个堆叠条形图，并通过设置stacked=True参数来实现堆叠效果。最后，我们添加了一些标签和标题，并使用show函数显示图形。

堆叠条形图适用于多个类别数据的比较和分析，特别适合展示不同组内各个类别的占比情况。例如，可以使用堆叠条形图来比较不同产品在不同市场的销售情况，或者比较不同地区的人口构成。

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