文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

pandas xlsxwriter堆叠条形图

pandas是一个基于Python的数据分析工具库，提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以用于数据清洗、数据处理、数据分析和数据可视化等任务。

xlsxwriter是一个用于创建Excel文件的Python模块，可以用于生成Excel文件并写入数据。

堆叠条形图是一种数据可视化的方式，用于比较多个类别的数据，并展示各个类别数据的组成部分之间的关系。在堆叠条形图中，每个类别的数据被分成多个部分，每个部分代表一个子类别，各个子类别的数值堆叠在一起，形成一个整体。

堆叠条形图的优势在于可以直观地展示各个子类别在整体中的占比情况，帮助我们理解数据的组成结构和比例关系。

堆叠条形图的应用场景包括但不限于：

  1. 比较不同类别的数据在整体中的占比情况，例如不同产品在销售额中的贡献比例。
  2. 比较同一类别下不同子类别的数据分布情况，例如不同地区在总销售额中的占比。
  3. 比较不同时间点或时间段内各个类别数据的变化情况，例如不同季度的销售额分布。

在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云的数据分析服务TencentDB for PostgreSQL来存储和处理数据，并使用腾讯云的数据可视化服务DataV来创建堆叠条形图进行数据展示和分析。

  • TencentDB for PostgreSQL：腾讯云的关系型数据库服务，支持高性能、高可用的数据存储和处理，适用于各种规模的数据应用。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/postgresql
  • DataV：腾讯云的数据可视化服务，提供了丰富的数据可视化组件和功能，可以轻松创建各种类型的数据可视化图表，包括堆叠条形图。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/datav
相关搜索:Matplotlib堆叠条形图Pandas -具有多个布尔柱的堆叠条形图pandas xlsxwriter，无法使用xlsxwriter移动列/行pandas中的堆叠条形图-从数据帧读取？Pandas和组合堆叠条形图和折线图pandas透视表到堆叠条形图Python/Pandas -堆叠条形图上不同的标签颜色使用pandas的堆叠条形图使用Pandas绘制堆叠条形图使用pandas绘制多个堆叠条形图
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助？
有帮助
没帮助

相关·内容

【MATLAB】进阶绘图 ( Bar 条形图 | bar 函数 | bar3 函数 | Bar 条形图样式 | 堆叠条形图 | 水平条形图 | barh 函数 )

文章目录 一、Bar 条形图 1、bar 函数 2、矩阵数据表示 3、bar 函数代码示例 二、Bar 条形图样式 1、bar 函数样式 2、堆叠条形图示例 三、水平条形图 1、barh 函数 2...、代码示例 一、Bar 条形图 ---- 1、bar 函数 bar 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/bar.html 2、矩阵数据表示...x 值是一个矩阵 : x = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 5 & 4 & 8 \end{bmatrix} 代码表示例 : % 条形图的数值列表 x = [1 , 2 , 5 , 4...在 bar 函数的数据后面 , 可以使用字符串指定一个条形图样式 , 条形图的四种样式如下 : 2、堆叠条形图示例 % 条形图的数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表 ,...1、barh 函数 与 bar 用法类似 , 使用 barh 函数绘制的条形图是水平条形图 ; 2、代码示例 代码示例 : % 条形图的数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表

4.7K31

Pandas数据可视化

pandas库是Python数据分析的核心库 它不仅可以加载和转换数据，还可以做更多的事情：它还可以可视化 pandas绘图API简单易用，是pandas流行的重要原因之一 Pandas 单变量可视化...单变量可视化， 包括条形图、折线图、直方图、饼图等 数据使用葡萄酒评论数据集，来自葡萄酒爱好者杂志，包含10个字段，150929行，每一行代表一款葡萄酒 加载数据 条形图是最简单最常用的可视化图表 在下面的案例中...， 直方图是一种特殊的条形图，它可以将数据分成均匀的间隔，并用条形图显示每个间隔中有多少行， 直方图柱子的宽度代表了分组的间距，柱状图柱子宽度没有意义 直方图缺点：将数据分成均匀的间隔区间，所以它们对歪斜的数据的处理不是很好...堆叠图（Stacked plots） 展示两个变量，除了使用散点图，也可以使用堆叠图 堆叠图是将一个变量绘制在另一个变量顶部的图表 接下来通过堆叠图来展示最常见的五种葡萄酒  从结果中看出，最受欢迎的葡萄酒是...波尔多风格混合红酒） 从数据中取出最常见的五种葡萄酒： 通过透视表找到每种葡萄酒中，不同评分的数量 ： 从上面的数据中看出，行列分别表示一个类别变量（评分，葡萄酒类别），行列交叉点表示计数，这类数据很适合用堆叠图展示

8810

一文掌握Pandas可视化图表

# 绘图引擎 import pandas_bokeh pandas_bokeh.output_notebook() df.plot.bar(backend='pandas_bokeh') # 绘图引擎...) 柱状图多子图 # 柱状图多子图 df.plot.bar(subplots=True, rot=0) 条形图 条形图和柱状图其实差不多，条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh...(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) 直方图 直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大...# 默认是堆叠 df.plot.area() 单个面积图 df.a.plot.area() 取消堆叠 # 取消堆叠 df.plot.area(stacked=False) 散点图 散点图就是将数据点展示在直角坐标系上.../pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/visualization.html 散点矩形图 from pandas.plotting import

8.1K50

Pandas专家总结：指定样式保存excel数据的 “N种” 姿势！

目录 准备数据 Pandas直接保存数据 Pandas的Styler对表格着色输出 Pandas使用xlsxwriter引擎保存数据 xlsxwriter按照指定样式写出Pandas对象的数据 Pandas...虽然Pandas的Styler样式还包括设置显示格式、条形图等功能，但写入到excel却无效，所以我们只能借助Pandas的Styler实现作色的功能，而且只能对数据着色，不能对表头作色。...xlsxwriter对象，说明pandas默认的excel写出引擎是xlsxwriter，即上面的ExcelWriter创建代码其实等价于： pd.ExcelWriter("demo1.xlsx", engine...xlsxwriter按照指定样式写出Pandas对象的数据 假如，我现在希望能够定制excel表头的样式，并给数据添加边框。...Pandas使用openpyxl引擎保存数据 pandas的默认写出引擎是xlsxwriter，那么是不是可以修改为其他引擎呢？答案是可以，下面我们使用 openpyxl 实现同样的效果。

17.4K60

原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

Pandas 的 plot() 方法 Pandas 附带了一些绘图功能，底层都是基于 Matplotlib 库的，也就是说，由 Pandas 库创建的任何绘图都是 Matplotlib 对象。...条形图 条形图是一种基本的可视化图表，用于比较数据组之间的值并用矩形条表示分类数据。该图表可能包括特定类别的计数或任何定义的值，并且条形的长度对应于它们所代表的值。...： df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据，这些条形图代表不同的组，结果条的高度显示了组的组合结果...也可以堆叠直方图： df[['MSFT', 'FB']].plot(kind='hist', bins=25, alpha=0.6, stacked=True, figsize=(9,6)) Output...，通过将 False 分配给堆叠参数来取消堆叠面积图是一项常见任务： df.plot(kind='area', stacked=False, figsize=(9,6)) Output: 饼图 如果我们对比率感兴趣

4.5K50

Python写入Excel文件-多种实现方式（测试成功，附代码）

目录 xlsxwriter库储存数据到excel 简介 示例：写入excel 更多 添加工作表样式： 写入单元格数据 插入图片 写入超链接 插入图表 pandas库储存数据到excel...openpyxl库储存数据到excel 示例：写入excel 更多 打开已有文件 根据数字得到字母，根据字母得到数字 删除工作表 查看表名和选择表（sheet） 设置单元格风格 ---- xlsxwriter...as xw def xw_toExcel(data, fileName): # xlsxwriter库储存数据到excel workbook = xw.Workbook(fileName...string="超链接显示的名字") 插入图表 workbook.add_chartsheet（type=""） 参数中的type指的是图表类型，图表类型示例如下： [area：面积图,bar：条形图...pandas是专门为处理表格和混杂数据设计的，而NumPy更适合处理统一的数值数组数据。 pandas有两个主要数据结构：Series和DataFrame。

3.8K10

最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Excel（下）

，比如：xlrd 首先安装 xlsxwriter 的依赖包 # 安装依赖包 pip3 install xlsxwriter xlsxwriter 提供了 Workbook(filename) 方法，用于创建一个工作簿对象...还支持插入图表，比如：条形图、柱状图、雷达图等，受限于篇幅，这部分内容就不展开说明了 3....其他方式 还有一种比较常见的方式是：xlwings xlwings 是一款开源免费的依赖库，同时支持 Excel 文件的读取、写入、修改 它功能非常强大，还可以和 Matplotlib、Numpy 和 Pandas...无缝连接，支持读写 Numpy、Pandas 数据类型；同时，xlwings 可以直接调用 Excel 文件中 VBA 程序 需要注意的是，xlwings 依赖于 Microsoft Excel 软件...最后 综合发现，xlrd/xlwt、openpyxl、xlsxwriter 基本上可以满足大部分的日常 Excel 文档操作

1.3K20

数据导入与预处理-拓展-pandas可视化

数据导入与预处理-拓展-pandas可视化 1. 折线图 1.1 导入数据 1.2 绘制单列折线图 1.3 绘制多列折线图 1.4 绘制折线图-双y轴 2....条形图 2.1 单行垂直/水平条形图 2.2 多行条形图 3. 直方图 3.1 生成数据 3.2 透明度/刻度/堆叠直方图 3.3 拆分子图 4....条形图 2.1 单行垂直/水平条形图 单行垂直/水平条形图 生成数据： # 生成数据 df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=["a", "...iloc[2].plot(kind = 'bar', figsize=(10, 6)) plt.show() 输出为： 2.2 多行条形图 多行堆叠 # 多行，堆叠对应着着stacked=True...总结 关于pandas的可视化的用法还有很多，这里不再拓展，但还是建议使用matplotlib，seaborn等库完成绘图。

3K20

你知道怎么用Pandas绘制带交互的可视化图表吗？

柱状图（条形图） 3. 散点图 4. 点图 5. 阶梯图 6. 饼图 7. 直方图 8. 面积图 9. 地图 10. 其他 0....') 目前这个绘图方式支持的可视化图表有以下几类： 折线图 柱状图（条形图） 散点图 点图 阶梯图 饼图 直方图 面积图 地图 1....柱状图（条形图） 柱状图没有特殊的关键字参数，一般分为柱状图和堆叠柱状图，默认是柱状图。...alpha=0.6) 默认情况下，x轴的值就是数据索引列的值，我们也可通过指定参数x来设置x轴；另外，我们还可以通过关键字kind="barh"或访问器plot_bokeh.barh来进行条形图绘制...面积图 面积图嘛，提供两种：堆叠或者在彼此之上绘制 stacked：如果为 True，则面积图堆叠；如果为 False，则在彼此之上绘制图。

3.7K30

懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(十二)：多列堆叠

后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 Excel 是奇葩不规范数据的重灾区，这主要是因为他有高度的灵活性，今天来看看一个多列堆叠问题。...现在来看看，在 pandas 中怎么简单转换成规范的2列数据： - 第一句主要是为了最后结果的标题与原数据标题一致而已 - 关键是第二句，这里直接使用 numpy 的 reshape 方法，即可完成需求...其中的2就是2列，而 -1 是让 numpy 你根据数据来计算最终的行数 - 第三句，只是把结果的数组变为一个 DataFrame - 至于最后的 dropna ，是把那些空行去掉 案例2：竖向堆叠...for i in range(3)]，我们需要从横向的结果每3行取出作为一个数组，进行3次，即可得到3个数组 - np.vstack() ，通过 numpy 的 vstack 方法 把3个数组进行竖向堆叠...用 pandas 不就是为了既可自动化处理，又可以少写点代码吗 总结 - numpy 的 reshape 方法，可以快速把数组转换成指定行数或列数 - 用 -1 可以让 numpy 自动计算行或列的数量

69610

懂Excel就能轻松入门Python数据分析包pandas(十二)：多列堆叠

后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 Excel 是奇葩不规范数据的重灾区，这主要是因为他有高度的灵活性，今天来看看一个多列堆叠问题。...现在来看看，在 pandas 中怎么简单转换成规范的2列数据： - 第一句主要是为了最后结果的标题与原数据标题一致而已 - 关键是第二句，这里直接使用 numpy 的 reshape 方法，即可完成需求...其中的2就是2列，而 -1 是让 numpy 你根据数据来计算最终的行数 - 第三句，只是把结果的数组变为一个 DataFrame - 至于最后的 dropna ，是把那些空行去掉 案例2：竖向堆叠...for i in range(3)]，我们需要从横向的结果每3行取出作为一个数组，进行3次，即可得到3个数组 - np.vstack() ，通过 numpy 的 vstack 方法 把3个数组进行竖向堆叠...用 pandas 不就是为了既可自动化处理，又可以少写点代码吗 总结 - numpy 的 reshape 方法，可以快速把数组转换成指定行数或列数 - 用 -1 可以让 numpy 自动计算行或列的数量

77220

用原生的方式操作Excel，Python玩转Excel神器xlsxwriter详解！

xlsxwriter：只允许写入.xlsx格式的文件。 ” 比较三者，你可能会觉得xlsxwriter这个库也太不行了吧？...安装与概览 安装很简单，没有什么特别要注意的，直接在命令行/终端中安装即可 pip install XlsxWriter 在正式讲解之前我们需要简单了解Xlsxwriter的基本流程如下 ?...import xlsxwriter f = xlsxwriter.Workbook() 二、创建工作表 默认情况下，Excel文件中的工作表按代码执行顺序名称依次为Sheet1、Sheet2等...我们用一个例子将上述三个函数结合，并画一个条形图 import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('条形图.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet...6.4 合并两个不同类型的图表 合并图表用combine()函数 import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('条形图.xlsx') worksheet

5.2K20

，当Pandas遇上Excel会擦出什么样的火花呢？！

今天我们要介绍的模块是xlsxwriter，它的主要功能是在Excel表格当中插入数据、插入图表，以及进行一系列数据的处理， xlsxwriter模块安装 直接在命令行中输入 pip install xlsxwriter...Excel表格当中 当我们用pandas模块对Excel表格进行处理的时候，需要引用xlsxwriter模块作为内在的引擎。...作为引擎，制作ExcelWriter写入器 writer = pd.ExcelWriter('pandas_multiple.xlsx', engine='xlsxwriter') # 将不同的DataFrame...({'Data': [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45]}) writer = pd.ExcelWriter('pandas_chart.xlsx', engine='xlsxwriter...我们尝试来绘制一个直方图，并且添加上这些辅助信息 import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx') worksheet =

1.2K40

可能是全网最完整的 Python 操作 Excel库总结！

import xlwings as xw import xlsxwriter import openpyxl import pandas as pd xlutils 模块是 xlrd 和 xlwt...XlsxWriter 创建文件 XlsxWriter 可以创建 .xlsx 文件： xlsx = xlsxwriter.Workbook() # 添加工作表 sheet = xlsx .add_worksheet...使用如下命令： wb = Workbook() # 新工作簿中指定即创建工作表 sheet = wb.active 4.5. pandas 创建文件 pandas 只需要最后转存时写清楚后缀即可。...保存文件 XlsxWriter 可以保存 .xlsx 文件，.close 命令执行后文件关闭的同时保存： # xlsx = xlsxwriter.Workbook() # sheet = xlsx ....获取单元格的值 pandas 读取 Excel 文件后即将它转换为数据框对象，解析内容的方法基本是 pandas 体系中的知识点，如 .iloc() .loc() .ix() 等： print(df1

8.2K23
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券