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使用pandas的左连接为同一行填充了两次数据

是指在进行数据合并时，使用左连接（left join）操作将两个数据集按照某个共同的列进行合并，并且保留左侧数据集的所有行，同时将右侧数据集中与左侧数据集匹配的行填充到左侧数据集的相应行中。

具体步骤如下：

导入pandas库：import pandas as pd
创建左侧数据集（left_df）和右侧数据集（right_df）。
使用pd.merge()函数进行左连接操作：merged_df = pd.merge(left_df, right_df, on='共同列名', how='left')。
- on='共同列名'表示按照指定的共同列进行合并。
- how='left'表示使用左连接操作，保留左侧数据集的所有行。

左连接操作会将右侧数据集中与左侧数据集匹配的行填充到左侧数据集的相应行中，如果有多个匹配的行，则会进行多次填充。

左连接的优势是可以将两个数据集按照共同列进行合并，并且保留左侧数据集的所有行，同时将右侧数据集中与左侧数据集匹配的行填充到左侧数据集的相应行中，方便进行数据分析和处理。

左连接的应用场景包括但不限于：

合并两个数据集，并保留左侧数据集的所有行。
将两个数据集按照共同列进行匹配，并将右侧数据集中的相关信息填充到左侧数据集的相应行中。
进行数据分析、数据清洗、数据处理等操作时，需要将多个数据集按照共同列进行合并。

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相关搜索:将pandas数据帧创建为连接另一个行的函数的惯用方法根据Pandas中第二列的条件，使用另一行中同一列的值填充特定行的列中的值如何使用pandas连接同一组中多对多的两个数据帧？为另一个Dataframe中的每一行复制并连接Pandas数据帧使用特定行的报头将文本文件分解为多个Pandas数据帧 Pandas:如何使用索引位置和缺失行的回填或正向填充来合并两个数据帧？如何在Pandas数据框中使用由同一行中的其他列确定的值创建新列 pandas:使用来自单独数据框中一个单元格的值填充数据框列中的所有行从excel文档导入数据标题，使用pandas搜索web，然后导出到同一excel文档中的特定行/列。在pandas中，如何在不复制行的情况下合并/连接两个数据帧，并将具有相同参数的数据帧保留在同一行上？在pandas数据框中使用中位数填充第一个日期到最后一个日期的行如何通过pandas合并或连接两个没有列名的数据集，我使用了right_on和left_on，但显示了关键错误如何在包含两列的数据框中每n行转置一次，并使用pandas将它们显示为列

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