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请考虑以下列表import pandas as pd
我知道我可以用pandas interpolate用简单的线性插值来替换nan值，如下所示Out[38]: 1 4.02 6.04 20.0
浏览 4提问于2022-04-21得票数 1
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我正在尝试对属于不同数据帧、不同采样率的pandas列进行插值。我去掉了时间戳，并使用计数值作为索引。我研究了多种对熊猫进行插值的方法，但没有找到一个优雅的解决方案。这是我使用np.interp方法的技巧。熊猫有没有更好的方法或替代方法？提前感谢！import numpy as npimport <
浏览 0提问于2017-08-18得票数 2
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用值列从GPS数据创建插值多边形
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例如，我可以用folium绘制这些点，并将值映射到一个圆的大小，如下所示：lat = numpy.random.uniform(45, 45.01, 250)value = numpy.random.uniform(0,50,250)
df = pandas.DataFramefolium.Circle(elt
浏览 11提问于2020-08-28得票数 2
我需要在一个NaN上对Dataframe值进行插值，但我希望该插值得到DataFrame的第一个值，以防NaN值是最后一个值。下面是一个示例：import numpy as np所以DataFrame是：
浏览 1提问于2019-06-13得票数 3
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指数衰减插值
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我不确定我是否在标题中使用了正确的技术术语。我想要的东西如下所示。我有以下代码 import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, None, None, 4, None, None, None4.0 5.5 7.0 8.5 10.0 我想要的是指数衰减的插值。也就是说，类似于下面的内容(不是确切的值，但您明白了)。
浏览 7提问于2019-06-06得票数 1
我期望pandas插值“值”能够处理任意索引，但也许不能。考虑一下 import numpy as np
dm = pd.DataFrame(index=[0, 4, 3, 2],data={"Col1只有当索引值按递增顺序排列，并且未知值介于两者之间时，我才能得到预期的答案。有没有可以添加到插值函数中的标志？
浏览 17提问于2020-02-21得票数 0
我想知道Pandas Dataframe是否也允许字符串插值。(我有工作的值，但不是字符串)。 import pandas as pd
s = pd.Series(["Blue", "Blue", np.nan, "Blue","Blue","Red"])
浏览 15提问于2017-02-14得票数 2
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我想使用在地图上插值温度(我不熟悉数据插值，所以这可能不是一个好的选择，但我想试一试)。变成熊猫
theta = numpy.array(data.latitude) / 180 * numpy.pi# lat，lon域在这里是安全的，这样phi = numpy.arra
浏览 7提问于2014-02-19得票数 6
考虑一下pd.Series simport numpy as np
pd.Series([np.nan, 1, 2, 3, np.nan])
1 1.03 3.0dtype:float64我只想在两边都有值来做插<
浏览 3提问于2016-10-28得票数 8
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我有一个pandas数据帧，其中包含基于深度的记录数据。深度的间隔是不规则的。我需要数据集以规则的dx步长进行间隔。有没有一种方法可以做到这一点，而不是将其填充到单独的numpy数组中，并分别对它们进行插值？target_depth=np.linspace(df['a'].min(),df['a']
浏览 23提问于2019-07-18得票数 1
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熊猫数据栏的插值
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我需要在的2列pandas.DataFrame之间做插值，以填充它们之间的列。1 2.58因此，对于插值，我想使用numpy.interp(x,xp,fp)，但我不知道如何组织我的数据，以便我将能够使用它。这是因为每一行的插值应该在col1和col3 之间。例如，对于第一行，我需要它看起来如下：
xp=[1
浏览 6提问于2020-03-17得票数 0
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我有一个非常简单的数据框架： df = pd.DataFrame([5,7,10,15,19,21,21,22,22,23,23,23,23,23,24,24,24,24,25], columns=['val']) df.median() = 23，这是正确的，因为在列表中的19个值中，23是第10个值( 23之前的9个值，23之后的9个值) 我试着计算第一个和第三个四分位数为： df.quantile([.25,
浏览 26提问于2019-03-06得票数 0
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我有以下DataFrame：import pandas as pd
np.arange(11,21),我在寻找一种在行之间进行有效线性插值的方法例如，我希望使用线性插值在DataFrame中的每一行
浏览 2提问于2020-06-04得票数 3
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我想问一下如何在每个已存在的行之间放置新行( 60个新行)。我想的是如图所示。 我想在每个已存在的行之间放入新的行，并对这些值进行插值。 你能指导我怎么做吗？我使用的是Pandas和Numpy库 谢谢你。
浏览 40提问于2020-04-28得票数 2
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我想插入一个熊猫的数据，但我无法找到一个简单的解决方案，我的问题。这是我的熊猫df： numpy.nan, 1, numpy.nana1 1.03 1.05 1.07 NaN9
浏览 0提问于2021-04-16得票数 3
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我有一个包含一系列数据的数据框架，基本上是年份和一个值。我想平滑曲线，并希望使用样条来测试结果。基本上，我尝试获取一列，并将新的数据点返回到另一列中： df['smooth'] = df['value'].interpolate(method='spline', order=3, s=0.)但是，平滑和值之间的结果是相同的。
浏览 127提问于2020-10-23得票数 0
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2016 4:00 17.6241129210/1/2016 6:00 19.37101638import numpyas npd2 = pd.Series.from_csv(r'C:\PowerCurve.csv')我的目标是用基于附近值</e
浏览 6提问于2016-10-10得票数 1
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我用纬度、经度和z值来获取数据，并使用三次法对其进行插值。这些值似乎保存在numpy数组中。是否有方法将插值的结果保存到pandas数据中？我试图用一个经度、纬度和z值列来保存插值结果。以下是我迄今所做的工作：import pandas as pd
import numpy a
浏览 3提问于2022-03-22得票数 1
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_libs.index.IndexEngine.get_valueKeyError: 0
我注意到x1，y1的索引是0,1,2，对于x2，y2是4,5,6,7,8。我把x2，y2的索引改为0,1,2,3,4，然后poly2工作。我的问题是为什么会这样？是
浏览 0提问于2018-08-09得票数 2
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