我正在使用pandas.read_csv()从几个csv文件导入数据。每个文件中的行数/列数是未知的。数据应为float (将n.a.替换为np.NaN),但索引包含字符串。下面是.csv文件中数据的示例: X Y Z B 2.1 8.0 0.0
C 5.4 7.1 n.a.D 7.6 5.0 5.5 我
我有一个包含dtype 'object'的pandas列,其中包含数值和值'?'。 我应该如何继续计算值为'?'的行数?sum() 在一个包含数值和一些问号'?‘的列中,但我得到了错误: AttributeError: Can only use .str accessor with string values!我还尝试将列转换为字符串: df[&q
我有两个单独的数据文件,它们共享一个项目编号。在type_df中,项目编号是索引。在time_df中,项目编号是列。我想计算type_df中有Project Type of 2的行数。我正试图用pandas.merge()来做这件事。当使用这两列时,它的效果很好,但不能使用索引。我不知道如何引用索引,merge是否是正确的方法。import pandas as p