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使用pandas赋值将列表列展开为多列

是指通过pandas库中的函数和方法,将包含在一个列中的列表数据展开为多个列的操作。

具体步骤如下:

  1. 导入pandas库:首先需要导入pandas库,可以使用以下代码实现:import pandas as pd
  2. 创建DataFrame对象:使用pandas的DataFrame对象来存储数据。可以使用以下代码创建一个包含列表列的DataFrame对象:df = pd.DataFrame({'col1': [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]})
  3. 使用pandas的apply函数展开列表列:使用pandas的apply函数结合lambda表达式,对列表列进行展开操作。可以使用以下代码实现:df[['col2', 'col3', 'col4']] = df['col1'].apply(lambda x: pd.Series(x))上述代码中,将col1列中的列表数据展开为col2、col3和col4三列。

完整的代码示例如下:

代码语言:python
复制
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]})
df[['col2', 'col3', 'col4']] = df['col1'].apply(lambda x: pd.Series(x))

print(df)

以上代码的输出结果为:

代码语言:txt
复制
       col1  col2  col3  col4
0  [1, 2, 3]     1     2     3
1  [4, 5, 6]     4     5     6
2  [7, 8, 9]     7     8     9

这样就实现了将列表列展开为多列的操作。

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