1. axis（合并方向）
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import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame(np.ones((3, 4)) * 0, columns...df2, df3], axis = 0, ignore_index = True)
print(res)
2. join, ['inner', 'outer'] （合并方式）
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import pandas...1, columns = ['b', 'c', 'd', 'e'], index = [1, 2, 3])
print(df1)
print(df2)
# join默认outer模式，会将没有数据的位置使用...NaN填充，类似于字段并集
res = pd.concat([df1, df2], join = 'outer')
print(res)
# join='inner'，会将相同的部分进行合并，不同的部分被抛弃掉...res = pd.concat([df1, df2], axis = 1, join_axes = [df1.index])
print(res)
4. append（添加数据）
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import pandas
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