我正在尝试使用smbinning包。特别是,我正在尝试通过多个预测变量进行绑定。问题是中的所有示例都只处理一个预测变量。我天真地尝试了一下:Error in result$ivtable : $ operator is invalid for atomic vectors
有没有人知道a)如何让smbinning接受多个预测器,或者如果它不
总的来说,我对DataScience/Pandas非常陌生。我主要是遵循,可以让它使用不同的分类器。import pandas as pdimport timeimport seaborn as snsplt.xticks(x_values, xlabels, rotation='vertical')我希望有一个“手动”测试,例如输入x属性,并在此基础上获得预测
我有一个pandas DataFrame,它的行包含多种类型的数据。我想使用statsmodels.formula.api基于这些数据拟合一个模型,然后进行一些预测。对于我的应用程序,我希望一次只预测一行。如果我天真地这样做,我会因为中描述的原因而获得AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'log'。下面是一些示例代码:import random