使用pandas连接多索引列

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python、pandas、concatenation、multi-index

如何连接两个pandas数据帧，其中一个数据帧具有多个索引列？我需要在最终的数据帧中保留多索引。import numpy as npdf1_vals = np.random.randint(1, 10, [2,10, [2, 4]) df

浏览 15提问于2021-07-14得票数 1

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无法使用pandas复合索引访问数据

python、pandas

我正在尝试使用熊猫数据帧来组织数据。给定数据的结构，使用复合索引似乎是合乎逻辑的；'league_id‘和'fixture_id’。我相信我已经根据文档中的示例实现了这一点，但是我无法使用索引访问数据。

浏览 14提问于2020-01-12得票数 1

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熊猫在列级连接数据帧时添加密钥。

python、pandas、concatenation

根据Pandas0.19.2文档，我可以提供键参数来创建多索引DataFrame。一个例子(来自熊猫的文件)是：我将如何连接dataframe，以便能够在列级别而不是索引级别提供键我基本上需要的是这样的东西：将df1和df2连接在一起。

浏览 4提问于2017-02-14得票数 2

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如何将熊猫DataFrame转换为列多索引？

python、pandas、dataframe、multi-index

我有一个Pandas DataFrame，它的列索引如下所示： +----+----+----+----+----+----++----+----+----+----+----+----+ ...the data 我想要做的是将此DataFrame的列索引更改为多索引索引，如下面的格式所示，不修改数据，只需在索引中添加一个较高的级别(---+----+----+----

浏览 41提问于2021-09-20得票数 0

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pandas多索引数据帧条件列连接

python、pandas、dataframe

我有2个多索引数据帧 df2 = pd.DataFrame({'Country': [ 'US', 'IT', 'FR'],Country Unit IT EUR 888 FR EUR 777 我希望有一个数据帧结果，其中thid列的值仅适用于

浏览 10提问于2019-02-23得票数 1

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将六维数组重塑为二维数据帧

python、pandas、numpy

结果矩阵的行应该通过A的前三个维度进行多索引，列应该通过A的最后三个维度进行多索引。使用pandas或numpy实现这一点的最佳方法是什么？

浏览 3提问于2017-02-06得票数 0

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在我的脚本末尾，我想格式化我的目标excel文件的列。我所做的是计算每一列的最大大小，并将其保存在一个变量中，然后调用"set_column“函数，如下所示： format = writer.book.add_format({'text_wrap': Truevalign': 'top'}) writer.sheets[sheet_name].set_column(idx, idx, col_len, format) 它对每一列都很有效，但第

浏览 70提问于2021-11-10得票数 1

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多索引熊猫数据的三维numpy阵列

python-2.7、pandas、numpy、multi-index

我想将它转换为多索引的pandas.DataFrame。我希望行索引是z维，每一列都有来自唯一的x，y坐标的值(因此，每一列都是多索引的)。最简单的情况(不是多索引)：(500L, 120L, 100L) 我一直试

浏览 1提问于2017-04-15得票数 6

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如何获取pandas数据框中列的子集？

python、pandas、dataframe

我得到了一个具有多列的pandas数据帧和一个具有列索引(0，1，...，n)的列表，该列表索引数据帧的列的子集。如何创建恰好包含这个列子集的新数据框？

浏览 3提问于2021-11-30得票数 0

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Python Pandas:导入列表的堆叠字典以创建多索引DataFrame

python、pandas、dictionary

string 1a","string 2b","string 3c"], "categories" :["category1","category1","category1"]}}} 我想把字典导入到Pandas

浏览 20提问于2019-09-29得票数 2

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如何将单索引和多索引的Pandas DataFrames结合起来

python、pandas

我正在尝试连接多个Pandas DataFrames，其中一些使用多索引，另一些使用单个索引。作为一个示例，让我们考虑以下单个索引数据格式：> df1 = pd.DataFrame({'single': [10,11,12]})0 102 12 连同一个多索引

浏览 3提问于2015-09-07得票数 9

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AttributeError：“”DataFrame“”对象没有属性“”target_name“”- scikit

python、pandas、machine-learning、scikit-learn

---> 23 df.target_names 25 这就是我所做的 import pandas

浏览 58提问于2018-04-22得票数 0

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通过值更改pandas.MultiIndex值

python、pandas

我有一个包含多索引列名的时间历史数据的pandas.DataFrame。多索引的一个级别是列的单位。我希望能够更改列的单位，这是相当简单的。不过，更改多索引来显示新的单元会让我感到困惑。to change the `current` in the multi-index to `new` ('mm' -> 'm' by default)我想我可以暴力地将<em

浏览 0提问于2020-02-13得票数 0

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如何连接多索引数据中的所有列？

python、pandas、dataframe

我有一个多索引df，我正在尝试连接它。id'])pd.concat([a['Note']['507.3'],a['Note']['507.4'],a['Note']['507.5']],axis=1)pd.concat([a.columns],

浏览 4提问于2022-05-03得票数 0

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将多索引列分隔为同一多索引标题下的多行

pandas、multi-index

下面我有一个具有多索引的pandas数据帧，第一级是“地址”，第二级是(分数，数字，轴).All总计一列。输出我看起来像是'Address‘列索引下的单独列。

浏览 12提问于2021-04-14得票数 0

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如何使用pandas* query()在查询表达式中正确引用多索引列标题？*

python、pandas

使用简单的(单级)列索引，可以使用.query()访问pandas DataFrame中的列，如下所示：df1.query('A > 0.5')df2 =

浏览 0提问于2014-10-21得票数 9

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Pandas连接到多索引

python-3.x、pandas

我得到了5个具有相同索引和列名的DataFrames，我想在一个DataFrame中将它们与以前的索引和列名连接在一起，新的列名将是'A'，'B‘，'C'，'D'，'E’，即DataFrames的名称。(我想这样做是为了将它导出为一个5列多行的np.array，我告诉你这一点，因为也许有更好的方法。) 谢谢!！

浏览 0提问于2018-05-03得票数 2

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pandas透视多索引列

python、pandas、pivot、multi-index

我想要透视一个多索引数据名，但失败了：代码：基本上我想要计算：df['foo'][v].reset_index().pivot(index='dt', columns='cat', values = v) 对于每个列的

浏览 13提问于2020-05-15得票数 1

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pandas列的多索引

python、pandas、multi-index

不幸的是，关于多索引的pandas文档让我非常困惑，因为我是新手。谢谢！

浏览 28提问于2019-02-15得票数 3

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当第3行的数据长度大于标题长度时，Python pandas.readexcel(文件路径，header=[0,1])会失败。欢迎任何解决方案的建议

python、excel、pandas、numpy、dataframe

由于有两个头文件，pandas给了我一个多索引的数据帧，这很好。在我的一个excel文件中，标题行有65个excel列，有些数据行有66列。65 fields in line 3, saw 66dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,1], usecols=65) 不工作可能是因为多索引

浏览 0提问于2018-11-29得票数 0

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