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使用pandas遍历多个Excel文件来修改和重写原始文件

的方法如下:

  1. 首先,导入pandas库和其他需要的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import os
  1. 定义一个函数来处理每个Excel文件:
代码语言:txt
复制
def process_excel(file_path):
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(file_path)
    
    # 进行数据处理和修改
    # ...
    
    # 保存修改后的数据到原始文件
    df.to_excel(file_path, index=False)
  1. 获取所有需要处理的Excel文件的路径:
代码语言:txt
复制
folder_path = 'path/to/excel/files'  # Excel文件所在文件夹的路径
file_list = os.listdir(folder_path)  # 获取文件夹下所有文件的文件名列表

# 筛选出Excel文件
excel_files = [file for file in file_list if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls')]

# 构建完整的文件路径
excel_paths = [os.path.join(folder_path, file) for file in excel_files]
  1. 遍历每个Excel文件并调用处理函数:
代码语言:txt
复制
for path in excel_paths:
    process_excel(path)

通过以上步骤,你可以使用pandas遍历多个Excel文件来修改和重写原始文件。在处理函数中,你可以根据具体需求进行数据处理和修改操作。最后,将修改后的数据保存回原始文件中。

注意:以上代码示例中没有提及具体的腾讯云产品,因为pandas是一个开源的Python库,与云计算品牌商无关。但你可以将处理Excel文件的代码部署在腾讯云的云服务器实例上,以实现在云端进行Excel文件处理的需求。

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