我有一个非常大的csv文件,所以我无法将它们全部读取到内存中。我只想读取和处理其中的几行。所以我在Pandas中寻找一个函数,它可以处理这个任务,基本的python可以很好地处理这个任务:
with open('abc.csv') as f:
line = f.readline()
# pass until it reaches a particular line number....
但是,如果我在pandas中这样做,我总是读第一行:
datainput1 = pd.read_csv('matrix.txt',sep=',',
我首先垂直生成一些数据,但希望将它们转置为行数据,然后将它们堆叠到一个类似Pandas数据帧的数组中。如何获得包含4列('fr','en','ir','ab')和3行的熊猫数据帧的最终结果?
# coding=utf-8
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
import numpy as np
import nltk
import re
import random
from random import randint
import csv
import
我使用从CSV文件中填充的熊猫数据帧,然后使用Bokeh将该数据帧转换为ColumnDataSource。
看上去像是:
dataFrame = pandas.read_csv('somefile.CSV')
source = ColumnDataSource(dataFrame)
现在我有了所有的列,我想做基于行的计算。
例如:我有三列:
x, y, colour
它可能有以下内容:
1, 2, blue
2, 5, red
1, 8, yellow
现在,当我在源代码中搜索时,我想在该行中更改一些关联变量,那么我如何做到这一点:
# how do i step throug
基本上,我希望程序运行数据帧中的行。问题是,当将每行的每个处理值写入csv文件时,这些值将在所有行中复制,循环中的最后一行结果将覆盖其余的值。这是我的代码:
#Import the libraries
from textblob import TextBlob
import pandas as pd
read=pd.read_csv('HR.csv',delimiter=',',skip_blank_lines=False,skiprows=1,names=['Comments','Score','Sentiment
我有一个.csv文件,我想打开它并最终将其保存为pandas数据帧。这个文件本身在数据帧上方有一些垃圾文本,它的头开始于字符串Sample_ID。我写了一段代码,在多个步骤中完成了这项工作,现在我想知道是否有更优雅的方法来做到这一点。这是我的代码
import pandas as pd
import re
from io import StringIO
with open('SampleSheet.csv') as f:
## read in the .csv file as a string
step1 = f.read()
## subset t
我正在制作一个GUI applet,它需要分析来自许多csv文件的数据(并更新它们)。
现在,我想要的只是读取数据,更新数据,然后在数据上运行pd.to_csv()。
我这样做了(代码的第一行):
from pandas import read_csv, to_csv # because all that I want from pandas are these two things (for now)
获取此错误:
ImportError: cannot import name 'to_csv' from 'pandas' (C:\Users\<Your
Python新手。我正在导入一个CSV,如果有任何数据丢失,我需要返回一个带有附加列的CSV,以指示哪些行缺少数据。我的同事建议我将CSV导入到一个数据帧中,然后创建一个带有"Comments“列的新数据帧,在其中填充对目标行的注释,并将其附加到原始数据帧中。我陷入了使用与"dfinput“匹配的正确行数填充新的dataframe "dferr”的步骤。 我搜索过"pandas csv return error column where data is missing",但没有找到任何与创建标记坏行的新CSV相关的内容。我甚至不知道提出的方法是不是最好
我有一个不适合我的系统内存的CSV文件。使用Pandas,我想读取散布在整个文件中的少量行。 我想我可以在没有熊猫的情况下做到这一点,遵循这里的步骤:How to read specific lines of a large csv file 在pandas中,我尝试使用skiprows来只选择我需要的行。 # FILESIZE is the number of lines in the CSV file (~600M)
# rows2keep is an np.array with the line numbers that I want to read (~20)
rows2skip
我正在尝试挖掘我的计算机,并在一块图上绘制一组CSV(我正在使用Python2.7和Pandas)。
虽然所有CSV文件都具有相同的名称file.csv,但它们位于无数不同的文件夹中。我完成了以下操作,将CSV封装到一个数据帧中,然后根据某个范围的值绘制该数据帧。
我想将每个绘图标记为文件夹名(即让图例指定CSV所在的文件夹目录)
import pandas as pd
from pandas import read_csv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
impor