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使用pandas.factorize是否保留了变量的序数性质？

使用pandas.factorize函数可以将一列数据转换为连续的整数编码。这个函数会为每个不同的值分配一个唯一的整数，并返回两个数组，一个是编码后的整数数组，另一个是唯一值的数组。

在使用pandas.factorize函数时，它会根据原始数据的出现顺序为每个不同的值分配一个整数编码。因此，它保留了变量的序数性质，即不同的值会被编码为不同的整数，并且编码的顺序与原始数据中的顺序一致。

这个函数在数据预处理和特征工程中非常有用。它可以将分类变量转换为数值变量，以便在机器学习算法中使用。例如，在某些机器学习算法中，需要将类别变量转换为数值变量才能进行计算。

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相关搜索:从数据帧中的区间变量创建新的序数变量，最好使用列表理解是否适合使用未赋值的变量？“使用<database>”是否清除/重置声明的变量Ruby Rails保留了一个方法中使用的变量，以供另一个方法访问C-是否应该使用函数指针的变量数组是否可以使用较少的变量作为@supports规则？是否可以在调查的多个迭代中使用变量？使用exec进行变量赋值是否是pythonic式的？是否可以在NewComplianceSearch中使用ContentMatchQuery中的变量？是否使用pymc3变量设置另一个变量的长度？是否可以使用属性来记住变量的旧值？使用变量的Vue 3类绑定是否需要内联？我如何知道这里使用的是哪种类型的GLM？如果我不知道家庭的类型。(考虑因变量性质是未知的)是否可以在不使用变量的情况下解包元组？检查是否使用名称中的变量定义了表单字段golang变量的内存是否可以在其声明范围之外使用是否可以在yml本身的终端挂载点中使用变量？我们是否必须在子查询中使用表变量的别名在定义页面对象时，是否可以使用siteprism变量来定义新的变量？是否可以使用仅在使用此枚举时定义的变量来创建枚举？
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