使用pandas.factorize是否保留了变量的序数性质？

使用pandas.factorize函数可以将一列数据转换为连续的整数编码。这个函数会为每个不同的值分配一个唯一的整数，并返回两个数组，一个是编码后的整数数组，另一个是唯一值的数组。

在使用pandas.factorize函数时，它会根据原始数据的出现顺序为每个不同的值分配一个整数编码。因此，它保留了变量的序数性质，即不同的值会被编码为不同的整数，并且编码的顺序与原始数据中的顺序一致。

这个函数在数据预处理和特征工程中非常有用。它可以将分类变量转换为数值变量，以便在机器学习算法中使用。例如，在某些机器学习算法中，需要将类别变量转换为数值变量才能进行计算。

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