是对数据进行透视操作后得到的结果。
pandas是一种流行的Python数据分析工具,而pivot_table是pandas库中的一个函数,用于实现数据透视操作。数据透视是一种通过重排和聚合数据来分析和汇总数据的方法。
使用pandas.pivot_table函数可以根据指定的列或行对数据进行分组,并对分组后的数据进行聚合计算。它可以对数据进行求和、计数、平均值等统计操作,从而得到更加清晰和有用的数据结构。
pandas.pivot_table函数的参数包括:
pandas.pivot_table函数可以帮助用户根据自己的需求对数据进行定制化的透视操作,从而快速获取所需的分析结果。它广泛应用于数据分析、商业智能、金融领域等,可以用于数据汇总、报表生成、数据透视图的构建等任务。
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