我的查询给出了结果:
select namee, obligatory,Lag(obligatory, 1) OVER (ORDER BY namee) lag_test, row_number() over (partition by obligatory order by namee) nr from test_data
name obligatory lag_test nr
--------------------------------------
aaa 2015-11-21
aaa 2015-11-20 20
我的任务是开发一个SQL查询,用于分析客户随时间的行为。 因此,我从两个表开始;一个日历表(包含某些年份的每个年-月-日)和一个sales表(包含一个ID和我感兴趣的购买日期),查询如下: SELECT [Spice Id], FORMAT([Fecha venta],'yyyyMM') AS Purchase_Date
INTO #Sale_date
FROM SALES
WHERE [Spice Id] IS NOT NULL
GROUP BY [Spice Id], [Fecha venta] enter image description here和enter ima
如果我正在运行以下查询,就会得到一个“超出资源限制”的错误。如果我删除最后一行( order子句),它就会工作:
SELECT
id,
INTEGER(-position / (CASE WHEN fallback = 0 THEN 2 ELSE 1 END)) AS major_sort
FROM (
SELECT
id,
fallback,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY fallback) AS position
FROM
[table] AS r
ORDER BY
r.score DESC ) A
我正在使用Server 2008,我陷入了DISTINCT和GROUP BY之间的恶性循环
我有下面的虚拟表myTable
ID Street City PostalCode ProjectID Date NameId
1 Bar Street Sunny Beach 666 7 25/08/2013 111
2 Sin Street Ibiza 999 5 12/06/2013 222
3 Bar
示例:
id value
1 a
1 b
1 c
1 d
1 a
1 b
1 d
1 a
预期成果:
id value outcome
1 a 1
1 b 1
1 c 1
1 d 1
1 a 2
1 b 2
1 d 2
1 a 3
因此,基本思想是,我需要根据值列对我拥有的行进行编号--每当它到达"d“时,计数就会重新开始。不知道我会用哪种窗口函数来做,所以任何帮助都是非常感谢的!提前感谢!
我有一个包含3000条记录的表格。
PRODUCT
-----------
PID
QTY
EMPID
当我尝试为每个员工ID获取5%的记录时,它返回的是总记录的5%,而不是每个员工的5%。
SELECT TOP 5 PERCENT EMPID,QTY,PID FROM PRODUCT
GROUP BY EMPID,QTY,PID
如何获得每个员工5%的记录,而不是总记录的5%。
如果你能帮助我,我很感激
当我在SparkSQL中使用窗口函数时,我会收到下面的警告消息。有谁能告诉我如何解决这个问题吗?
警告信息:
No Partition Defined for Window operation! Moving all data to a single partition, this can cause serious performance degradation.
我的守则:
def calcPrevBrdrx(df: DataFrame): DataFrame = {
val w = Window.orderBy("existing_col1")
df.wi
我有下表:
我想要做的是用日期之间的天数来计算差额。我试图实现的第一步是提取前面的行,然后计算差异。
以下是我尝试过的:
SELECT YEAR,MONTH,DAY,
lag(DATE) OVER w AS Lag
FROM DATASET
WINDOW w AS (PARTITION BY YEAR , MONTH , DAY ORDER BY YEAR , MONTH)
当我试图实现延迟时,我会得到以下错误:
检查与您的MySQL服务器版本相对应的手册,以获得使用接近‘滞后’的正确语法
任何帮助都将不胜感激,谢谢。
发布这篇文章可能没有意义,因为我不能显示导致问题的实际代码,并且由于不知道问题的来源,我无法使用假数据重新创建它,但我想问一下,以防有人看到类似的东西。 我有一个查询,它有一个SUM窗口函数,它在每次运行时返回不同的值,尽管代码或底层数据没有变化。从字面上看,相同的语句每隔两秒运行一次,将返回一个从4到7的随机选择。 我不能打印实际的代码,但产生不同结果的行如下所示,其中的列名已更改:- SUM(UNITS) OVER (PARTITION BY ACCOUNT_KEY, TRANSACTION_DATE
ORDER BY ACCOUNT_KEY,TRANSACTION_DATE)
我看不出有什么不同:
select
ID,
TYPE,
XTIME,
first_value(XTIME) over (partition by TYPE order by XTIME)
from SERIES;
以及:
select
ID,
TYPE,
XTIME,
first_value(XTIME) over (partition by TYPE order by XTIME)
from SERIES
order by TYPE, XTIME;
是否在查询中按/按顺序进行分区?
当列值需要从最近的日期开始时,我尝试使用一个用例。在不调用表本身的情况下,我如何做到这一点:
select t1.id,t1.actual_date,t1.total_oec_owned,t1.flag,
CASE
WHEN t1.total < 5000000 THEN 'Small'
WHEN t1.total>= 5000000 AND total < 10000000 THEN 'Medium'
WHEN t1.total>= 10000000 THEN 'Large'
ELSE NULL END
我有三个表1)水果-- id,名称2)国家-- id,名称3)fruit_countries -- id,fruit_id(fk),country_id(fk)
在我的水果表格中,我想在顶部显示不存在于特定国家的水果。
我用过
select
distinct(fruits.*),case when fruit_countries.country_id = xx then 1 else 0 end
from
"fruits"
left join fruit_countries on
fruit_countries.fruit_id = fruits.id
我的目标是测试由一个查询生成的grp是否与同一个查询的输出相同。但是,当我更改一个变量名时,会得到不同的结果。
下面我展示了一个相同查询的示例,其中我们知道结果是相同的。但是,如果运行此组,则会发现一个查询产生的结果与另一个查询的结果不同。
SELECT grp
FROM
(
SELECT CONCAT(word, corpus) AS grp, rank1, rank2
FROM (
SELECT
word, corpus,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY word ORDER BY test1 DESC) AS ra
我有一个表,其中有一个关于住在房子里的客户的合同的唯一索引。我想知道每个房子的天数,当某人搬走(合同结束日期)和新合同开始时需要多长时间。为此,我想知道该房子中的第一个下一个合同将是什么,但与一个(可能不同的)客户的旧合同在同一行。
下面是表格当前的样子,我在这里选择了前10名:
SELECT TOP 10
PMCCONTRACT.ACCOUNTNUM --Customer
,PMCCONTRACT.RENTALOBJECTID --House
,PMCCONTRACT.CONTRACTID --Contract & Unique index of the table
,PMCCON
当我运行第一个查询时,一切都运行正常:
select uid,
(select top 1 city from UserData where UserData.uid = #uids.uid
group by city)
from #uids;
问题是当我添加order by count(city)时,我得到一个错误:由于内部错误,不支持这种相关子查询模式
select uid,
(select top 1 city from UserData where UserData.uid = #uids.uid
group by city
order by count(city))
from #
我有一个窗口函数,如下所示:
SUM(value) OVER (
PARTITION BY product, service, site
ORDER BY region, site, service, product, year, week ASC
ROWS BETWEEN 12 PRECEDING AND 0 PRECEDING
) AS value
查询工作正常,但我想了解更多的窗口函数,我有两个问题:
是否将分区列按产品、服务、站点进行排序?,我需要从order BY子句的第1点指定列还是可以省略它们?