我正在尝试将具有相同名称的多个excel中的工作表合并为一个excel工作表 我已经尝试了下面的代码: import os
import pandas as pd
files = os.listdir("XXXX")
print("All files in the given directory are :", files)
files_xlsx = [f for f in files if f[-4:] == 'xlsx']
print("Excel files in this directory are :", fi
我正在尝试阅读同一个excel文件中的多张工作表。我想为同一张图上的每个工作表绘制特定的列,但它显示'Excelfile' has no attribute 'iloc'.,有人能告诉我这里出了什么问题吗?谢谢 df = pd.ExcelFile ('Current parametric sweep_reference.xlsx')
Sheet=df.sheet_names
print(Sheet)
for sheet_names in Sheet:
plt.plot(df.iloc[:,1],iloc[:,9])
我有一个excel工作簿,它有4个不同名称的工作表。只有在变量sheet_names中调用它们时,我才想将它们读入熊猫数据。例如,整个工作簿的工作表名可以是['banana','orange','apple','grape']。每个工作表都有5列,我想将它们读入Python。
import pandas as pd
sheet_names =['grapes','orange'] #sheet_names is what I control... it can contain any number
在第一个函数调用之后,我失去了在Pandas中打开第二个excel工作表的能力。
在这里,import_info工作,但是import_data给了我一个错误,试图以完全相同的方式打开同一个Excel文件。
文件路径仍然存在,但是我得到了expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType
# get the account info
a = import_info ( file )
# get the data
cf = import_data ( file )
第一个功能运行良好:
def import_info ( file
我的问题是在Panda中解析工作表(Python 3)。
现在,我的代码如下所示:
var = input("Enter the path for the Excel file you want to use: ")
import pandas as pd
xl = pd.ExcelFile(var)
df = xl.parse("HelloWorld")
df.head()
当我的代码在excel文件中解析工作表"HelloWorld“时,用户输入。但是,有时文件中的工作表不会被称为"HelloWorld“,在这种情况下,解析代码将失败。
是否
我有一个包含几千个字符串的列表。我需要在excel工作簿的所有工作表的所有列中搜索这些字符串。工作簿包含20+工作表和每个工作表的数千行。
如果我得到任何匹配,我需要将该匹配存储在另一个列表中。下面的代码是可以完成的,但是速度很慢。
xl = pd.ExcelFile('testfile.xlsx')
worksheets = xl.sheet_names
foundlist = []
for x in worksheets:
df = xl.parse(x, dtype=str)
dfcolumns = list(df.columns)
for c
我有一个Excel文件,其中有多个具有相同结构的工作表。行数在每个工作表上都会有所不同,但pd.read_excel()会返回带有nb_rows == nb_rows on the first sheet的df。我已经用CTRL+down检查过Excel表格--表格中间没有空行。我如何解决这个问题?
示例代码如下:
import pandas as pd
xls_sheets = ['01', '02', '03']
fname = 'C:\\data\\data.xlsx'
xls = pd.ExcelFile(fname)
f
我在工作上遇到了一个现实的问题。我需要同时删除D,F和J栏。
我尝试先打印所有的工作表名,然后运行一个for循环,但是我得到了一个KeyError:‘标签3不包含在轴中’。
以下是代码:
import pandas as pd
fileName = 'project_dropColumnICS.xlsx'
df = pd.ExcelFile(fileName)
arrayOf_SheetNames = df.sheet_names
#just to print the sheetNames
for sheetName in arrayOf_SheetNames:
我需要从具有特定名称的Excel文件中获取工作表。不幸的是,有时工作表名称的格式不正确,比如“测试表”和“测试表”。我需要一个处理案件的方法来弄到这些床单。
excel_file= pd.ExcelFile("file_name.xlsx")
sheet_needed = pd.read_excel(excel_file, sheet_name="Test Sheet") # <- This needs to be case insensitive
我有一个Excel工作簿,我已经加载并将所有工作表放在一起,现在我想添加一个列,其中我有每个原始工作表的名称,我不知道在我将所有东西放在一起之前是否必须这样做,如果这是我可以这样做的方式,我使用pandas。到目前为止,这是我的代码,我希望工作表名称或编号在"Week“列中。 xlsx= pd.ExcelFile('archivo.xlsx')
hojas=[]
for hojaslibro in xlsx.sheet_names:
hojas.append(xlsx.parse(hojaslibro))
estado=pd.concat(hojas,igno
如果我有一个包含多张工作表的excel文件,我想打印出每张工作表中除标题外的条目(行数)。
df = pd.ExcelFile('./data.xlsx')
df.sheet_names
输出:
['a', 'b', 'c', ...]
预期结果如下:
a has 10 rows
b has 12 rows
c has 5 rows
...
我该怎么做呢?谢谢。
我现在有一个代码,它可以遍历目录中的所有excel文件,并将工作簿中的工作表#到最后一个工作表中的所有数据进行解析。我试图让代码通过一个特定的工作表名访问工作表,所有excel文件都有一个题为“数据叙述”的工作表,我正试图访问它。我如何使它工作,而不是抓住表的索引位置?
当前代码在下面。
import pandas as pd
from os import listdir
from os.path import isfile, join
onlyfiles = [f for f in listdir('ALL EDTs') if isfile(join('ALL ED
我有一个包含多张工作表(6)的excel文件。我正在编写一个python脚本来将每个单独的工作表转换为csv文件。 我的输入文件如下所示,例如sheetname = class5 Name ID
Mark 11
Tom 22
Jane 33 像这样,我在excel中有多张工作表。 我需要将它们转换成csv文件,只有'Name‘和class,如下所示: Mark,class5
Tom,class5
Jane,class5 像这样的一张表我有多张表,所以我使用的是像这样转换数据帧中的每一张表 xls = pd.Excelfile('path_of_file
我能够组合多个excel文件,目前有一个工作表。--我想把每个excel文件中有两个不同工作表的多个工作表组合起来,并给每个工作表取名字,如何做到这一点?
下面是我当前的代码,用于在多个excel文件中组合单个工作表,而不给组合的excel文件取工作表名称。
import pandas as pd
# filenames
excel_names = ["xlsx1.xlsx", "xlsx2.xlsx", "xlsx3.xlsx"]
# read them in
excels = [pd.ExcelFile(name) for name in