我有一个包含以下列的CSV ... YEAR AWARD
2020 RECORD OF THE YEAR
2020 SONG OF THE YEAR
2019 RECORD OF THE YEAR 我想创建另一个列(_id),该列的值将从现有列中计算出来: YEAR AWARD _id
2020 RECORD OF THE YEAR 2020_RECORD_OF_THE_YEAR
2020 SONG OF THE YEAR 2020_SONG_OF_THE_YEAR
2019 RECORD O
我有一个包含数值的csv文件。
val row = withoutHeader.map{
line => {
val arr = line.split(',')
for (h <- 0 until arr.length){
if(arr(h).trim == ""){
val abc = avgrdd.filter {case ((x,y),z) => x == h && y == arr(dependent_col_index).toDouble} //crashing here
这就是我的代码
df = pd.read_csv('XBT_60.csv', index_col = 'date', parse_dates = True)
df.index.freq = 'H'
我加载csv,将索引设置为date列,并希望将频率设置为'H‘。但这会引发这样的错误:
ValueError: Inferred frequency None from passed values does not conform to passed frequency H
日期列的格式为:2017-01-01 00:00:00
在将csv设置
我有一个包含多个列的pandas数据帧,其中一个是我使用split命令拆分成列表的字符串:
import Pandas as pd
csvRead = pd.read_csv('../data/Data.csv')
df = pd.DataFrame(csvRead)
df['split_string'] = df['string'].str.split(r'[ ]')
idx = 0
for i in df['split_string']:
d
在我发现的所有示例中,通常需要一个列名来将其设置为索引。
我不想进入excel添加列标题,而是想知道是否可以将空标题设置为索引。该列包含我希望包含的所有值,但缺少列名:
我的脚本目前是:
import pandas as pd
data = pd.read_csv('file.csv')
data
我正在读取一个大的平面文件,其中包含带有时间戳的多列数据。数据有一个布尔列,它可以是True/False,也可以没有条目(计算结果为nan)。
当读取csv时,bool列被类型转换为object,这阻止了由于序列化错误而将数据保存在hdfstore中。
示例数据:
A B C D
a 1 2 true
b 5 7 false
c 3 2 true
d 9 4
我使用以下命令读取
import pandas as pd
pd.read_csv('data.csv', parse_dates=Tru
我对潘达斯很陌生。我正在尝试创建一个读取数千个csv文件的数据文件。
文件的结构不是相同的,但是我只想提取我感兴趣的列,所以我创建了一个列表,它包含了我想要的所有列名,但是我有一个错误,因为不是所有的列都包含在每个数据集中。
import pandas as pd
import numpy as np
import os
import glob
# select the csv folder
csv_folder= r'myPath'
# select all xlsx files within the folder
all_files = glob.glob(csv_fo
对这一职位采取后续行动:
一些背景:我正在开发一个程序,允许用户上传csv文件。目前,我正在测试如下所示的数据集:
Type Date Lively Count
sm 1/13/2010 10 10
sm 1/14/2010 10 20
sm 2/15/2010 20 30
am 4/16/2010 5 42
am 1/17/2010 10 34
am 3/18/2010 40 54
sm 1/19/2010 10 65
sm 4/20/2010 5 67
sm 3/21/2010 40 76
sm
我有一个.csv文件,可以用pd.read_csv()读取。在这个文件中,我有需要用新逻辑更新的SomeBoolean列。但是,当我再次使用pd.to_csv()编写文件时,其他一些列值会被更改,例如,sometimesNaN列有一些空值,这些值在读取csv时被解释为NaN,但是它们也被写入为NaN而不是空值。
是否有一种方法可以更新SomeBoolean列而不意外地影响其他列(如sometimesNaN列)?
Index Date SomeBoolean Values sometimesNaN
0 2021-05-18 False