正在尝试从页面"“中提取表格。通过chorme的inspect/network功能，数据请求链路为"“。当直接访问时，这个链接看起来像json格式。但是，使用此链接的代码不起作用。我的代码：
url="https://www.hkex.com.hk/eng/stat/smstat/mthbull/rpt_turnover
浏览 17提问于2019-11-25得票数 0
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如何绘制嵌套/多层json字典
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为了解决这个看似简单的问题，我花了几个小时的时间进行研究。我不知道为什么这么难找。我正在尝试绘制aapl的股票数据。当我从ameritrade中提取数据时，它是一个嵌套的json字典。我来自matlab，在matlab中发现这非常简单，但我不确定如何提取嵌套的json。我使用pd.read_json提取第一个json，但是在<e
浏览 23提问于2021-08-03得票数 0
我已经将数据提取到一个JSON文件中(它是一个nest字段)df = pd.read_json('./data0000.json') Data
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浏览 5提问于2014-09-29得票数 0
我正在尝试从一个网页中抓取一些数据，并将其放入一个熊猫数据帧中。我试着读了很多东西，但就是不能得到我想要的东西。我想要一个数据帧，所有的数据都在单独的列和行中。下面是我的代码。import requestsimport pandas as pd
from pandas.io.json import json_normal
浏览 96提问于2017-03-01得票数 21
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使用下面的json数据，尝试提取像bookId一样的[ 0,6,13]作为列表。下面的代码不适用于我。bookId": 6 { }]
print(df['bookIds'][
浏览 5提问于2022-04-28得票数 0
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我使用pd.read_json将一个json文件加载到一个数据文件中。其中一个名为Info的列具有{'name'：'john'，'lname'：'buck'，'address'：'101 N state'}的数据
还有3列具有正常值，如id、date、post等。Q-如何从数据中提取所有行，其中ln
浏览 0提问于2018-04-24得票数 0
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我正在尝试将JSON转换为CSV文件。我一直收到这样的错误:从None中提升JSONDecodeError(“期望值”，s，err.value) JSONDecodeError:期望值。请帮帮忙。这就是我要使用的代码。import json with open('C:/Users/gavin/OneDrive/Desktop/4th(i)
浏览 10提问于2019-12-20得票数 0
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关于json给熊猫的数据有很多问题，但是没有一个解决了我的问题。我正在练习这个复杂的json文件，如下所示 "type" : "FeatureCollection", "Id" : 265068000,63.675425000000004 ] "properties" : {
"timesta
浏览 0提问于2018-06-19得票数 1
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我有下面这个JSON数组。[ "foo"=1 { },]但是，我得到了错误，因为my_json是json</em
浏览 1提问于2018-05-06得票数 9
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我有一个熊猫数据框，里面有一些关于购买的信息。它包括诸如"purchaseID“、"purchaseDate”和"purchaseAmount“之类的列。我想知道每列中缺少的值的数量，并且不同的列包含不同类型的数据类型，如字符串、数字、布尔值等。当我尝试这样的东西时： print((data[col].values == &#x
浏览 1提问于2019-11-05得票数 0
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下载json数据到Pandas？
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我正在尝试从：下载json数据。
url = "http://emweb.securities.eastmoney.com/Pr
浏览 5提问于2020-02-12得票数 0
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我有一个带有多个“记录”的JSON文件，可以轻松地加载到MongoDB数据库中，然后将某些记录从MongoDB中提取到中。一切都很顺利。但是，我希望避免使用这个MongoDB路由，直接将JSON文件中的所有记录加载到一个熊猫DF中。我原以为这会很容易，但不知怎么的，它根本行不通。这就是我所做的!data = pd.
浏览 2提问于2022-08-27得票数 0
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我有一个json文件，我想把它转换成一个有几列的数据框(小时，法拉普契诺，苏打水，咖啡，茶，水，奶昔，什么都没有，三明治，派，松饼，饼干)，并将这些值放在正确的位置。
如果有人能帮我，那就太好了。
浏览 0提问于2018-05-08得票数 0
我通过一个for循环函数提取并保存了几个requests.get json文件，现在我想创建另一个for循环，该循环提取每个json文件并将它们转换成一个数据格式。如何通过for循环更改路径的最后一部分？
另外，在处理多个文件时，是否最好创建一个大型主循环，然后一次遍历整个过程，然后继续处理下一个过程？还是将每个数据清理/测试步骤分解到它自己的for循环中更好呢？file_list = ["API A", "AP
浏览 1提问于2020-08-07得票数 0
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我使用以下方法将Dataframe转换为JSON数组：当将JSON数组转换回Dataframe时，我使用了：然而，在转换过程中，这些值被转换为科学的符号。
浏览 0提问于2018-06-13得票数 0
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我有一个具有这种形状的JSON： "txs": [ "time": 1593748984, "input": [value": 554727196, ...我想要一个具有多索引时间、大小的这种形状的
浏览 3提问于2020-07-03得票数 3
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我想知道是否有一种将多记录JSON文件(每行都是JSON )读入熊猫数据文件的内存高效方法。下面是一个带有工作解决方案的2行示例，我需要它为可能非常多的记录。示例将用于处理Hadoop函数的输出。import json{"a":3,"b":4}'&
浏览 2提问于2013-11-17得票数 69
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我正在读取json文件，并将所需的列提取到csv文件.Please中，找到以下代码，如果我错了，请告诉我df=df['Person']
df.to_csv("ptr1.csv",inde
浏览 7提问于2017-12-12得票数 0
import jsonnewdf = pd.read_json(temp, orient='records')
浏览 19提问于2020-08-24得票数 16
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我有一个从redis数据库中读取的webapp应用程序。数据库以json格式返回字符串列表。这是带有字符串的1列帧，而不是从JSON中提取数据的5列帧。for rv in redis_values: myJson.append(rv)
myFrame
浏览 5提问于2021-05-21得票数 1
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