使用pd.read_sql模拟多个数据库调用

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python、sql、mocking

我有一个函数，它使用pd.read_sql直接从Python进行两个SQL查询，如下所示： def get_sql_queries(): FROM """ sql=source_data_querySymbol" othe

浏览 90提问于2021-10-11得票数 3

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：如何测试如何从数据库加载数据？

python、python-3.x、unit-testing、pytest

我使用psycopg2-binary连接到数据库。这是我编写的类，用于查询数据库中的数据，给出查询并作为数据返回。我被困在如何单元测试这个函数，而不必访问真正的数据库。__(self, db_con): df = pd.read_sql

浏览 4提问于2022-10-31得票数 1

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使用python循环调用多个SQL数据库

python、loops

我想在Microsoft SQL中调用多个数据库： driver = 'SQL Server'tcon = 'yes'pword = 'password' query = "query1" 我将我的数据库列表如下： db = ['DBA','DBB','DBC'] 然后执行循环<em

浏览 28提问于2019-10-09得票数 0

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将参数从类传递到方法pd.read_sql？

python、python-3.x

我有一个从pandas pd.read_sql函数返回查询的数据库接口类。我希望将pd.read_sql参数传递给该方法，以便在调用函数时可以使用它，如下所示： import pyodbc result = pd.read_sql有没有办法将参数

浏览 16提问于2019-02-11得票数 1

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Hy，我有一个Spark，我使用DataFrame上下文进行了一些转换，例如，在所有数据中只选择两个列。sqlContext.sql("SELECT ENT_EMAIL,MES_ART_ID FROM df_oraAS LIMIT 5 ")编辑:更完整:我从Oracle (cx_Oracle)加载数据，并将数据放在熊猫数据中 df_ora = pd.read_sql('SELECT* FROM DEC_CLIENTES&

浏览 7提问于2016-01-22得票数 0

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python cx_oracle存储为DataFrame时挂起吗？

python、oracle、pandas

PASSWORD', dsn=dsn_tns)curr.execute('alter session set current_schema= apps') df = pd.read_sql

浏览 0提问于2018-07-30得票数 0

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熊猫中的read_sql_query现在不起作用

python、sql、pandas

我经常使用这个函数，直到昨天它开始抛出'module has no attribute read_sql_query‘错误。有没有办法解决这个问题？替代方案？

浏览 0提问于2017-05-23得票数 0

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集成测试使用模拟吗？

unit-testing、testing、integration-tests、mocking

对于集成测试，教授说在我们的集成测试中使用模拟和模拟库(如EasyMock和Mockito)。不过，我有点糊涂了。集成测试是对外部类、模块、服务等的测试。如果您要测试多个类和服务，为什么要在集成测试中适当地使用模拟和存根呢？

浏览 0提问于2017-04-18得票数 37

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parse_dates如何与pd.read_sql_query一起工作

python、mysql、pandas、date

当从parse_date数据库检索数据时，Pandas parse_date应该如何工作？{column_name: arg }，其中arg对应于pandas.to_datetime()的关键字参数，对于没有本地日期时间支持的数据库尤其有用，例如SQLite。例如，我想从MySQL Sakila数据库中检索一些数据。actor_id, first_name, last_name, last_update) VALUES (10, 'CHRISTIAN', 'GABLE', '2006-02-

浏览 4提问于2018-05-24得票数 3

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使用params从Server读取:熊猫(或pyodbc)不能正常工作

python、sql、sql-server、pandas、pyodbc

我在Server中使用了一个查询，它需要一个范围来检查一个数字是否在这个范围内(例如，在下面检查DemographicGroupDimID是(1,2还是3) )。nd.Name, ddt.DateKey) GROUP BY [date], [station]如果我需要使用不同的范围动态地执行此操作date], [station] with pyodbc.connect(DB_C

浏览 1提问于2016-05-05得票数 10

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如何在SQLAlchemy中连接来自不同数据库的两个表？

python、sqlalchemy

我正在使用python/SQLAlchemy从MySQL数据库中提取数据。我有两个不同的主机，每个主机都有一个数据库，我需要连接两个表(每个主机/数据库中一个)。我该怎么做呢？连接到一个数据库非常简单： engine = create_engine('mysql+pymysql://user:pass@host/database') 但我不确定我怎么才能用两个引擎。

浏览 24提问于2019-02-16得票数 3

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使用pd.read_sql()获取大数据集时，mysql服务器断开连接。

python、mysql、pandas、sqlalchemy

当使用pd.read_sql()从MySQL数据库中提取大约89万行(每行60-65列)时，连接(由SQLAlchemy引擎创建)会在形成查询之前被删除。def read_outputs(engine): data['tbl_1']= pd.read_sql('tbl_1',con=conn).to_json() data['tbl_2&#x

浏览 86提问于2021-05-24得票数 0

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如何使用sqlalchemy打印mySQL列

python、mysql、pandas、sqlalchemy

我们想要从我们的mySQL数据库中获取数据，我们正在使用python (sqlalchemy)来实现。然后我们将数据保存在pandas数据帧上。

浏览 34提问于2019-08-02得票数 0

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如何使用相同的代码正确地编写函数，该代码用于为模块作用域夹具注入种子。

python、pandas、pytest

我创建了一个夹具，从数据库中提取数据并将其放入DataFrame中，以便所有后续测试都可以在相同的查询输出上运行。相同的代码是在启动数据处理管道(我正在构建所有这些测试)的函数中进行的。我不确定是否要模拟db查询结果，因为我想测试查询中返回的列名和记录唯一性等。

浏览 1提问于2020-09-18得票数 0

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为pd.read_sql使用带有类型列表的列

python、sql、pandas、database、dataframe

以前，在数据库中的表中，我对所有列标题进行了排序，并将它们保存在DataFrames中，以便以后使用它们。我尝试将列0(而不是bennant)的b(是数据库中具有多个值的列)中的每一行(类型列表)应用到函数pd.read_sql()中。从每一行中从数据库中获取数据的DataFrame。 queryString = "SELECT * FROM Raummonitoring"df = pd.read_sq

浏览 2提问于2021-06-04得票数 0

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如何显示来自impala datamart的列名

python、pandas、database、impala

基本上，我的公司使用apache impala for datamart。connect(host=host_name, port=port, user=user, password=password, database=database) 每次我需要一个表的时候，我都需要像这样调用一个函数return results table1 = pd.DataFrame(impala_connection(host_name, port, user,password, database)) 当我调用

浏览 25提问于2020-12-30得票数 0

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tqdm可以与数据库读取一起使用吗？

python、pandas、tqdm

当从SQL数据库读取大量关系到熊猫数据时，最好有一个进度条，因为元组的数量是静态的，I/O率可以估计。看起来，tqdm模块有一个函数tqdm_pandas，它将报告在列上映射函数的进度，但是默认情况下，调用它不会像这样报告I/O的进度。是否可以使用tqdm在调用pd.read_sql时生成进度条？

浏览 17提问于2016-10-27得票数 11

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将一些数据库数据(SQL Table)转换为.csv格式

python、sql、sql-server

我想把一些数据库数据转换成.csv格式。一开始，我创建一个与数据库的连接，然后创建一个游标实例，通过该游标实例发送查询，获取数据并关闭连接。我的问题是我不能形象化表格的标题，我只得到内容。

浏览 19提问于2019-05-29得票数 2

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如何使用mysql数据集进行时间序列预测

python、mysql、time-series、forecasting

Pandas时间序列预测只适用于csv文件，因为我想预测未来6个月的数据库值。我在我的python代码中从数据库中获取了数据，这意味着我有数据作为查询，而不是在csv file.So中，我如何使用时间序列预测方法。我使用这个链接来预测他们使用的pd.read_csv(文件)链接中的

浏览 0提问于2016-05-20得票数 1

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Ruby或Rails有没有pandas.read_sql的等价物？

ruby-on-rails、ruby、postgresql、pg、python-db-api

所以在Python中，我习惯于使用类似这样的东西以便从远程数据库获取数据。= PG.connect(:host => host, :dbname => db , :user => user , :password => pwd , :port => port ) 为了运行像pd.read_sql

浏览 5提问于2018-11-30得票数 0

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