使用pd.read_sql()获取大数据集时，mysql服务器断开连接。

当使用pd.read_sql()获取大数据集时，可能会遇到MySQL服务器断开连接的问题。这通常是由于以下原因导致的：

1. 数据集过大：当数据集非常庞大时，MySQL服务器可能会因为超时或内存不足而主动断开连接。解决这个问题的方法是增加服务器的超时时间或者增加服务器的内存。
2. 网络问题：如果网络连接不稳定或者延迟过高，MySQL服务器可能会断开连接。可以尝试优化网络连接，例如使用更稳定的网络环境，或者使用专用的数据库连接工具。
3. 查询性能问题：如果查询的性能较差，MySQL服务器可能会因为负载过高而断开连接。可以通过优化查询语句、创建索引或者增加服务器的计算资源来提高查询性能。

为了解决这个问题，可以采取以下措施：

1. 分批获取数据：将大数据集分成多个较小的批次进行获取，可以使用LIMIT和OFFSET子句来实现。这样可以减少一次性获取数据的压力，降低服务器断开连接的风险。
2. 使用数据库连接池：使用数据库连接池可以有效地管理数据库连接，避免频繁地创建和关闭连接。可以使用Python中的连接池库，如pymysqlpool或DBUtils，来管理数据库连接。
3. 优化查询语句：通过优化查询语句，可以提高查询性能，减少服务器负载。可以使用EXPLAIN语句来分析查询语句的执行计划，找出潜在的性能问题，并进行相应的优化。
4. 增加服务器资源：如果服务器的计算资源不足，可以考虑增加服务器的CPU、内存等资源。这样可以提高服务器的处理能力，减少断开连接的可能性。

腾讯云提供了一系列与MySQL相关的产品和服务，可以帮助解决这个问题。例如：

1. 云数据库MySQL：腾讯云提供了高可用、可扩展的云数据库MySQL服务，可以自动管理数据库的高可用和备份，提供稳定可靠的数据库服务。详情请参考：云数据库MySQL
2. 弹性MapReduce：腾讯云提供了弹性MapReduce服务，可以帮助处理大规模数据集的计算任务。可以将数据集分布式处理，提高计算效率。详情请参考：弹性MapReduce

请注意，以上仅为示例，具体选择适合的产品和服务应根据实际需求和情况进行评估和决策。