最近要做个从 pdf 文件中抽取文本内容的工具，大概查了一下 python 里可以使用 pdfminer 来实现。下面就看看怎样使用吧。 安装 python的工具，安装当然是使用pip安装了。...pip install pdfminer 命令行方式 为了使用方便，pdfminer 提供了一个命令行工具来直接转换pdf文件，使用方法如下： pdf2txt.py pdf_file>...编程方式 除了命令行方式以外，对于复杂应用场景，pdfminer 也提供了以编程方式来转换 pdf 文件，主要使用下面几个类来实现： PDFParser： 用来解析pdf文件。...PDFDocument：用来保存 PDFParser 解析后的对象。 PDFPageInterpreter：用来处理解析后的文档页面内容。...' pdf_utils = PDFUtils() print pdf_utils.pdf2txt(path)
本文主要介绍pdf读取操作中的一种应用，从PDF文件中提取文字，可以通过pdfminer模块来实现，安装方式如下 pip install pdfminer 该模块同时还提供了一种，命令行的脚本程序，可以方便的提取...pdf中的文字，用法如下 python pdf2txt.py input.pdf 如果提取出文字之后，需要进一步操作，最好还是通过脚本对程序进行处理，在脚本中实现文字提取的代码如下 >>> from pdfminer.pdfinterp...import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter >>> from pdfminer.converter import TextConverter >>> from...pdfminer.pdfpage import PDFPage >>> rsrcmgr = PDFResourceManager() >>> outfp = open('pdf.text', 'w',...本公众号深耕耘生信领域多年，具有丰富的数据分析经验，致力于提供真正有价值的数据分析服务，擅长个性化分析，欢迎有需要的老师和同学前来咨询。
一、pdfminer3k pdfminer3k 是 pdfminer 的 python3 版本，主要用于读取 pdf 中的文本。...二、tabula-py tabula 是专门用来提取PDF表格数据的，同时支持PDF导出为CSV、Excel格式，但是这工具是用 java 写的，依赖 java7/8。...还是 pdfminer 中使用的 pdf，运行结果如下： ? 这结果真的很尴尬啊，表头识别就错了，还有 pdf 中有两张表，我没发现怎么区分表。...这应该跟 pdf 生成的时候有关。 但其实数据是获取完整的，并没有丢，只是被认为是非表格了。输出 page.extract_text() 如下： ?...要使用这个功能，还需要安装ImageMagick。因为没有用到，所以暂时没有去细究。 四、后记 我们在做爬虫的时候，难免会遇到 pdf 需要解析，主要还是针对文本和表格的数据提取。
任务描述： 编写Python程序，提取PDF文件中的文本内容，生成与原PDF文件同名的文本文件。 准备工作： 安装扩展库pdfminer3k。 参考代码：
/usr/bin/python coding=utf-8 import pyPdf import optparse from pyPdf import PdfFileReader 使用getDocumentInfo...()函数提取PDF文档所有的元数据 def printMeta(fileName): pdfFile = PdfFileReader(file(fileName, 'rb')) docInfo =...pdfFile.getDocumentInfo() print "[*] PDF MeataData For: " + str(fileName) for meraItem in docInfo:..." + docInfo[meraItem] def main(): parser = optparse.OptionParser("[*]Usage: python pdfread.py -F PDF...file name>") parser.add_option('-F', dest='fileName', type='string', help='specify PDF file name')
在这篇文章中，我们将深入研究从PDF文件中解析数据，并介绍一些对解析其他数据格式有用的 Python 包。 用Python解析PDF文件 PDF是一种标准文件格式，广泛用于共享和打印文件。...这就是PDFMiner出现的地方。它专注于从PDF文件中检索和分析文本数据。...下面是一个简单的例子，说明如何使用PDFMiner来提取文本： from pdfminer.high_level import extract_text def extract_text_from_pdf...) PDFQuery PDFQuery是一个轻量级的Python库，使用XML和jQuery语法的组合来解析PDF。...虽然与原始的Java库相比，功能有些局限，但它可以提取文本、元数据和图像。
错误示范 本示例说明如何在不指定年份的情况下解析日期，如下： package com.fun import com.fun.frame.SourceCode import java.time.LocalDate...com.fun.TSSS.main(TSSS.groovy:16) Process finished with exit code 1 正解 模式dd MMM还不够；我们需要DateTimeFormatterBuilder为日期解析提供默认年份
c#解析PDF文本，关键代码可参考： http://www.cnblogs.com/mahongbiao/p/7652788.html 此外也可使用OCR，关键代码可参考： http://www.cnblogs.com...解析PDF文本，可使用xpdf，该工具为一命令行工具，因此可通过java或.net调用命令行执行。...而使用xpdf，则可以指定-layout参数，将其按照页面显示的布局方式输出。 下图为PDF样式： ? 下图为pdfBox、itextsharp解析出的内容样式： ?...下图为xpdf设置了layout后的解析样式： ? 可以看出，使用xpdf解析出的内容较容易识别出有意义的数据项。...例子中的中文没有解析出来，可通过配置PDF中文字体解决，xpdf的另一个强项功能，就是它支持配置pdf字体，有些PDF内容通过itextsharp解析不出来的情况下，使用xpdf在配置了正确字体后可以解析出内容
提取出想要的数据之后，我们还将研究如何将数据导出成其他格式。 让我们从如何提取文本开始学起！ 使用PDFMiner提取文本 最被大家所熟知的可能是一个叫做PDFMiner的包。...它不能识别文字图片，就像PDFMiner不支持光学字符识别（OCR）一样。让我们尝试用最简单的方法来使用它，那就是仅仅传递给它一个PDF文件的路径。我们会使用w9.pdf文件。...比如，你可能只想得到有某个特定名字或日期/时间戳的句子。你可以运用Python的正则表达式来找出这类东西，或者仅是检查子字符串在句子中的存在。...锦上添花的是，你可以运用你在PyPDF2章节中所学到的知识从PDF中提取元数据（metadata），然后将其也加入到XML中。...你也可以通过PDF的元数据（metadata）来加强这个例子，如果你乐意的话。请注意输出将会改变，它依赖于你想从每一页或文档中分析出什么样的结果。 现在让我们来快速看一下怎样导出CSV文件。
这是学习笔记的第 2006 篇文章 今天写了一个简单的Shell脚本，可以通过这个脚本来得到一个MySQL元数据变化的列表。...如何有效的进行元数据信息的快速提取呢，我们可以考虑增量的实现方式，比如若干套数据库中，有100张表，那么在一个时间周期范围内的数据变化次数相对来说属于少数，我们抽取元数据的时候如果每次都是全量进行提取势必会影响已有的服务性能...，同时也会提取出大量冗余的数据，如何进行元数据的状态识别，我们可以由浅入深，比如我们根据information_schema.tables里面的create_time来得到一张表的DDL变化情况。...，表的总数不变，还是100张，但是包含两类变更，我们可以使用快照对比着两个时间点的变化明细（数据库，表，变更时间）来得到一个变更列表，有了这个变更列表，我们就可以进行明细信息的抓取了，通常来说，变更的比例和总数相对是属于小范围的...，所以这个周期数据的管理工作应该是后端的筛选会比较频繁，但是数据总量不大。
注意我使用的Python版本为3.6。 首先介绍pdfminer。pdminer是一个从PDF文档中提取信息的工具。与其他pdf相关的工具不同，它完全专注于获取和分析文本数据。...上面代码中的camelot.read_pdf()就是camelot从表格中提取数据的函数，里面的参数为PDF文件存放的路径，pages是pdf的页数(默认为第一页)，以及解析表格的方法（stream和lattice...表格解析方法默认为lattice，stream方法默认会把整个PDF页面当做一个表格来解析。...这样就有时候会产生严重的后果，所以大部分情况下，我们都是需要指定解析页面中的区域，你可以使用table_area这个参数来完成区域的指定。...我们举个例子，将解析后的数据存为csv文件： 1# 从本地的PDF文件中提取表格数据，pages为pdf的页数，默认为第一页 2tables = camelot.read_pdf('I:\Python3.6
安装： pip install pdfminer 解析pdf文件用到的类： PDFParser：从一个文件中获取数据 PDFDocument：保存获取的数据，和PDFParser是相互关联的...使用 get_text（）方法返回文本内容。 LTTextLine :包含表示单个文本行LTChar对象的列表。字符对齐要么水平或垂直，取决于文本的写入模式。...使用get_text（）方法返回文本内容。 LTAnno:在文本中字母实际上被表示为Unicode字符串。..., laparams=laparams) # 创建一个PDF解析器对象 interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)...time2 = time.time() print('ok,解析pdf结束!')
composer require smalot/pdfparser 安装完成之后，在入口文件引入自动加载文件 include 'vendor/autoload.php'; //根据自己入口文件的路径合理配置 使用方法...php // Include Composer autoloader if not already done. include 'vendor/autoload.php'; // Parse pdf...$parser = new \Smalot\PdfParser\Parser(); $pdf = $parser->parseFile('document.pdf'); $text = $pdf...> 如何获取指定页的内容 $parser = new \Smalot\PdfParser\Parser(); // 调用解析方法，参数为pdf文件路径，返回结果为Document类对象 $...document = $parser->parseFile('238.PDF'); // 获取所有的页 $pages = $document->getPages(); //$pages[0]->getText
大数据文摘作品 投稿作者｜丁彦军 在日常工作或学习中，经常会遇到这样的无奈： “小任，你把这个PDF中的文件码出来发我” 艹，倒霉，2M的PDF12点也完不了啊！...很多时候在学习时发现许多文档都是PDF格式，PDF格式却不利于学习使用，因此需要将PDF转换为Word文件，但或许你从网上下载了很多软件，但只能转换前五页（如WPS等），要不就是需要收费，那有没有免费的转换软件呢...在实现PDF转Word功能之前，我们需要一个python的编写和运行环境，同时安装好相关的依赖包。 对于python环境，我们推荐使用PyCharm。...） PDFPageAggregator（聚合器） LAParams（参数分析器） 前期准备工作 说明：本文是在Windows7下使用python最新的3.6版本 1.安装pdfminer3k模块 安装anaconda...import PDFPageAggregator 整体思路为：构造文档对象，解析文档对象，提取所需内容 构造文档对象 构造解释器 2.导入需要解析的PDF文件 将所需解析的文件与执行代码放到同一个目录下
python中可以对pdf文件进行解析和生成，分别需要安装pdfminer/pdfminer3k和reportlab文件库。...一、pdf文件的解析 pdfminer安装文件路径,分别使用于python2.0/3.0版本： https://pypi.python.org/pypi/pdfminer/ https://pypi.python.org...而在安装源文件下的tools目录，提供了一些简单集成好的文件，如pdf2txt.py，可以使用其来解析pdf文件，生成txt文本。...解析pdf变为txt最大的缺点是图片无法显示，且表格格式等都不再存在。...__file__) pdf2txt.py的简单使用方法 python pdf2txt.py -t text -o test.txt test.pdf，其中test.pdf为输入文件，test.txt为输出文件名
依据此分类，将 Python 中处理 PDF 文件的第三方库可以简单归类： 文本转化：PyPDF2,pdfminer,textract,slate 等库可用于提取文本；pdfplumber,camelot...库 pdfminer 库主要用于解析 PDF ，因为版本更新的原因，这个库的配置过程略麻烦。...如果配置报错，可以参考这篇文章：python 使用 textract 解析 pdf 时遇到 UnboundLocalError: local variable 'pipe' referenced before...如果文件量比较小，还不如复制粘贴，或者使用 APP 和网站处理来得快。...任务量比较大，实在需要程序处理时，一方面，在着手写程序之前先可以使用不同的方法对比，选择最好的实现效果；另一方面，使用程序批量处理并非一劳永逸，往往需要和人工校验相配合。
pdfrw 优点：可以提取PDF中的文本和元数据。与ReportLab集成，可以创建新页面。缺点：自身不能创建新内容，需要依赖其他库。ReportLab 优点：专注于创建PDF内容，如文本、图表等。...pdfplumber 优点：专注于PDF内容提取，特别是文本和形状。能够解析表格，这是很多库不具备的功能。缺点：主要用于读取和提取，不支持创建和修改PDF内容。...pdfminer.six 优点：是pdfminer的社区维护版，专注于文本提取。缺点：主要用于文本提取，不支持创建和修改PDF内容。...popdf 优点：适合小白入门用，使用方法简单。缺点：目前功能比较少。borb 优点：纯Python库，支持广泛的PDF操作，包括读取、写入、操作。兼顾底层和高级应用，社区活跃。...例如，如果需要进行大量的PDF内容提取，特别是表格数据，pdfplumber可能是一个好选择。如果需要创建或修改PDF内容，ReportLab或PyMuPDF可能更加合适。
由于元数据管理是随着数据仓库建设过程逐渐完善起来的，因此元数据管理主要集中在数据领域。例如数据结构、数据加工转换关系等。...随着元数据管理范畴不断扩大，元数据来源、类型越来越多，如何保证元数据从采集、存储到应用等关键环节的稳定和扩展，是元数据管理关注的重点。...基于MOF标准可以实现不同类型元数据规范，最终提供可扩展的数据采集、统一的元数据存储等元数据管理能力。...在元数据管理三层管理架构的支持下，通常只需要做元模型定义和元数据采集，就能够实现不同元数据管理。 例如：将表与字段元数据要采集到元数据管理系统。...首先，元模型定义和描述元数据特征，包括类属性描述、关系的描述等； 然后，将元数据采集进来，存储到系统中。 把不同的元数据纳入进来，可以围绕这些元数据做的事情有哪些？
前几天客户提出一个需求，就是在前台页面搜索文章时，若搜索词在文章附件的pdf文件中有出现的话就要将该文章作为搜索结果。...我的思路是后台发布文章时循环检测每一个附件的格式，若附件格式为pdf的话就将里面的文字读取出来 追加到一个$string变量里，然后将$string的作为一个file_text字段的信息保存到数据库后面做搜索的时候使用...id=1572245039857772&wfr=spider&for=pc $parser = new \Smalot\PdfParser\Parser(); // 调用解析方法，参数为...文件里面的文字读取出来了（扫描件合成的pdf因为好像都是图片所以是读不出来内容的，编辑一个doc文件然后输出为pdf文件这样的就可以将文字读取出来），之后要这么处理就看你自己的需求啦~~~~ 当然，你想自己折腾一下的话就继续往下看...ok，现在我们就使用PdfParser搭配tcpdf来读取pdf文件里面的内容。
于是，小编便写了文件阅读工具的脚本，支持文件格式有：doc，docx，pdf。 通过脚本自动匹配各种简历的文件格式，并解析出用户名、邮箱、电话号码、学历等关键信息。...然后调用企业微信，使用正则过滤简历，使用request一键内推到企微。 ps. 上月战绩，内推400+人，内推成功8人，入职5人，收米8000*2+5000*3=31000。...简历处理中': 19, '简历初筛': 5, '本轮通过': 6, 'Offer已发放': 1, '进行中': 2, '拒绝Offer': 3, '接受Offer': 5} 脚本功能：提取简历文本 输入：要解析的文件路径...输出：解析的内容，包括不限于姓名、邮箱、电话号码、学历等信息。...for file in abs_files: file_text = file_reader(file) print(file_text) 本期实现：任何格式的简历，解析成文本
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