首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用pgm=sdsf捕获多个作业输出

pgm=sdsf是一个用于捕获多个作业输出的命令。它是SDSF(System Display and Search Facility)的一部分,SDSF是IBM主机上的一个作业管理和监控工具。

pgm=sdsf命令的作用是在SDSF中捕获多个作业的输出。通过指定pgm=sdsf参数,可以将多个作业的输出保存到一个文件中,以便后续分析和处理。

使用pgm=sdsf捕获多个作业输出的步骤如下:

  1. 登录到IBM主机的控制台或终端。
  2. 进入SDSF界面,通常可以通过输入SDSF命令进入。
  3. 在SDSF界面中,输入pgm=sdsf命令,然后按Enter键。
  4. 在pgm=sdsf命令的参数中,指定要捕获输出的作业范围。可以使用作业名、作业号、用户ID等作为参数。
  5. 指定输出文件的位置和名称。可以将输出保存到磁盘文件或者打印到打印机。
  6. 确认参数设置无误后,按Enter键开始捕获作业输出。
  7. 等待捕获完成,根据提示查看输出文件或打印结果。

pgm=sdsf的优势在于它可以方便地捕获多个作业的输出,并将其保存到文件中,以便后续分析和处理。通过使用pgm=sdsf,用户可以更好地了解作业的执行情况,查找问题和进行故障排除。

pgm=sdsf的应用场景包括但不限于:

  • 监控作业的执行情况:通过捕获作业输出,可以实时监控作业的执行情况,包括作业的状态、执行时间、资源使用情况等。
  • 故障排除和问题分析:通过分析作业的输出,可以找出作业执行过程中的问题和错误,帮助用户进行故障排除和问题分析。
  • 性能优化:通过分析作业的输出,可以了解作业的执行效率和资源利用情况,从而进行性能优化和资源调整。

腾讯云提供了一系列与作业管理和监控相关的产品和服务,可以帮助用户更好地管理和监控作业的执行情况。具体推荐的产品和产品介绍链接如下:

  1. 云监控(https://cloud.tencent.com/product/monitoring):提供全面的监控和告警服务,可以监控作业的执行状态、资源使用情况等,并及时发出告警通知。
  2. 云审计(https://cloud.tencent.com/product/cloudaudit):提供审计和日志管理服务,可以记录作业的执行日志和操作记录,方便后续审计和追踪。
  3. 云日志服务(https://cloud.tencent.com/product/cls):提供日志收集、存储和分析服务,可以帮助用户对作业的输出日志进行集中管理和分析。
  4. 云批量计算(https://cloud.tencent.com/product/batch):提供高性能的批量计算服务,可以批量执行作业,并提供作业管理和监控功能。

以上是关于使用pgm=sdsf捕获多个作业输出的完善且全面的答案。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

matlab中的imwrite_medfilt2函数

imwrite(___,Name,Value) 使用一个或多个名称-值对组参数,以指定 GIF、HDF、JPEG、PBM、PGM、PNG、PPM 和 TIFF 文件输出的其他参数。...^n; plot(x,y,'LineWidth',3) title(['y = x^n, n = ' num2str(n) ]) 捕获 值递增时的一系列绘图。...要将多个图像添加到第一个图像中,请使用名称-值对组参数 ‘WriteMode’,’append’ 调用 imwrite。...’ 可移植灰度图(PGM) 任何标准 PGM 图像;使用任意颜色深度编码的 ASCII(普通)图像;每个灰度值最多使用 16 位编码的原始(二进制)图像 ‘png’ PNG-可移植网络图形 1 位、2...‘pnm’ 可移植任意图(PNG) 自动选择的 PPM/PGM/PBM 任意格式 ‘ppm’ 可移植像素图(PPM) 任何标准 PPM 图像:使用任意颜色深度编码的 ASCII(普通)图像,或每个颜色分量最多使用

1.9K20

​端到端传感器建模生成激光雷达点云

该方法使用深度神经网络模拟传感器回波信号,用极坐标网格图(Polar Grid Maps,PGM)对从实际数据中学习的回波脉冲宽度进行建模。...接着,输出经过三个上采样块,每个块有2个卷积层,3x3内核,接着是转置卷积层。采用U-Net的收缩路径或跳连接来捕获激光雷达数据的上下文。网络输出表示1个通道的PGM,它保存了输入全扫描的EPW信息。...而EPW DNN输出的是与其推断的EPW相同的标注点云,如图9所示。 ?...提出的传感器模型的主要优点之一是用可测量的测度来评估输出,观察其与现实传感器模型的接近度,但是这是一个巨大挑战,因为在模拟环境中没有GT,这样只能使用统计评估指标,并将评估KPI分为两组,第一个真实-对...图14 4.今后的工作 未来的工作,计划在直方图分类器中使用其他方法,如时域分辨信号建模,并融合这些输出而不只是所有选择块的一个。此外,激光雷达和相机的融合可以为扫描点提供颜色信息,如图15所示。

1.3K30

ResNet可能是白痴?DeepMind给神经网络们集体测智商

虽然问题生成器使用了少量的潜在因素,但它仍然可以创建大量独特的问题。...然后将这组embedding传递给RN(其输出是单个sigmoid单元),为相关答案选择panel的“得分”进行编程。...不同问题类型的表现 涉及单个[r,o,a]三元组的问题比涉及多个三元组的问题更容易。 有趣的是,有三个三元组的PGM比四个三元组更难。...重要的是,模型捕获数据的整体能力的改进也适用于其他泛化机制。在将模型的三元组重新组合成新组合的情况下,差异最为明显。...辅助训练分析 除了提高性能之外,使用元标记(meta-targets)进行培训还可以提供一种方法来衡量模型在给定PGM的情况下存在哪些形状,属性和关系,从而深入了解模型的策略。

67300

《Linux命令行与shell脚本编程大全》第十六章 控制脚本

16.1.5 修改或移除捕获 在脚本中的不同位置进行不同的捕获处理,需要重新使用带有新选项的trap命令。 修改了信号捕获后,脚本处理信号的方式就会发生变化。 也可以删除以及设置好的捕获。...16.2.2 运行多个后台作业 同时启动多个后台作业就可以了。 在终端会话中使用后台进程要注意,ps命令的输出中,每一个后台进程都和终端会话(pts/0)终端联系在一起。...不加作业号可以重启默认作业。 当有多个作业时必须加上作业号。 实例: ? Ctrl + Z停止作业。 注意:bg 重启后是后台作业,ctrl + c 是接受不到的。...2.获取作业输出 显示器不会关联到该作业,取而代之的是linux将提交该作业的用户的电子邮件地址作为STDOUT和STDERR。任何标准输出和标准错误都会通过邮件发送给用户。...如果没有关联电子邮件就无法获得输出,所以最好在脚本中对STDERR和STDOUT进行重定向 at的-M选项用来屏蔽作业产生的输出信息。 例子:就是重定向的例子。这里不写了。 3.

3K61

图神经网络的概率图模型解释器

在数据生成步骤,PGM-Explainer 扰动原始图,记录 GNN 在这些图上的预测,称为采样数据(即生成、预处理和记录一组待解释的预测的输入输出对)。...基于定理2,我们可以使用 次依赖性检验,学习到 。 给定 ,解释器可以在 的基础上学习PGM,而不是在原始的 个随机变量上学习 PGM。...此外,仅使用依赖性检验,可以计算 PGM 中所有节点 的 。因此,对于节点分类任务,PGM-Explainer 能够同时为许多目标预测生成批量解释。...基于这个目标函数,PGM-Explainer 可以使用 exhaustive-search 来求解最优 PGM。hill-climbing 算法[33]也能返回良好的局部最优解,且运行时间显著降低。...通过利用图模型近似于目标预测,PGM-Explainer 能捕获被解释特征对GNN预测的非线性贡献。

1.9K10

【linux命令讲解大全】071. 快速搜索文本内容的工具——fgrep

例如,如果同时指定-l和-n,只有文件名写入到标准输出中去。 语法 fgrep [选项] [参数] 选项 -b:在找到的每行之前添加行所在的块编号。使用此标志有助于按照上下文查找磁盘块号码。...-h:当多个文件被处理时隐藏文件名。 -i:当进行比较时忽略字母的大小写。 -l:只列出包含匹配行的文件名(一次)。文件名之间用换行符分隔。 n:将文件中每行的相对行号置于行前。...包含段落分隔符的行将仅用作分隔符;它们不会被包含在输出中。缺省的段落分隔符是空白行。 -q:禁止所有写入到标准输出的操作,不管是否为匹配行。如果选中输入行,以0状态退出。 -s:仅显示出错消息。...计数匹配某模式的行数: fgrep -c '{' pgm.c fgrep -c '}' pgm.c 显示在pgm.c中包含左括号和右括号的行的数目。...如果这两个数字不一样,您可以将包含括号的行按照他们在文件中的位置顺序显示出来,使用以下命令: egrep '{|}' pgm.c 显示包含某模式的文件名: fgrep -l strcpy *.c 搜索当前目录下以

7910

如何入门机器学习?这里有一份来自英伟达计算机科学家的课程清单

作为一个简化的概率介绍,它没有介绍传统的概率处理,而倾向于使用相对频率的经验方法,参与者可以看到 OLI 统计推理课程。...CS231n 课程资源主要由授课视频与 PPT,客座讲座,授课知识详解笔记,课程作业,课程项目五部分组成。其中: 授课视频 14 课。...通过讲座和编程作业,学生将学会运用神经网络到实际问题中的必备技巧。...本课程描述了两种基本的 PGM 表示:基于有向图的贝叶斯网络和使用无向图的马尔可夫网络。 本课程讨论了这些表示的理论性质以及它们在实践中的应用。...概率图模型 2:推理 在第一门侧重于表示的课程之后,本课程将讨论概率推理的问题:如何使用 PGM 来回答问题。 尽管 PGM 通常描述一个非常高维度的分布,但它的结构设计是为了有效地回答问题。

68810

2023-04-01:当Go语言遇见FFmpeg视频解码器,使用Go语言改写decode_video.c文件,提升视频解码效率与开发体验。

2023-04-01:当Go语言遇见FFmpeg视频解码器,使用Go语言改写decode_video.c文件,提升视频解码效率与开发体验。...13.如果成功解析到一个视频帧,则调用 decode() 函数对其进行解码并保存到输出文件中。14.在循环结束后,调用 decode() 函数对剩余的数据进行解码并保存到输出文件中。...16.定义一个名为 pgm_save() 的函数,该函数用于将视频帧写入 PGM 格式文件。...17.定义一个名为 decode() 的函数,该函数用于对视频帧进行解码并调用 pgm_save() 函数将其写入 PGM 格式文件。...注意:在 Windows 操作系统中,您可能需要将 FFmpeg 库的可执行文件添加到 PATH 环境变量中,或者使用 SetXXXPath() 函数设置它们的路径,才能够正常运行此代码。

66600

2023-04-01:当Go语言遇见FFmpeg视频解码器,使用Go语言改写decode_video.c文件,提升视频解码效率与

2023-04-01:当Go语言遇见FFmpeg视频解码器,使用Go语言改写decode_video.c文件,提升视频解码效率与开发体验。...13.如果成功解析到一个视频帧,则调用 decode() 函数对其进行解码并保存到输出文件中。 14.在循环结束后,调用 decode() 函数对剩余的数据进行解码并保存到输出文件中。...16.定义一个名为 pgm_save() 的函数,该函数用于将视频帧写入 PGM 格式文件。...17.定义一个名为 decode() 的函数,该函数用于对视频帧进行解码并调用 pgm_save() 函数将其写入 PGM 格式文件。...注意:在 Windows 操作系统中,您可能需要将 FFmpeg 库的可执行文件添加到 PATH 环境变量中,或者使用 SetXXXPath() 函数设置它们的路径,才能够正常运行此代码。

35320

Yelp 的 Spark 数据血缘建设实践!

例如,(输入表 1,输出表 2)是图 3 中的一对,因为它们之间存在路径,而(输入表 2,输出表 2)则不是。...我们暂存此数据的原因是为了识别在日常负载中引入的任何新作业捕获对现有计划作业的任何更新。 然后,我们为每个 Spark-ETL 表创建一个链接(表、文件等的规范术语)以及从元数据中提取的附加信息。...这避免了与多个团队进行多次对话以确定工作的所有者,并减少了可能对业务报告产生不利影响的任何延迟。...如果我们一个月没有收到任何运行,我们仍然保持作业输出表可用,但将它们标记为已弃用,以便用户知道这一点。 结果:我们还跟踪每次作业运行的结果(成功/失败)。...这些关系是使用 REST POST API 调用建立的。创建关系后,将自动创建沿袭并可供使用。有多个视图可用于描述关系,但“沿袭视图”一直捕获依赖关系,直到 Tableau 仪表板(参见图 1)。

1.4K20

贝叶斯深度学习的综述

贝叶斯深度学习(Bayesian Deep Learning, BDL)正是结合了神经网络(NN)和概率图模型(PGM),本文介绍了贝叶斯深度学习原理,以及其在推荐系统,话题模型,控制等领域的应用。...概率图模型(PGM)能够很好处理概率性推理问题,然而PGM的弊端在于难以应付大规模高维数据,比如图像,文本等。因此,这篇文章尝试将二者结合,融合到DBL的框架之中。...(一般使用协同过滤)。...注意,当 趋向无穷时,训练CDL的概率图模型就退化为了训练下图的神经网络模型:两个网络有相同的加了噪音的输入,而输出是不同的。 有了优化的目标,参数该如何去更新呢?...而BDL的框架正好适用这一点,两个组件分别能完成不同的工作:感知模块可以捕获 live video,而任务模块可以推断动态系统的状态。

51710

论强化学习和概率推断的等价性:一种全新概率模型

关键的是,在 PGM 框架下,写下模型并提出问题就足够了,学习和推理的目标会自动涌现。...所有这些方法都包括将控制或强化学习明确或隐含地表述为 PGM,然后部署来自 PGM 文献的学习和推理方法以解决由此产生的推理和学习问题。...这解释了 2.3 节中讨论的该方法的追逐风险的本质:如果智能体被允许影响它的动态,即使很微弱,它也将合理地移除危险动作的发生可能性不大但却极端糟糕的输出。...当然,在实际的强化学习和控制问题中,这种对系统动态的操控是不可能的,并且得到的策略会导致灾难性的糟糕输出。我们可以通过修改推断过程修正这个问题。...在这一部分中,我们将讨论高维或连续的强化学习问题的实用算法如何从这个理论框架中使用函数逼近推导出来。

70830

Linux系统之一次性计划任务at命令的基本使用

二、at命令的使用帮助2.1 at命令的help帮助信息在命令行中使用help查询at命令的使用帮助信息[root@jeven ~]# at --helpat: invalid option -- '-...batch2.2 at命令的语法解释语法at [-V] [-q 队列] [-f 文件] [-mldbv] 时间 at -c 作业 [作业...]选项-f:指定包含具体指令的任务文件;-q:指定新任务的队列名称...命令[root@jeven ~]# at 5:00pm+2 daysat> /bin/df -hTat> job 3 at Sat Nov 18 17:00:00 2023明天上午8点,将时间输出到指定文件...*.rz=01\;31:\*.cab=01\;31:\*.jpg=01\;35:\*.jpeg=01\;35:\*.gif=01\;35:\*.bmp=01\;35:\*.pbm=01\;35:\*.pgm...at命令可以运行多个命令或程序,只需要将它们以分号隔开即可。at命令在执行命令或程序时,会自动在后台进行,不会在当前终端显示结果,如果需要查看结果,需要手动查看日志文件或者输出到文件中。

42310

大数据架构模式

通常这些工作包括读取源文件、处理源文件并将输出写入新文件。...流处理:捕获实时消息后,解决方案必须通过过滤、聚合和以其他方式准备用于分析的数据来处理它们。然后将处理后的流数据写入输出接收器。...使用场景 当你需要考虑这种架构风格时: 以传统数据库无法存储和处理的过大卷存储和处理数据。 转换非结构化数据以进行分析和报告。 实时捕获、处理和分析无边界的数据流,或以较低的延迟。...保护对这些数据的访问是很有挑战性的,尤其是当这些数据必须被多个应用程序和平台摄取和使用时。 最佳实践 利用并行性。大多数大数据处理技术都将工作负载分布在多个处理单元中。...对于批处理作业,重要的是要考虑两个因素:计算节点的单位成本和使用这些节点完成作业的每分钟成本。例如,一个批处理作业可能需要8小时,其中包含4个集群节点。

1.4K20

Linux下几种运行后台任务的方法

test.sh & 3.nohup 指令 nohup(no hang up), 意思就是不挂断运行,用 nohup 运行命令可以使命令永久执行下去,和用户终端没有关系,断开 SSH 不影响运行,nohup 捕获了...因此大多数情况同时使用 nohup 和 & 启动的程序,ctrl+c 和关闭终端都无法关闭。在缺省情况下所有输出都被重定向到一个名为 nohup.out 的文件中。.../test.sh,stdout 输出给 out.log,stderr 输出给 err.log nohup ..../test.sh & 4.4 fg 将后台中的作业进程调至前台继续运行, 例如把 2 号作业(./test2.sh &)调至前台运行 fg 2 ....用户可以通过该软件同时连接多个本地或远程的命令行会话,并在其间自由切换。GNU Screen 可以看作是窗口管理器的命令行界面版本。它提供了统一的管理多个会话的界面和相应的功能。

2.6K60

linux进程管理:进程,程序,线程 & 9个进程管理工具 & 作业控制

TERM信号将终止所有不能捕获该信号的进程。对于那些可以捕获该信号的进程就要用编号为9的kill信号,强行“杀掉”该进程。...发送信号时必须小心,只有在万不得已时,才用kill信号(9),因为进程不能首先捕获它。要撤销所有的后台作业,可以输入killall 或者 kill 0 。...作业控制: 一个前台作业可以由多个进程组成,一个后台作业也可以由多个进程组成,Shell可以同时运行一个前台作业和任意多个后台作业,这称为作业控制(Job Control)。...在后台可以运行多个作业 ping 192.168.42.2 > /dev/null 2>&1 & #要把ping的结果输出到一个文件夹里(> /dev/null 2),不然它虽然还是在后台运行,但在前台输出结果...ping 192.168.42.2 & 已经在后台运行,在前台输出结果;不影响前台作业执行 [root@CentOS6 ~]# ping 8.8.8.8 & [3] 1928 [root@CentOS6

3.2K10

Linear-chain CRF的推导

它可以被看作是我们利用输出空间中的结构的预测子集,可以理解为上一时刻的输出可以作为下一个预测的输入。结构化预测问题中使用的损失函数将输出视为一个整体。...词性标注任务定义 我们将输入序列单词记为 ,输出空间(即所有可能的词性目标序列的集合)记为 ,函数 代表 和 的拟合函数,预测标签可以使用如下公式: 微信图片_20211124172545...不过,如果我们忽略输出空间中的依赖关系并简单地“贪心算法”连续解码,我们可以使用以下面的公式分别对输入序列中的所有单词进行解码,仅需要 操作: 微信图片_20211124173352.png 3 条件随机场...请参见下图中左侧的生成 PGM 和右侧的判别式。...4 训练Linear-Chain CRF 我们可以用最大似然估计算法训练 CRF的参数,给定一组 N数据点,使用对似然执行梯度下降算法计算PGM的联合概率,这些可以通过消息传播算法来计算。

1.1K20
领券