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干货!Zabbix+ES怎么玩?如何应对海量级监控数据?一文带你玩转开源解决方案。

写在开篇不管zabbix的后端数据库是oracle还是mysql,当zabbix监控的量级达到了一定程度后,那么对数据库的性能是一个非常严峻的挑战。特别是对历史数据的查询,将会变得非常非常的慢,别告诉我可以建索引优化,当量级达到一定的程度的时候,索引真的没啥效果了。如果再不继续寻找合适的解决方案,那么就一定会引发数据库层面的问题,最终导致服务不可用。当监控数据越来越大的时候,存储不足的时候,怎么办?那就删历史数据呗,但如果要求至少要保存半年甚至1年以上的历史数据,且又高端存储磁阵紧缺面临扩容难题的时候怎么办

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2018-09-12 小白必须懂的`MongoDB`的十大总结

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品,是最接近于关系型数据库的 NoSQL 数据库。它在轻量级JSON 交换基础之上进行了扩展,即称为 BSON 的方式来描述其无结构化的数据类型。尽管如此它同样可以存储较为复杂的数据类型。它和上一篇文章讲到的Redis有异曲同工之妙。虽然两者均为 NoSQL ,但是 MongoDB 相对于 Redis 而言,MongoDB 更像是传统的数据库。早些年我们是先有了 Relation Database (关系型数据库),然后出现了很多很复杂的query ,里面用到了很多嵌套,很多 join 操作。所以在设计数据库的时候,我们也考虑到了如何应用他们的关系,使得写 query 可以使 database 效率达到最高。后来人们发现,不是每个系统,都需要如此复杂的关系型数据库。有些简单的网站,比如博客,比如社交网站,完全可以斩断数据库之间的一切关系。这样做带来的好处是,设计数据库变得更加简单,写 query 也变得更加简单。然后,query 消耗的时间可能也会变少。因为 query 简单了,少了许多消耗资源的 join 操作,速度自然会上去。正如所说的, query 简单了,很有以前 MySQL 可以找到的东西,现在关系没了,通过 Mongo 找不到了。我们只能将几组数据都抓到本地,然后在本地做 join ,所以在这点上可能会消耗很多资源。这里我们可以发现。如何选择数据库,完全取决于你所需要处理的数据的模型,即 Data Model 。如果它们之间,关系错综复杂,千丝万缕,这个时候 MySQL 一定是首选。如果他们的关系并不是那么密切,那么, NoSQL 将会是利器。

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Mongodb介绍与部署应用

1)MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。 2)MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 3)MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。 4)2007年10月,MongoDB由10gen团队所发展。2009年2月首度推出。 5)MonggoDB支持Unix、linux、windows等系统平台。 6)在许多场景下用于代替传统的关系型数据库或键/值存储方式,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。

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