我在eclipse的本地模式下运行我的Pigscript。当我尝试将输出存储在JsonStorage中时。
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: Cannot instantiate:org.apache.pig.builtin.JsonStorage
at org.apache.pig.impl.PigContext.instantiateFuncFromSpec(PigContext.java:473)
at org.apache.pig.impl.logicalLayer.parser
我很难将数据从pig中提取出来并放入CSV中,这样我就可以在Excel或SQL (或R或SPSS等)中使用,而无需进行大量操作……
我试过使用下面的函数:
STORE pig_object INTO '/Users/Name/Folder/pig_object.csv'
USING CSVExcelStorage(',','NO_MULTILINE','WINDOWS');
它使用该名称创建包含大量part-m-0000#文件的文件夹。我可以稍后使用cat part* > filename.csv将它们连接起来,但没
在使用Pig进行ETL时,我使用HCatStorer将处理过的数据放在Hive中:
STORE dataprocessed INTO 'database.table' USING org.apache.hcatalog.pig.HCatStorer();
我的目标是使目标表的数据可以从Pig或Hive中使用(取决于用户的技能)。
建议的存储日期时间的格式是什么?
我关心的是:
存储时区信息
能够比较日期
具有人类可读性(例如,我不认为时间戳是人类可读的)
谢谢你的帮助
我使用HCatalog从Pig脚本读取和写入数据到Hive,如下所示:
A = LOAD 'customer' USING org.apache.hcatalog.pig.HCatLoader();
B = LOAD 'address' USING org.apache.hcatalog.pig.HCatLoader();
C = JOIN A by cmr_id,B by cmr_id;
STORE C INTO 'cmr_address_join' USING org.apache.hcatalog.pig.HCatStorer();
上下文:我在mysql中的表中有数据,xml作为一列。对于Ex:表应用程序有3个字段。id(integer) , details(xml) , address(text) (在实际情况下这里有10-12个字段)。现在,我们希望使用pig查询mysql表中所有字段的整个表。
使用sqoop将数据从mysql传输到hdfs
record delimiter '\u0005' and column delimiter as "`" to /x.xml.
然后使用以下方法将来自x.xml的数据加载到猪中
app = LOAD '/x.xml' USING
我有一个猪脚本来加载、处理和存储数据。
如果同一个pig脚本中有两个存储函数,它是如何工作的?
a = load 'somefile' using PigStorage(',');
b ...
c ...
d ...
e = store d into 'output1';
f = store c into 'output2';
每个商店要运行两次吗?也就是说,对于商店e‘ it process从'a’到e 'e',对于存储'f',它直接存储'c‘,因为它已经被处理了,还是将再次从
我使用Apache在二进制文件上运行作业。作业结果是一个有效的JSON,例如:
{
"filename": "hello_world.exe",
"strings":
[
"!This program cannot be run in DOS mode.",
"LRich",
".text"
]
}
有没有一种方法可以使用Pig "STORE“命令将这个结果/json输出直接保存到MongoDB?
更新(猪脚本):
我试图使用PigDump()存储数据,并得到以下错误。
grunt> TxtLdr = load '/wordcountdata.txt' using TextLoader();
grunt> STORE TxtLdr into '/pigdmpOP' using PigDump();
2014-07-30 19:59:39,102 [main] ERROR org.apache.pig.tools.grunt.Grunt - ERROR 1070: Could not resolve PigDump using imports: [
我正在编写我自己的Pig Store类,我不想将其存储在文件中,我计划将其发送到某个第三方数据存储(不是API调用)。
注意:我在Cloudera的VirtualBox镜像上运行它。
我已经编写了我的java类(如下所列),并创建了我在下面的id.pig脚本中使用的mystore.jar:
store B INTO 'mylocation' USING MyStore('mynewlocation')
使用pig运行此脚本时,我看到以下错误: ERROR 6000: Output location validation failed for:'file:
Apache Pig v0.7可以读取gzipped格式的文件,不需要我做额外的工作,例如:
MyData = LOAD '/tmp/data.csv.gz' USING PigStorage(',') AS (timestamp, user, url);
我可以处理这些数据并将其输出到磁盘:
PerUser = GROUP MyData BY user;
UserCount = FOREACH PerUser GENERATE group AS user, COUNT(MyData) AS count;
STORE UserCount INTO '/t
如何将hdfs中mapreduce程序的输出数据加载到hbase中?
我尝试运行以下pig命令将数据从hdfs加载到hbase:-
A = LOAD 'hdfs://b**/user/user1/development/hbase/output/part-00000' USING PigStorage('t') as (strdata1:chararray, strdata2:chararray);
STORE A INTO 'hbase://mydata' USING org.apache.pig.backend.hadoop.hbase.H
我目前正在使用下面的代码加载一个hive表到pig关系。
a = LOAD 'hive_db.hive_table' using org.apache.hive.hcatalog.pig.HCatLoader();
这一步将把hive表中的所有记录放入pig中,但对于我目前的场景,我不需要整个表都放在pig中。当我从配置单元获取数据时,有没有办法过滤掉不需要的记录?