有没有人能帮我改正我目前的错误，或者提出另一种解决方法？100 5 0 100 0 我想要过滤数据框在上面的df中，它将返回的输出仅为 GroupName Id Type1 Type2 Type 3
ABC 1 100 0)] 获取错误 if level_codes[key] == -1:
浏览 13提问于2021-03-26得票数 2
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Pivot类属性
、、
我的目标是实现每月支出的透视视图。我有一个支出对象的列表，它们很简单： Date, Subject, AmountDate, Subject, Amount 我需要以以下方式获得结果：Subject SubjectDate SUM(Amount) SUM(Amount) 如何在Python中实现这样的结果我知道在T-SQL中，我可以使用pivot<e
浏览 12提问于2020-01-31得票数 1
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Hotels NaN
47 LATIN AMERICA BRAZIL NaN W Hotels 我希望得到的结果大致是这样的我尝试了不同的方法，但是df2中的数据有几十种可能出现NaN值的地方。df1有168k行，df2大约有170行，r_id应该与任何匹配所有非NaN值的code相关联。经过对不同方法的广泛研究后，似乎忽略NaNs<em
浏览 35提问于2019-01-08得票数 1
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使用Python的pandas库，我导入了一个csv并将多个列设置为我的索引。出乎意料的是，当我显示数据帧时，索引列不再存在，并且我不能使用索引列作为过滤器选项。这让我想知道我是否错误地认为pandas索引类似于SQL索引。它是加快了查找速度，还是添加了一些对stack/unstack/pivot/groupby之类的东西有用的语义信
浏览 1提问于2014-09-19得票数 0
当我尝试过滤Pandas数据帧时(如下面的示例所示)，它工作得很好：但是，当我试图在结果的枢轴表上做同样的操作时： data,index=['ProductCategory', 'Curr
浏览 2提问于2015-09-14得票数 1
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pandas/python新手入门。如果groupby ('year','month,'Unit','Name')的总和小于1000，我会尝试过滤csv中的所有数据。我的数据看起来像到目前为止，我一直在使用pd.pi
浏览 4提问于2020-03-21得票数 0
如何避免旋转数据帧后的错误？import pandas as pd 'zoo': ['x', 'y', 'z']})
df1
浏览 0提问于2018-05-20得票数 2
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在不提供分组的情况下，使用pandas.pivot_table计算整个表上的聚合函数的最佳方法是什么？例如，如果我想将A、B、C的和计算成一个有一行的表，而不按任何列进行分组：>>>x0 1
浏览 10提问于2015-07-01得票数 2
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我想使用dataframe.pivot()从pandas数据帧创建一个数据透视表，不仅包括数据帧列，还包括数据帧索引中的数据。找不到任何说明如何做到这一点的文档。有什么建议吗？
浏览 0提问于2014-02-08得票数 5
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我有一个很大的csv文件，我想将其转换为包含相关信息的表。我会选择前五个呼叫者，然后在下面包括一些数据，例如最后一个呼叫描述，以及从该客户那里收到最多呼叫的人。它是这样的：
ComplaintNumber;CompanyName;CallerName;EmpName;CallStatus;Gen_Code;Detail Code;OtherDetail;CallDesc这些呼叫还有一个date and time received列) CallDesc中的一句话。输出的布局如下表所示(显然
浏览 1提问于2015-06-13得票数 4
我一直在使用pandas.pivot_table通过给aggfunc参数提供一个函数列表(例如[np.mean, np.std])来聚合我的数据帧。现在，我想包装这些函数，以便它们只对所提供列的前半部分进行操作，如下所示：
new_df = pd.pivot_table(df, values=feature_cols, index=id_cols,aggfunc=[lambda x: np.mean(x[:len(x
浏览 111提问于2019-03-28得票数 1
在后续步骤中，我将过滤出一个大数据帧，希望将过滤出的数据临时存储在一个列表中，以便稍后对其进行篡改。当我将过滤后的数据帧附加到列表中(即temp.append(df[df.isna().any(axis=1)]))时，该项被存储为pandas Series，而如果我将其分配到同一列表中，它将显示为dataframe(正如预期的那样)： check = []
che
浏览 18提问于2020-10-03得票数 0
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我有一个5252行x 3列的数据帧 数据看起来像这样 X Y Z 1 2 41508 751 11508 686 2.5 我想转换它，这样userid就是行，itemid就是列，Z就是对应于X和Y的数据
浏览 17提问于2019-02-22得票数 0
如何从此pandas数据帧创建动态列。Name, Sex b, F d, FName, M, Fb, 0, 1d, 0, 1
我试过pandas.pivot
浏览 4提问于2016-08-01得票数 1
我正在尝试创建一个for循环，首先:过滤一个pyspark sql数据帧，然后将过滤后的数据帧转换为pandas，对其应用一个函数，并将结果添加到一个名为results的列表中。我的列表包含一个字符串序列(这将是dataframe中的某种id )；我希望for循环在每次迭代中从列表中获取一个字符串，并过滤dataframe中id为该字符串
浏览 21提问于2020-12-16得票数 1
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我有一个5k+行的数据帧，看起来像这样。它有日期列，具有月/年格式。Date列为字符串格式。而是按照月/年的升序排列。45 100C 344 643 64 我试过使用Pandas函数- Pivot。另外，Pivot以堆叠格式转换数据帧</
浏览 12提问于2020-04-24得票数 0
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下面是这个帖子：Renaming columns in pandas。我想用这句话： df.columns = df.columns.str.replace('$','') 问题是我使用df.pivot_table().to_records()透视了数据帧，并将其转换为记录，现在我的列标题具有以下语法："('content2', ':13A::STAT')" 这里我只想说：13A::STA
浏览 4提问于2019-06-24得票数 1
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我需要过滤多个数据帧并基于它们创建新的数据帧。多个数据帧被称为df[str(i)]，即df["0"]、df["1"]等。n=5 filtered = df[str(i)]
但它在最后只返回最新创建的数据帧</em
浏览 9提问于2020-05-11得票数 0
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我正在编写一个函数，该函数从基于ID#的API中检索数据，然后将json响应读取到一个pandas数据帧中，对该数据帧进行格式化，最后将每个数据帧编译在一起。目标是将一系列pandas的ID#传递到函数中，以检索数千个ID列表的相关数据。 当我手动执行每一步时，这些步骤都可以工作。我得到了一个很好的</
浏览 20提问于2021-08-30得票数 0
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Kiwi February 10 25 我尝试过pandas.pivot和pandas.pivot_table，但没有成功。我正在创建两个数据帧(Fruit/Month/Shipments)和(Fruit/Month/Sales)，并使用循环将这两个数据帧连
浏览 3提问于2018-07-21得票数 2
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