使用pivot_longer将数据整形为多列

使用pivot_longer函数可以将数据从宽格式转换为长格式，即将多列数据转换为两列数据。pivot_longer函数是tidyverse包中的一个函数，用于数据重塑和整形。

pivot_longer函数的参数包括：

1. data：要转换的数据集。
2. cols：要转换的列，可以是列名的字符向量或选择器函数。
3. names_to：指定新生成的列的名称，可以是字符向量或选择器函数。
4. values_to：指定新生成的值的列的名称，可以是字符向量或选择器函数。
5. names_prefix：指定新生成的列名的前缀。
6. names_sep：指定新生成的列名的分隔符。
7. names_pattern：指定新生成的列名的正则表达式模式。
8. values_drop_na：是否删除包含缺失值的行。

使用pivot_longer函数可以实现以下功能：

1. 将多个相关的列合并为一列，以便更好地进行分析和可视化。
2. 将数据从宽格式转换为长格式，以便更好地进行数据处理和建模。
3. 将数据从不同的源整合到一个表中，以便进行比较和分析。

pivot_longer函数的应用场景包括：

1. 数据清洗和整形：当数据集中的变量以列的形式存在时，可以使用pivot_longer函数将其转换为长格式，以便更好地进行数据清洗和整形。
2. 数据分析和可视化：当需要对多个相关的变量进行分析和可视化时，可以使用pivot_longer函数将宽格式的数据转换为长格式，以便更好地进行分析和可视化。
3. 数据建模和机器学习：当需要将多个相关的变量作为输入特征进行建模和机器学习时，可以使用pivot_longer函数将宽格式的数据转换为长格式，以便更好地进行建模和机器学习。

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