今天给大家介绍一个新的ORM框架->JOOQ,可能很多朋友还没有听说过这个框架,码农哥之前也是一直在使用Mybatis框架作为Java工程中的持久层访问框架,但是最近的一些项目采用JOOQ框架开发后,码农哥表示再也不想用Mybatis了!
导读:面对一个新数据集时,人们往往会关心数据中的异常值、数据的分布形式、行列之间的关系等。SQL是一种专为数据计算设计的语言,其中已经内置了许多数据汇总函数,也支持用户编写SQL命令实现更为复杂的汇总需求。
当然,积极寻找这样一个SQL构建者的人将不可避免地偶然发现jOOQ并喜欢它。但是很多人并不真正需要SQL构建器 - 但是,jOOQ在其他情况下通过其鲜为人知的功能仍然非常有用。
在PG中日志名是一串数字,刚开始接触PG的朋友对名字都有些疑惑,在PG中日志名是由16进制命名总共24个字符由三部分组成:
Java面向对象查询(jOOQ)是Data Geekery的一个流行产品, 它从您的数据库生成Java代码,并允许您通过其流畅的API构建类型安全的SQL
本文已过期。 在围绕Kotlin 1.0的发行大肆宣传之后,让我们认真看一下我们也应该在Java中拥有的一些Kotlin语言功能。
文 | 水果泡腾片 来源 | 伯乐在线 很多程序员视 SQL 为洪水猛兽。SQL 是一种为数不多的声明性语言,它的运行方式完全不同于我们所熟知的命令行语言、面向对象的程序语言、甚至是函数语言(尽管有些人认为 SQL 语言也是一种函数式语言)。 我们每天都在写 SQL 并且应用在开源软件 jOOQ 中。于是我想把 SQL 之美介绍给那些仍然对它头疼不已的朋友,所以本文是为了以下读者而特地编写的: 1、 在工作中会用到 SQL 但是对它并不完全了解的人。 2、 能够熟练使用 SQL 但是并不了解其语法逻辑的人。
前面介绍了jooq的三种批量插入方式,结果最近发现这里面居然还有一个深坑,我以为的批量插入居然不是一次插入多条数据,而是一条一条的插入...,这就有点尬了
java 环境中,说到数据库的操作,我们通常会想到的是 mybatis 或者 hibernate,今天给大家介绍一个国内可能用得不太多的操作方式 JOOQ,一款基于 Java 访问关系型数据库的工具包,轻量,简单,并且足够灵活的 ORM 框架
接下来我们开始进入 jooq 的增删改查的使用姿势系列,本篇将主要介绍如何利用 jooq 来实现添加数据
因为项目需要选择数据持久化框架,看了一下主要几个流行的和不流行的框架,对于复杂业务系统,最终的结论是,JOOQ是总体上最好的,可惜不是完全免费,最终选择JDBC Template。
因为项目需要选择数据持久化框架,看了一下主要几个流行的和不流行的框架,对于复杂业务系统,最终的结论是,JOOQ是总体上最好的,可惜不是完全免费,最终选择JDBC Template。 Hibernate和Mybatis是使用最多的两个主流框架,而JOOQ、Ebean等小众框架则知道的人不多,但也有很多独特的优点;而JPA则是一组Java持久层Api的规范,Spring Data JPA是JPA Repository的实现,本来和Hibernate、Mybatis、JOOQ之类的框架不在同一个层次上,但引入Spring Data JPA之类框架之后,我们会直接使用JPA的API查询更新数据库,就像我们使用Mybatis一样,所以这里也把JPA和其他框架放在一起进行比较。 同样,JDBC和其他框架也在同一层次,位于所有持久框架的底层,但我们有时候也会直接在项目中使用JDBC,而Spring JDBC Template部分消除了使用JDBC的繁琐细节,降低了使用成本,使得我们更加愿意在项目中直接使用JDBC。
上一篇我们讲述了springboot和各种常见的数据库连接池融合,此篇将讲述 一下springboot与各种常见的持久层框架融合。
对于关系型数据库的操作,我们在之前的Spring Boot系列教程中已经介绍了几个最常用的使用案例: 使用JdbcTemplate访问MySQL数据库 使用Spring Data JPA访问MySQL 使用MyBatis访问MySQL 因为选择多,因此对于这几种方式哪个更好,一直也是Java开发者们争论的一个热点。同时,一直以来争论的热点一直围绕着MyBatis和Spring Data JPA的选择(之前我们也聊了关于 MyBatis和Spring Data JPA的选择问题)。 今天小编看到一篇比较
作者:scherman 来源:segmentfault.com/a/1190000018472572
10种简单的Java性能优化学习 你是否正打算优化hashCode()方法?是否想要绕开正则表达式?Lukas Eder介绍了很多简单方便的性能优化小贴士以及扩展程序性能的技巧。 最近“全网域(Web Scale)”一词被炒得火热,人们也正在通过扩展他们的应用程序架构来使他们的系统变得更加“全网域”。但是究竟什么是全网域?或者说如何确保全网域? 扩展的不同方面 全网域被炒作的最多的是扩展负载(Scaling load),比如支持单个用户访问的系统也可以支持10 个、100个、甚至100万个用户访问。在理想情
在今天快速发展的技术领域中,SQL 数据库与 Kubernetes 集群的集成变得越来越普遍。这种融合在释放可扩展性和效率的新视野的同时,也引入了在监视和管理 SQL 查询方面的独特挑战。
学习PG聚合操作机制时,看到ExecInitAgg中初始化时有对AggState中有pergroups等进行初始化[AggState的解释见上一篇:GreenPlum7聚合操作结构体之间关系
要测试Spring WebFlux控制器是否按预期工作,您可以使用 @WebFluxTest 注释。@WebFluxTest 自动配置Spring WebFlux基础架构,并将扫
以及其他的的一些组成部分,例如并发控制、分布式等。 这个课程系列将会自底向上逐一介绍。
网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了,这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前,先来看下这两张图:
GTM 提供分布式数据库中所有事务的GXID,并且这些GXID 是唯一的并且是有序的,在事务的开始和结束这段时间保证来控制所有节点中的tuple的可见性.这个功能称之为global snapshot. 并且保证事务的一致性.
实现数据仓库和OLAP(联机分析处理)操作的Java应用程序需要借助一些相关的工具和技术。下面将向您介绍如何用Java实现数据仓库和OLAP操作,并提供一些示例代码和最佳实践。
POSTGRESQL 数据库数据导入的核心一般都使用COPY 命令,熟悉POSTGRESQL 的同学应该对这个命令不陌生,相对于MYSQL 去一条条的执行insert命令来说,COPY 命令是POSTGRESQL 对于巨量数据导入的外挂。
本文介绍了20个经常更新的高质量博客,这些博客主要关注Java技术栈,包括开发工具、设计模式、Java基础、进阶、企业应用、移动端开发等方面。这些博客提供了丰富的Java技术教程、示例、实践经验以及行业见解,对于Java开发者、学习者以及企业级应用开发人员来说非常具有参考价值。
从PG1开始,ALTER TABLE DETACH 支持 CONCURRENTLY,避免因ALTER TABLE DETACH忘记设置statement_timeout参数而长时间锁表。
Java程序员编程时需要混合面向对象思维和一般命令式编程的方法,能否完美的将两者结合起来完全得依靠编程人员的水准:
Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理Java源代码的质量。通过插件机制,Sonar 可以集成不同的测试工具,代码分析工具,以及持续集成工具,比如pmd-cpd、checkstyle、findbugs、Jenkins。通过不同的插件对这些结果进行再加工处理,通过量化的方式度量代码质量的变化,从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理。同时 Sonar 还对大量的持续集成工具提供了接口支持,可以很方便地在持续集成中使用 Sonar。 此外,Sonar 的插件还可以对 Java 以外的其他编程语言提供支持,对国际化以及报告文档化也有良好的支持。
Compose是一个用来定义和运行多容器Docker应用的工具。使用Compose的时候,你可以使用一个YAML文件来配置你应用的服务。然后根据配置,使用一个命令即可创建并运行所有的服务。
Java开发者对于面向对象编程思维与命令行编程思维的协调程度,取决于他们如下几种能力的水平: 1. 技巧(任何人都可以编写命令行形式的代码) 2. 教条(有的人使用“模式 - 模式”的方式,即模式无处不在,并以名字作为标识) 3. 情绪状况(在初期,真正面向对象形式的代码比起命令式代码会更加难懂。) 但是,当Java开发人员编写SQL语句时,一切都变得不同了。SQL是一种说明式语言,与面向对象思想和命令式思想无关。在SQL语言中,查询非常容易表达。但它也不是那么容易以最佳或最正确地方式编写出来。开发人
Write Ahead Log即WAL是Postgres的核心部件,存储着写操作,帮助实现其事务的原子性、一致性和持久性。因为是二进制格式存储,如果需要调试写入活动,不借助工具仅靠肉眼很难读取。幸运的是,从9.3版本开始出现了“人类可读”的格式显示WAL记录的工具pg_xlogdump/pg_waldump。该工具可解析WAL日志,解读出人们可读的格式。
摘要:springboot数据库连接池使用策略以及对应的配置属性 正文: springboot数据库连接池使用策略 springboot官方文档介绍数据库连接池的使用策略如下: Production database connections can also be auto-configured using a pooling DataSource. Here’s the algorithm for choosing a specific implementation: W
最近在了解国外Firebolt这家公司,对于Firebolt 最初的架构选型和思路是非常认可的。Firebolt 这篇 Paper 核心围绕着这样一个主题:在云数仓领域,对于一家初创公司,如何在人力和资源有限的情况下,怎么能够快速的切入这个这个市场?虽然 FireBolt 本身就有很多技术大牛(比如 Mosha Pasumansky),但是针对数据库所有组件(查询优化器、计算引擎、存储、事务管理器等等)完全从零做,对于初创公司而言,根本不现实。
我们会经常提到BI系统(Business Intelligence),它是一个重要的数据出入口,帮助数据,帮助企业获取数据表报制定战略决策。大家熟知的有FineBI和Microsoft的powerBI,但是使用成本都不低需要授权需要客户端,使用配置也相当繁琐。笔者今天给大家带来的是一款开源纯Web网页的数据工具。
感官并不欺骗人,欺骗人的是判断力——歌德 分享一个框架JOOL https://github.com/jOOQ/jOOL 📷 其封装了更好用的lambda 例如: // (1, 2, 3, 4, 5, 6) Seq.of(1, 2, 3).concat(Seq.of(4, 5, 6)); // true Seq.of(1, 2, 3, 4).contains(2); // true Seq.of(1, 2, 3, 4).containsAll(2, 3); // true Seq.of(1, 2,
今天,我们用一个最简单的例子上手Spring Data JPA的开发。 1、新建工程 首先,我们使用STS建一个工程: Paste_Image.png 这里我们示例使用H2数据库,主要是因为简单,使用
Stolon 是一个用于 PostgreSQL 高可用性的云原生 PostgreSQL 管理器。它是云原生的,因为它可以让您在容器中(kubernetes 集成)以及所有其他类型的基础设施(云 IaaS、旧式基础设施等)上保持高可用性 PostgreSQL。
本文介绍如何利用OWASP的Dependency-Track存储和分析软件清单,以识别开源组件中的安全漏洞。它指导如何在生产环境中部署Dependency-Track,并总结这个平台的优缺点。
GROUP BY在关系数据库中比较常见,他是SQL和PG不可或缺的一个语法。除了可以使用简单字段分组外,还可以使用表达式以更加复杂的方式进行分组。
本次安装环境为Ubuntu18.04 Server,postgresql采用10版本。
Sentry 已经在名为 Search,Tagstore(用于事件标签)和 TSDB(时间序列数据库,为大多数图形提供动力)的抽象服务接口上运行。这些服务中的每一个都有自己的生产实现,这些实现由标准关系性 SQL(用于 Search 和 Tagstore )和 Redis(用于 TSDB )支持,这些服务在 Sentry 中已经使用了很多年。
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新年上班第一天,Spring Boot 就发布了最新的2.4.3 、2.3.9 版本。心急的小伙伴现在可从 repo.spring.io 和 Maven Central 获得相关内容。 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.4.3</version> <relativePath/> </parent>
如果您目前正在运行较早版本的 Spring Boot,我们强烈建议您在迁移到 Spring Boot 2.0 之前先升级到 Spring Boot 1.5。
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