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使用postgresql作为flink接收器，连接不能序列化kyro的PGConnection？

在使用PostgreSQL作为Flink接收器时，遇到连接不能序列化Kryo的PGConnection的问题。这个问题是由于PGConnection类没有实现Serializable接口导致的。解决这个问题的方法是自定义一个可序列化的连接类。

首先，需要创建一个实现Serializable接口的自定义连接类，例如CustomPGConnection。然后，在该类中添加一个transient修饰符的PGConnection成员变量，用于保存实际的PGConnection对象。

接下来，在CustomPGConnection类中实现writeObject和readObject方法，分别用于序列化和反序列化PGConnection对象。在writeObject方法中，将PGConnection对象的相关属性进行序列化，并将序列化后的数据写入到输出流中。在readObject方法中，从输入流中读取序列化的数据，并将其反序列化为PGConnection对象。

最后，在Flink代码中使用CustomPGConnection类作为连接对象，而不是直接使用PGConnection类。这样就可以解决连接不能序列化Kryo的PGConnection的问题。

关于PostgreSQL、Flink和Kryo的相关知识，可以简要介绍如下：

  • PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，具有可靠性、稳定性和高性能的特点。它广泛应用于各种企业级应用和数据仓库中。
  • Flink是一个开源的流处理和批处理框架，具有低延迟、高吞吐量和容错性的特点。它支持事件时间和处理时间的流处理，以及大规模数据集的批处理。
  • Kryo是一个快速、高效的Java序列化库，用于将Java对象序列化为字节流，并在需要时将其反序列化为对象。它相对于Java自带的序列化机制，具有更高的性能和更小的序列化大小。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址如下：

  • 腾讯云数据库 PostgreSQL：https://cloud.tencent.com/product/postgres
  • 腾讯云流计算 Flink：https://cloud.tencent.com/product/flink
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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

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