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(9809)
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沙龙
2
回答
使用
prewitt_h
提取
边缘
特征
python
、
image-processing
、
scikit-learn
、
scikit-image
、
image-classification
我正在尝试
提取
边缘
特征
,如下所示: img = io.imread('pic.jpg') assignmentsplt.imshow(segments, cmap='viridis')plt.show() custom_features: from skimage.filters import
prewitt_h
W, C)
浏览 52
提问于2020-11-09
得票数 1
1
回答
特征
选择- QR代码本地化
machine-learning
、
classification
、
feature-selection
、
feature-extraction
、
supervised-learning
我面临的问题是,我似乎无法为数据集找到正确的
特征
设计,以及如何从图像中识别QR代码以进行
特征
处理。我会
使用
地面真实图像还是
边缘
震级图? 有什么能帮上忙的吗?耽误您时间,实在对不起。
浏览 0
提问于2016-05-14
得票数 1
1
回答
特征
提取
的结果是一种
特征
表示吗?
machine-learning
、
feature-selection
、
feature-engineering
、
feature-extraction
如果在图像上
使用
特征
提取
方法,那么我是得到一个
特征
表示还是在
特征
表示背后有不同的含义? 据我所知,当我在图像上
使用
CNN时,卷积层会执行
特征
提取
。那么,我还可以说在每一层之后都有一个新的特性表示吗?
浏览 0
提问于2020-11-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
面对面的
特征
边界
matlab
、
image-processing
、
signal-processing
、
computational-geometry
我需要找到并
提取
彼此的面
特征
的
边缘
。换句话说,一个
特征
中的每个点都可以看到其他
特征
中的点,这是我想要的。 作为说明:图像A是原始图像,而B在
边缘
上标有蓝色线条,我希望
提取
这些线条以进行进一步处理。 欢迎任何想法,算法,描述。
浏览 5
提问于2016-08-17
得票数 0
1
回答
图像
边缘
检测:用于CBIR的两幅图像的
边缘
数据比较
image-processing
、
edge-detection
为了建立基于内容的图像检索(CBIR)系统,必须将查询图像的图像
特征
信息与图像数据库中的图像
特征
信息进行匹配,以便从数据库中找到与查询图像相同或相似的图像。我已经选择了Sobel
边缘
检测作为目前的功能。我必须比较两个图像的
边缘
信息,以找出它们
浏览 25
提问于2017-01-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于纹理的图像分割
image
、
opencv
、
image-recognition
、
image-segmentation
您能描述一下如何
使用
opencv进行基于纹理的图像分割吗?
浏览 4
提问于2013-06-25
得票数 1
2
回答
如何在OpenCV中进行
特征
提取
时忽略图像的一部分?
python
、
opencv
、
numpy
、
sift
、
orb
我正在尝试从矩形图像中
提取
特征
。但是我想忽略图像的某些部分,这样就不会从图像内部的这些区域
提取
任何
特征
。我可以想到两种方法。b)使图像的该部分上的像素为数字零。但我认为SIFT/ORB或其他
特征
提取</
浏览 23
提问于2017-09-27
得票数 4
1
回答
如何从掌纹感兴趣区域中
提取
特征
?
matlab
、
image-processing
、
feature-extraction
我正在研究掌纹认证,我已经捕获了手掌图像,并进行了预处理和ROI
提取
。现在,我必须从ROI中
提取
特征
,例如“主线”,然后
使用
它进行匹配。 那么,我如何
提取
这些
特征
并
使用
这些
特征
找到匹配的准确性呢?
浏览 5
提问于2016-05-07
得票数 1
2
回答
一种蝶形图像的
特征
提取
方法
python
、
image-processing
、
opencv
、
image-segmentation
为此,我希望
提取
边缘
、角点、区域边界、局部最大/最小强度等
特征
。 我发现了许多
特征
提取
方法,如Harris角点检测,SIFT,但当图像背景与蝴蝶的身体/边界颜色相同时,它们不能很好地工作。谁能告诉我,有没有什么好的
特征
提取
方法可以很好地用于蝶形分割?我
使用
的是OpenCV的Python实现。
浏览 3
提问于2012-10-31
得票数 5
回答已采纳
2
回答
计算机视觉的特点是什么?
deep-learning
、
computer-vision
、
convolution
、
image-segmentation
我想除了
特征
我什么都懂。这些图像
特征
是什么?我读过这篇文章"发现
特征
",但我想我需要更多关于它们的信息。
浏览 0
提问于2020-02-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
一种无起点的图搜索算法
algorithm
、
graph
、
shortest-path
、
edge-detection
、
graph-traversal
我有一个场景的
边缘
地图,并想
提取
最好地区分天空和地形的
边缘
。这似乎被很好地描述为图遍历问题。然而,像A*这样的流行搜索算法依赖于起始点和结束点的
使用
(而不是第一列和最后一列)。我还想最大化
提取
的
边缘
的一些全局
特征
,如平滑度。注意:速度是一个重要的问题,这需要实时完成。
浏览 0
提问于2014-09-17
得票数 0
1
回答
我们如何
使用
无监督的深层神经网络来预测图像中的内容?
machine-learning
、
image-classification
、
computer-vision
、
image-recognition
根据我对用于图像分类的无监督DNN的理解:隐藏层表示由反向传播所识别的低得多的“
特征
”。 由于模型是生成的,输出层也是64 x 64图像。
浏览 0
提问于2018-05-17
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在scikit-learn - csv文件中生成图像
特征
数据集
image
、
dataset
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
feature-extraction
我从一张图像中
提取
了两个
边缘
特征
(Hog
特征
和sobel算子)。不幸的是,我在这里只看到了一个java教程,...,在5点讨论如何生成训练矩阵(平均矩阵和协方差矩阵)?Scikit中有没有生成这些训练数组的函数?
浏览 1
提问于2012-12-11
得票数 0
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2
回答
CNN中的卷积层
deep-learning
、
caffe
我们知道CNN中的卷积层
使用
滤波器,不同的滤波器会在输入图像中查找不同的信息。只要看看这一点,如何理解,滤波器在这个卷积层试图
提取
哪些信息的输入图像? 编辑:让我澄清一下我的问题。我看到了prototxt文件中的两个卷积层,如下所示。他们是SSD的。
浏览 4
提问于2018-01-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
对象恢复和
特征
匹配,或者解决方案是什么?
opencv
、
image-processing
、
object-recognition
、
template-matching
我想的是Canny
边缘
提取
,然后匹配相机帧与精明的
边缘
提取
模板?这是个好主意吗如果是,请告诉我如何实现这一点。有资源吗?样本?(我可以做Canny
边缘
提取
,但找不到匹配的方法)
特征
提取
和匹配:我
使用
了OpenCV的几个不同的
提取
器和匹配器实现,我的应用程序正在工作并绘制检测到的
特征
点和匹配,但是作为一个图像处理初学者,我无法理解结果,也无法知道
浏览 3
提问于2014-08-18
得票数 0
1
回答
在对象跟踪上下文中,本地数据关联和全局数据关联有什么区别?
computer-vision
、
video-tracking
在读完这两篇论文后,我假设通过局部数据关联,他们
使用
局部形状
特征
来
提取
前景,例如
边缘
小波
特征
,并基于增强
边缘
小波,而通过全局数据关联,他们只
使用
公共(或者我应该说非特定?)
特征
,如位置、比例、外观和框架索引。有没有人能确定我的理解是正确的?另外,有没有我应该阅读的文献来提高我对这一背景的理解? 感谢您的关注。我期待着你的回复。
浏览 30
提问于2018-08-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
tensorflow是否
使用
opencv将图像隐藏到numpy数组
machine-learning
、
tensorflow
、
opencv
tensorflow是否
使用
opencv将图像隐藏到numpy数组中?如何在tensorflow中进行
特征
提取
?它与opencv模型有什么不同?
浏览 0
提问于2019-02-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在MATLAB中生成
特征
向量
matlab
、
image-processing
、
feature-extraction
我已经计算了一个image.But上的纹理、颜色和形状
特征
,这些
特征
加起来就是12个
特征
。我读到人们
提取
1000个
特征
等等。有谁能给我解释一下如何增加功能的数量?然后如何保存它们以形成
特征
向量?
浏览 2
提问于2013-10-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在图像处理中,求图像像素的每列和每行的平均值的目的是什么?
matlab
、
image-processing
、
artificial-intelligence
我
使用
了很多图像处理技术,比如
边缘
检测。我还
使用
了一种技术,即获取图像的每列和每行的平均像素值。然而,我不确定这个
特征
提取
方法到底是做什么的。有人能解释一下为什么这是一种
特征
提取
吗?
浏览 3
提问于2018-04-15
得票数 0
1
回答
分类用文字袋.
特征
与像素
image-processing
、
machine-learning
、
computer-vision
、
classification
、
pattern-recognition
我做了以下工作来
提取
特征
向量: featuresextract 从小图像块中
提取
特征
,然后从小图像块中对这些像素值应用蝴蝶结,然后在这些像素值上应用蝴蝶结。在
特征
提取
之后,我尝试了主成分分析、
特征
选择、改变KMeans聚类的no值等方法来提高分类的准确性。但是在我的例子中,在像素值(1)上学到的弓比在
特征
(2)上学到的弓(70%)要好(90%)。我的
特征
是好的,当我
使用
这些
特征
使用
浏览 1
提问于2012-06-22
得票数 2
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