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SQL - where条件里!=会过滤为null数据

=会过滤为null数据 在测试数据时忽然发现,使用如下SQL是无法查询到对应column为null数据: 1 select * from test where name !...= 'Lewis'; 本意是想把表里name不为Lewis所有数据都搜索出来,结果发现这样写无法把name为null数据也包括进来。 上面的!...null比较 这里另外说下SQL里null比较,任何与null比较结果,最后都会变成null,以PostgreSQL为例,如下: 1 2 3 4 select null !...另外有些函数是不支持null作为输入参数,比如count()或者sum()等。...参考链接 Sql 中 不等于'‘与 NULL 警告 本文最后更新于 November 12, 2019,文中内容可能已过时,请谨慎使用

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SQL注入过滤绕过

在实际项目开发中,程序员一般都会使用函数过滤一些字符,以防止SQL注入比如魔术引号magic_quotes_gpc()之前文章有提过,再比如preg_replace()函数过滤了一些字符。...注意:在使用注释符#时候,在URL输入栏中应该输入#URL表达式 %23 ,而不是直接输入# 在如下存在SQL注入代码,没有任何安全防御措施。...SQL关检词 对于过滤SQL关检词绕过思路 1.尝试双拼写绕过 2.看是否有关检词漏掉过滤了 3.使用等价函数替换 function blacklist($id) { $id = preg_replace...3.2爆破SQL词看是否有关键词过滤了 这种对于不区分大小写过滤关键词,我们首先需要判断过滤了哪些关键词,漏掉了哪些关键词,这个可以使用SQL关键词来进行爆破,看看哪些关键词没有被过滤,然后看看这些关键词可以利用哪些注入方式...4.2 ASCII编码绕过 admin各个字符ASCII为: 97 100 109 105 110 所以我们使用concat(char(97),char(100),char(109),char

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RocketMQTAG过滤SQL过滤机制

写作目的 项目中各个中台都使用同一个DB。而DB下会使用中间件监听binlog转换成MQ消息,而下游各个中台去MQ去拿自己感兴趣消息。...想到就三种。。。 所以上面这种方式缺陷还是挺明显SQL过滤 如果使用SQL过滤方式,我们可以对某些属性进行过滤,自己拼接SQL,灵活性就上来了。...但是我好奇一点是SQL怎么加到TAG里呢?并且TAG只能支持一个属性呀。所以接下来从源码和原理角度进行分析和探讨。...SQL过滤 与Tag消息不同是,produccer生产msg需要放入一些属性,如下代码所示,放入age属性为18。...SQL过滤比Tag过滤原因:比较慢,解析慢 Tag过滤是直接等于,而SQL过滤还要通过表达式计算,SQL复杂计算必然不如直接等于快。

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SQL使用(一):如何使用SQL语句去查询第二高

,可以使用max和min去查询出来,但对于第N就不好找了,思考了一会儿了,心里大致有二个思路: 第一个思路,因为是求第二高,那就把最高找出来,小于,然后再排列一下取最大就行了 # 1、求最大...如果查询不到数据,应该返回什么,需不需对这种情况进行封装考虑,这道题里已经要求了,若是没有查询到就输出null,所以再次修改了我sql: select ifnull(...这道题主要考察知识点就是LIMIT使用和对NULL处理,之前写过一篇与LIMIT有关文章,LIMIT在实际使用过程使用情况非常普遍。...IFNULL() IFNULL() 函数用于判断第一个表达式是否为 NULL,如果为 NULL 则返回第二个参数,如果不为 NULL 则返回第一个参数。...最后给大家留一个变种之后难度更高题,欢迎大家在留言区中给出答案: 编写一个 SQL 查询,获取 Employee 表中第 n 高薪水(Salary)。

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SQL优化——IN和EXISTS谁效率更高

IN和EXISTS被频繁使用SQL中,虽然作用是一样,但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭。下面我们就通过一组测试来看,在不同场景下,使用哪个效率更高。...再看执行计划: IN执行计划: (1)执行A表查询,查询条件是A.flag在结果集B里面,可以使用到A表索引flag; (2)执行B表子查询,得到结果集B,可以使用到B表索引B_id。...从两次测试来看,并不能说明谁效率更高,而应该具体情况具体分析: 首先来看IN和EXISTS执行原理: IN是做外表和内表通过Hash连接,先查询子表,再查询主表,不管子查询是否有数据,都对子查询进行全部匹配...我们都知道查询数据库所消耗性能更高,而内存比较很快。...# 总结 # 1、IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引; 2、EXISTS查询仅内部表上可以使用到索引,外表会全表扫描;当子查询结果集很大,而外部表较小时候,EXISTSBlock Nested

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快速掌握Series~过滤Series和缺失处理

这系列将介绍Pandas模块中Series,本文主要介绍: 过滤Series 单条件筛选 多条件筛选 Series缺失处理 判断value是否为缺失 删除缺失 使用fillna()填充缺失...Series~Series切片和增删改查 a 过滤Series 我们可以通过布尔选择器,也就是条件筛选来过滤一些特定,从而仅仅获取满足条件。...过滤Series方式分为两种: 单条件筛选; 多条件筛选; import pandas as pd s = pd.Series([1,2,3,4],index = ["a","b","c","d...b Series缺失处理 判断Value是否为缺失,isnull()判断series中缺失以及s.notnull()判断series中非缺失; 删除缺失 使用dropna(); 使用...()以及series.notnull()方法,使用布尔筛选进行过滤出非缺失; print("-"*5 + "使用dropna()删除所有的缺失" + "-"*5) print(s.dropna())

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Go:更高使用反射

下面,我们将通过几个例子,来看看如何更高效地使用反射。 缓存反射结果 反射操作通常会比直接操作慢,因为反射需要在运行时动态地获取信息和进行调用。...例如,如果我们需要反复地对一个结构体进行 JSON 编码,我们可以在第一次编码时,使用反射获取结构体信息,并将这些信息缓存起来。在后续编码中,我们就可以直接使用缓存信息,而不需要再进行反射。...在后续编码操作中,我们就可以直接使用 userTypeInfo,而不需要再进行反射。 限制反射使用范围 尽管反射能够提供强大动态功能,但是这也意味着我们可能会失去静态类型检查优势。...因此,我们应当尽可能地限制反射使用范围,只在必要地方使用反射。 例如,如果我们需要编写一个通用数据库访问库,我们可能需要使用反射来处理不同数据类型。...总的来说,反射是一个强大而复杂工具,我们应当谨慎并且有效地使用它。在使用反射时,我们应当遵循以下原则:只在必要时候使用反射,限制反射使用范围,以及缓存反射结果。

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SQL反模式学习笔记14 关于Null使用

目标:辨别并使用Null 反模式:将Null作为普通,反之亦然   1、在表达式中使用Null: Null与空字符串是不一样,Null值参与任何加、减、乘、除等其他运算...要避免上述问题,可以使用约束,设置列禁止Null。存储必须是有意义内容。 如何识别反模式:当出现以下情况时,可能是反模式   1、我如何将没有(Null)列取出来?   ...2、将字符串与Null进行拼接操作,结果返回Null 合理使用反模式:   使用Null并不是反模式,反模式是将Null作为一个普通处理或者使用一个普通来取代Null作用。   ...5、使用动态默认     SqlServer中Coalesec()与isnull()函数 SQL反模式,系列学习汇总 1、SQL反模式学习笔记1 开篇 2、SQL反模式学习笔记2 乱穿马路 3、SQL...12、SQL反模式学习笔记12 存储图片或其他多媒体大文件 13、SQL反模式学习笔记13 使用索引 14、SQL反模式学习笔记14 关于Null使用 15、SQL反模式学习笔记15 分组 16、

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fastJson使用toJSONString()时自动过滤为null

一、诱发原因 在做项目时候需要将json对象转化为String字符串,很自然可以想到使用toJSONString方法,那么这里问题就来了,在使用该方法时候发现了一个问题,当接收到报文有null时...,在转化为json字符串时为null字段会被自动过滤掉,查询资料字后发现可以使用一些序列化参数来处理这种情况 二、处理 JSONObject.toJSONString(result,SerializerFeature.WriteMapNullValue...); 使用这种方式给给方法添加序列化参数方式可以做到将空以null作为value保存,具体参数如下 QuoteFieldNames,//输出key时是否使用双引号,默认为true UseSingleQuotes...,//使用单引号而不是双引号,默认为false WriteMapNullValue,//是否输出为null字段,默认为false WriteEnumUsingToString,//Enum输出name...,将会在转成json时带有反斜杠转移 三、延伸 /** * fastjson过滤器将null转换为字符串 */ public static final ValueFilter FILTER =

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SQL NULL :定义、测试和处理空数据,以及 SQL UPDATE 语句使用

SQL NULL 什么是 NULL ? NULL 是指字段没有情况。如果表中字段是可选,那么可以插入新记录或更新记录而不向该字段添加值。此时,该字段将保存为 NULL 。...需要注意是,NULL 与零或包含空格字段不同。具有 NULL 字段是在记录创建期间留空字段。 如何测试 NULL 使用比较运算符(如=、)无法测试 NULL 。...Address IS NULL; 提示:始终使用 IS NULL 查找 NULL 。...IS NOT NULL; 这是关于 SQL NULL 基本介绍和示例。...使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符可以有效地处理数据库中情况。 SQL UPDATE 语句 UPDATE 语句用于修改表中现有记录。

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更高使用搜索引擎

搜索引擎使用,已经非常广泛了。我们在使用搜索引擎,比如百度或谷歌时,经常查出来结果不如人意。其实还有更高使用方法,以便更准确返回我们想要结果。...如上图可以看出,将搜索句子拆分成了小狗,我是等词。 使用英文双引号,把我是个小狗放进去,就可以完全匹配。这样搜索:"我是个小狗" ?...技巧2、*通配符 搜索地球*动,搜出来结果可能是地球脉动、地球不动、地球进动等内容。 ? 技巧3、使用减号 - 在搜索玻璃桥时候,经常会出现最有名张家界玻璃桥内容。 ?...如果我们不想看到关于张家界玻璃桥内容,这时可以用减号。搜索:玻璃桥 -张家界。 ? 技巧4、使用site指定网站搜索 直接搜索关于显卡内容,这时出来很多网站关于显卡内容。 ?...技巧5、使用filetype查询指定文档格式 直接在搜索引擎上搜索关于大姐姐小姐姐内容,会出来乱七八糟内容。 ?

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sql过滤条件放在on和where区别

最近遇到相关业务,想揪一下sqlleft join 或者right join 或者inner join 中 on和where区别,想了解这个首先我们要了解两个基础知识。...1.join三种连接方式区别: left join(左联接) 返回包括左表中所有记录和右表中联结字段相等记录 right join(右联接) 返回包括右表中所有记录和左表中联结字段相等记录...有了上面的两个知识之后,我们来看一下实例 先准备两张需要使用表 mysql> select * from user; +----+--------+ | id | name | +----+--...--+--------+ 5 rows in set (0.00 sec) 结论:left join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对右表有效 ,并且如果右表用了where还是两个表都会取交集,进行过滤...类似:如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效 ,并且如果左表用了where还是两个表都会取交集,进行过滤。 有对结论有疑问者,欢迎讨论~~~

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Vue 过滤使用

Vue官方文档是这样说:Vue过滤器用于格式化一些常见文本。...在实际项目中使用: 定义过滤器 在src定义一个filter.js文件,里面定义过滤器函数,在最后要使用 exprot default 将定义函数暴露出来 //将时间戳转化为日期格式 function...在main.js中引入刚刚定义文件,然后在初始化Vue实例之前加上注册过滤语句 Object.keys(filter).forEach(key=>{ Vue.filter...(key,filter[key]) }) 使用过滤使用时候只需要在{{}} 中想要格式化变量 后面加上 | ,然后跟上自己定义过滤器函数名称,比如:fun_test 即可,该函数默认会接受一个参数...,及 | 前那个,如果还需要往该函数中传入其他参数,可以这样 | fun_test(param1,param2,...)

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