SAS - PROC SQL:如何使用PROC REG显示表中的预测值？

在SAS中，可以使用PROC SQL和PROC REG来显示表中的预测值。

首先，PROC SQL是SAS中用于执行结构化查询语言（SQL）的过程。它可以用于从数据集中选择、排序、过滤和汇总数据，以及执行其他SQL操作。PROC SQL提供了一种灵活且强大的方式来处理数据。

而PROC REG是SAS中用于执行线性回归分析的过程。它可以用于建立线性回归模型，评估模型的拟合程度，并进行预测。

要使用PROC REG显示表中的预测值，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，使用PROC SQL从数据集中选择需要进行回归分析的变量，并将结果存储在一个新的数据集中。例如，可以使用以下代码选择变量X和Y，并将结果存储在名为reg_data的数据集中：

PROC SQL;
    SELECT X, Y
    INTO reg_data
    FROM your_table;
QUIT;

1. 接下来，使用PROC REG对新的数据集进行回归分析，并生成预测值。可以使用以下代码执行简单线性回归分析，并将预测值存储在名为reg_output的数据集中：

PROC REG data=reg_data;
    MODEL Y = X;
    OUTPUT OUT=reg_output PREDICTED=Y_pred;
RUN;

在上述代码中，data=reg_data指定了输入数据集，MODEL Y = X指定了回归模型，OUTPUT OUT=reg_output PREDICTED=Y_pred指定了输出数据集和预测值变量名。

1. 最后，可以使用PROC SQL将预测值与原始数据集进行连接，以显示表中的预测值。例如，可以使用以下代码将预测值与原始数据集连接，并将结果存储在名为final_output的数据集中：

PROC SQL;
    CREATE TABLE final_output AS
    SELECT a.*, b.Y_pred
    FROM your_table a
    LEFT JOIN reg_output b
    ON a.Y = b.Y;
QUIT;

在上述代码中，your_table是原始数据集的名称，Y是用于连接的变量，Y_pred是预测值变量。

通过以上步骤，可以使用PROC SQL和PROC REG来显示表中的预测值。这样可以方便地进行回归分析，并将预测值与原始数据集进行关联，以便进一步分析和应用。

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