从csv文件中导入数据到Postgresql已有表中，如果数据已经存在则更新，如果不存在则新建记录。...根据csv文件格式，先在postgresql中建立临时表： =# create table tmp (no int,cname varchar,name varchar,dosage varchar...is_province_base boolean, provence varchar,remark varchar) 导入临时表： =# copy tmp from '/tmp/20171228.csv...' delimiter ',' csv; 更新已有表： =# update oldtable set is_base=t.is_base, address=t.address, standard
PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。...同样，PostgreSQL也可以用许多方法扩展，例如通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言等。...另外，因为许可证的灵活，任何人都可以以任何目的免费使用、修改和分发PostgreSQL。 PostgreSQL和Python的交互是通过psycopg2包进行的。...import psycopg2 as pg resourcefilenames = 'D:\\dimregion.csv' targettablename = 'dim_region' conn =...as f: # 跳过表头 next(f) cur.copy_from(f, targettablename, sep=',', ) conn.commit() 仅做工作留底使用
最近有个需求，需要将200W 左右的 excel 格式数据录入 postgreSQL 数据库。...我想了几种办法： 使用psycopg2 原生 api 使用pgAdmin 页面 建立好table 直接导入csv 使用pandas to_sql 方法 使用 sqlalchemy 批量录入方法 使用python...csv for a .csv file. text for a .txt file. ?...for the PostgreSQL database.）...：https://docs.sqlalchemy.org/en/13/dialects/postgresql.html#module-sqlalchemy.dialects.postgresql.psycopg2
1.先去Github上注册一个账号； 2.到https://git-scm.com/download/win下载相应版本的安装包进行安装； 2.安装完成后，以桌面为例，点击鼠标右键，点击git bash...然后可以使用git config --global --list查看是否配置成功： ?...7.上传文件到新建的repository git add 文件名或目录 gitcommit -m "描述"。 如果你没有进行commit，继续接下来的操作就会报： ?...如果想上传所有的文件，则可使用git add .指令。 由于我们在创建repsitory的时候勾选了 ： ?...我们可以看到，文件确实已经成功地上传了。
除了尝鲜channels外，最终还使用了PostgreSQL——据说这货比MySQL好，所以得实地验证一下。...迁移 一开始考虑的是sql层面的迁移，mysqldump出来备份，想办法弄到PostgreSQL里。找到很多脚本，可惜没有Python的。.../manage.py dumpdata >> backup.json 到PostgreSQL对应的配置中： .
最近公司也是开始使用Github.也是抽空学习了下.这里也是顺道记录一下. 首先需要有个Github账号.这里不过多讨论....其次需要使用Git这个管理工具.没有的小伙伴可以下载一个.直接傻瓜式安装就可以了....这里方便大家 放一个下载地址 https://git-scm.com/downloads 准备工作做完之后就可以开始着手上传项目....首先在Github上新建一个仓库,用来测试上传文件 1)在仓库界面创建一个新的仓库 2)填写相应的仓库信息 ? 3)记录仓库地址 ? 到这里服务端的仓库算是告一段落.下面开始着手使用git上传....接着依次输入下面的命令就可以完成文件的上传 git add 添加上传文件 git commit -m ‘测试’ 给上传文件添加文件说明 ? git push 将本地仓库文件上传到Github ?
下载安装 3.PostgreSQL基本介绍使用 4.Pandas+SQLAlchemy将数据导入PostgreSQL 5.Python与各种数据库的交互代码实现 二、开始动手动脑 1、SQLAlchemy...docs/ 易百 Postgre 学习教程：https://www.yiibai.com/postgresql 3、PostgreSQL基本介绍使用 （1） PostgreSQL特点 ?...: No module named 'psycopg2' # 解决方法：pip install psycopg2 （2） 代码解析 engine = sa.create_engine('postgresql...csv_read.to_sql('real_estate', engine, if_exists='replace') pandas的to_sql函数，将数据（csv_read中的）直接存入postgresql...，第一个参数指定了存储到数据库后的表名，第二个参数指定了数据库引擎，第三个参数表示，如果表real_estate已经存在，则替换掉。
不用苹果电脑直接在windows下上传ipa到appstore，废话不多说直接讲怎么操作。...AppUploader 下载地址：http://www.applicationloader.net/appuploader/download.php 支持多平台，支持windows、linux、Mac根据你使用的操作系统下载对应的版本...免安装版本的，下载后直接解压到你要安装的目录下就可以使用。 进入appuploader文件夹，双击appuploader.exe文件运行此程序。进入界面。...使用AppUploader 输入你的apple id和密码登录。进入apple开发者中心 具体操作过程请参考 http://bbs.appcan.cn/forum.php?...需要注意的是appcan使用的是发布证书，企业证书appcan开发用不着， 测试和正式发布打包时要切换对应的证书
3. git add git add * 使用 git add * 将所有没有添加过去的都添加过去。...git config --global user.name "你的gitee名字" 红框为你的gitee名字 红框为你的gitee绑定邮箱 5. git push git push 上传到
众（小众）所周知，excel只能存一百万条数据，csv文件只能显示一百万条数据。。。无可避免的需要使用数据库，而我所知的开源数据库中，postgresql有个很大的特点，就是对地理数据支持度较高。...''' pm2.5-数据库 ''' import psycopg2 conn=psycopg2.connect(database="postgres",user="postgres",password=...precision,wd double precision,xdsd double precision,fs double precision,fx double precision); ''' import psycopg2...from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd from io import StringIO data=pd.read_csv(r'D...:/minxinan/wrw/2018/2018.csv',header=None,encoding='gbk') data1 = pd.DataFrame(data) output = StringIO
CDP7.1.8及更高版本中Hue使用Python3环境，因此必须在集群的所有节点安装Python3.8。...misc/parcels/manifest.json Repository的部署方式参考2.5.1章节Spark Parcel包的部署方式，这里Anaconda不是服务只是Python3环境因此不涉及到CSD...[***DB-VERSION***]/root/usr/bin:$PATH 通过如下地址获取psycopg2 Python3的安装包 https://pypi.org/project/psycopg2/...2.9.3/#files 将获取的源码包，上传至Hue服务所在节点解压并安装，命令如下 tar -zxvf psycopg2-2.9.3.tar.gz cd psycopg2-2.9.3 /opt/cloudera...xmlsec1-openssl 通过如下地址获取mysqlclient Python3的安装包 https://pypi.org/project/mysqlclient/#files 将获取的源码包，上传至
PostgreSQL 本身支持一种二进制的方式来存储数据类型为bytea, 使用这个类型存储数据有什么好处。...我们可以清晰的看到使用了stroage extenal 的表在存储229MB 容量的数据到一个字段的情况下，使用了这个技术要比不使用快 2 - 5秒， 经过多次试验，另外根据插入的数据越大，之间的差距也是越来越大...另外我们需要看到到底存储这些数据的物理空间有没有不同 我们到目前数据库的存储的物理位置，同时都存储一个229MB的文件到一个字段中的结果 可以看到如果使用独有的列外排的技术，则数据基本上没有太大的压缩.../usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import psycopg2 import sys import fileinput from psycopg2 import...Error import datetime def target(): f = open("H:/app1.csv", mode='rb', buffering=0) read_block
本文主要为大家简单介绍如何使用 Python 操作 Postgresql 数据库（其他数据库类似），利用 psycopg2 和 sqlalchemy 实现 postgresql 与 pandas 的 dataframe...PostgreSQL的安装与使用 安装 PostgreSQL。...psycopg2 是 Python 连接PostgreSQL数据库的接口，sqlalchemy 应用更广泛，可连接数据库（MySQL, SQLite, PostgreSQL），尤其是对于 pandas...1 实例应用 首先，使用 tushare 获取3000多只股票行情数据到本地，使用psycopg2 和 sqlalchemy 为接口，将数据存入本地PostgreSQL数据库中，方便进一步查询和操作。...由于文中用到的数据仅为百万条左右，实际上使用excel的csv来读写也很快，并且比较直观，但随着数据的不断增多，要建立自己完善的量化分析系统，数据库的学习就显得尤为重要。
我的经验分享如下： 1 首先，清楚数据的格式 2 其次，选择合适的技术栈 3 第三，编写代码导入数据 4 最后，数据检视 01 导入csv格式或者xlxs格式数据 1.1 Python语言 使用pandas...库的read_csv函数导入csv和read_excel函数导入xlxs格式 参考代码 import pandas as pd germancredit1 = pd.read_csv('germancredit.csv...') germancredit2 = pd.read_excel('germancredit.xlsx') 1.2 R语言 使用readr包的read_csv函数导入csv格式 使用readxl包的read_excel...或者 使用针对特定数据库读写操作的库。 例如： 1 使用psycopg2库访问和获取PostgreSQL数据库的数据表。...例如： 1 使用RPostgreSQL包访问和获取PostgreSQL数据库的数据表 2 使用RMySQL包访问和获取MYSQL数据库的数据表 04 第三方数据返回的json格式 4.1 Python语言
使用Idea vcs配置码云时(上传项目到gitee仓库中)，提醒following remotes are already on gitee git 报错信息 following remotes...解决方法 打开项目，打开隐藏文件查看，打开”.git“目录，选择config中的文件，删除里面的 [remote "origin"] url = XXXXX fetch = XXXXXX 上传项目到...不支持手机号登录，可以绑定一个自己的邮箱，然后进行登录 3、最后就可以进行分享项目到gitee仓库中了，记住，上传到gitee仓库中后，修改了代码之后一定要先提交commit，然后push推送，这样才成功推送成功到远程服务器...（上班使用最新状态代码pull拉去，下班进行commit push，一定要频繁提交一下，不然多个人同时提交的有可能会造成冲突问题，这样造成的冲突问题导致的加班，领导是不会管你的哦，没有加班费哦，只能免费劳动力加班...这样就成功将本地的项目上传到gitee仓库当中了。恭喜你！！！
一、基本知识概要 SQLAlchemy模块安装 数据库PostgreSQL下载安装 PostgreSQL基本介绍使用 Pandas+SQLAlchemy将数据导入PostgreSQL Python与各种数据库的交互代码实现...3、PostgreSQL基本介绍使用 （1） PostgreSQL特点 [82mia5jv3d.png?...psycopg2 （2） 代码解析 engine \= sa.create\_engine('postgresql://{0}:{1}@localhost:5432/{2}'.format(user,...csv\_read.to\_sql('real\_estate', engine, if\_exists\='replace') pandas的to_sql函数，将数据（csv_read中的）直接存入postgresql...，第一个参数指定了存储到数据库后的表名，第二个参数指定了数据库引擎，第三个参数表示，如果表real_estate已经存在，则替换掉。
注册账户以及创建仓库 要想使用github第一步当然是注册github账号了。...提交上传 1）接下来在本地仓库里添加一些文件，比如README 在本地新建一个README文件 ?...2）上传到github $ git push origin master git push命令会将本地仓库推送到远程服务器。 git pull命令则相反。...注：首次提交，先git pull下，修改完代码后，使用git status可以查看文件的差别，使用git add 添加要commit的文件。...git 对源代码进行push到gitHub时可能会出错，error: failed to push some refs to git。
作者 | 小F 来源 | 法纳斯特 / 01 / PostgreSQL 本次使用的数据库为PostgreSQL。 它是一个开源对象关系数据库管理系统(ORDBMS)。...通过psycopg2模块与Python集成。 可视化工具使用Navicat for PostgreSQL，免费试用14天......没找到如何用Python创建PG数据库，所以数据库的创建在Navicat for PostgreSQL中完成。 数据库的连接通过Pyhton的psycopg2模块，具体如下。...import psycopg2 # 连接数据库 conn = psycopg2.connect(database="lagou_job", user="postgres", password="774110919...https://www.lagou.com/jobs/' + k + '.html' print(url_1) with open('job_urls.csv
接前面的文章 “使用Sqoop从Postgresql中导入数据到Hive中”，今天看看怎样从 Postgresql 入数据到 HBase 中。...-bin #Set the path for where zookeper config dir is export ZOOCFGDIR=/apps/zookeeper-3.4.10/conf 从 postgresql...向 HBase 导入数据 使用项目的命令来向 HBase 导入数据 $ bin/sqoop import --connect jdbc:postgresql://localhost:5432/test
下载安装 从 http://mirror.bit.edu.cn/apache/sqoop/ 地址下载 sqoop 安装包，这里我使用的是1.4.7版本。...连接 postgresql 数据库 首先需要准备 postgresql 的 jdbc 驱动包，并放入 sqoop 的根目录下。...向 HDFS 导入数据 # 导入数据到默认目录 $ bin/sqoop import --connect jdbc:postgresql://localhost:5432/test --username...文件内容 $ hdfs dfs -cat /user/kongxx/users2/* 1,user1,password1 2,user2,password2 3,user3,password3 # 导入使用查询语句查询的数据到指定目录.../hive-exec-2.3.2.jar 向 Hive 中导入数据 # 导入数据到 hive 中 （也可以指定 Hive 中的数据库，表和使用增量导入方式） $ bin/sqoop import --connect
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