使用psycopg2将SQL中的数据直接作为数字而不是对象导入pandas数据帧。

使用psycopg2将SQL中的数据直接作为数字而不是对象导入pandas数据帧，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经安装了psycopg2库。可以使用以下命令进行安装：

pip install psycopg2

1. 导入所需的库：

import psycopg2

import pandas as pd

1. 连接到PostgreSQL数据库：

conn = psycopg2.connect(

   host="your_host",

   database="your_database",

   user="your_user",

   password="your_password"

)

请将"your_host"、"your_database"、"your_user"和"your_password"替换为实际的数据库连接信息。

1. 执行SQL查询并获取结果：

cursor = conn.cursor()

cursor.execute("SELECT your_column FROM your_table")

result = cursor.fetchall()

请将"your_column"替换为要查询的列名，"your_table"替换为要查询的表名。

1. 将结果转换为数字列表：

numbers = [row0 for row in result]

这将提取结果中的第一列数据并将其存储在一个列表中。

1. 创建pandas数据帧：

df = pd.DataFrame(numbers, columns="your_column")

请将"your_column"替换为要作为数据帧列名的名称。

现在，你可以使用df变量来操作和分析这些数字数据了。