背景 我使用map2编写了一个函数，目的是生成一个数据帧或一个数据帧列表。我的问题是，这个函数生成的单个表并没有分配给某个对象。tibble_row(names = name, coefs = coef)
map2
浏览 26提问于2021-11-03得票数 1
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我有一个tibbles列表，以及一个希望转换为date类的列列表。library(tibble)library(lubridate)
"2018-5-8", 18)
list_dates <- c("date_a", "date_b")
试图使用purrr</e
浏览 0提问于2018-05-22得票数 2
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在map()和lapply中使用哪个()和which.min存在这个问题，其中我只得到一个数字作为输出，但是有多个向量值满足这个条件。数据library(purrr)
mget(all_tibbles<
浏览 1提问于2019-12-27得票数 1
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所有这些tibbe都有相同数量的列，我希望行绑定列表中的所有["A"] tibbles、所有["B"] tibbles等等。我很确定这是purrr的map()函数家族的东西，但不知道如何区分map()，只对这些列表中的特定tibbles使用rbind() (也就是同名的tibbles )。
浏览 7提问于2022-09-15得票数 1
我有一个使用map函数创建的tibbles列表。列名如下..。当我尝试根据字符串追加时，我们会得到一些不需要的特殊字符。purrr::map2(dfA, df_list, function(df, name_list)
浏览 1提问于2020-08-25得票数 1
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b",NA),b=c("a","b","c"),colC=NA)all_tibblesNA 3 NA c NA $bar #a tibble: 3x3 a b colC 1 a a NA 2b NA 3 NA c NA
我想从mget(all_list)中的每个数据帧中删除所
浏览 2提问于2019-12-27得票数 1
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在嵌套的tibble中，我希望将列表列(下面示例中的data)中的tibbles按作为字符串向量(vars)的变量分组。1,1,1,2) tibble::tibble( y = c(1,1,1,2) )这样做是可行的： toydata$vars,
~ dplyr::group_by(.x, !!!rlang::syms(unlist(.y)
浏览 6提问于2021-12-01得票数 1
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我需要创建一个包含100万个tibbles的列表，每个列-- lon和lat --和50行。in 1:nrow(lon)) { }有没有人有过purrr/map2
浏览 6提问于2022-03-01得票数 2
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我使用purrr库中的map函数来应用segmented函数(来自segmented库)，如下所示：library(dplyr) control = seg.control(seed=2)),}
models8_101 <- by_veh28_101 %>%
mutate(segs = m
浏览 26提问于2016-12-07得票数 2
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它们都有相同的列，所以我考虑使用dplyr::bind_rows进行合并。在它的表面上，每个添加的tibble都绑定行非常快，但是执行时间以指数方式增加，而不是随着更多的tibbles的增加而线性地增加。做了一些googling之后，它非常像这里观察到的bug：。library(foreach)set.seed(123456)}
times <- foreach(i = 1:200
浏览 5提问于2017-11-29得票数 5
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deparse(substitute(x))用于从tibbles创建一个单独的地块，但是当通过purrr::map()从一个tibbles列表生成情节时，它会输出"."。df)) geom_col() +}
map(myDFs, myPlot)
现在每个标题都有相同的标
浏览 0提问于2019-08-01得票数 2
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我一直在努力地使用dplyr应用自定义函数到一个tibbles列表中。下面的代码片段使用for循环工作得很好： df[[d]] <- df[[d]] %>% rename_all(toupper) 根据purrr文档，map
浏览 2提问于2018-12-28得票数 2
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在R中，我尝试将n=10000 iid观测分成100块和大小为n/100=10的每个块。然后，对于每个块，我想选择每个块的最大值作为一个大小为100的新数据集。如何在R中实现这一点？#sample dataexp_data=rexp(n, 1)
浏览 4提问于2022-11-04得票数 0
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假设我有下面的tibbles列表： a = tibble(a = rnorm(10)), a_list_of_tibbles[[i]] <- a_list_of_tibbles[[i]] %>% mutate_all(as.character)然后我跑：
map_dfr(.
浏览 4提问于2021-12-16得票数 3
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我想使用names函数将相同的列名应用于多个数据文件，它们都有相同的列数。当然，通过对每个数据文件调用names，我可以错误地做到这一点，但我希望正确地这样做。11,12,13,14,15)tibbles_listcolumn_names
names(df2) <
浏览 1提问于2019-07-03得票数 4
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(苹果和谷歌)dt = tidyquant::tq_get(c("AAPL", "GOOG")) %>%我试图使用以下代码将这些数据从每天转换为每周一次
浏览 3提问于2021-01-24得票数 0
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不幸的是，我对tibbles这个概念还不太熟悉。我尝试将数据转换为数据帧，就像另一篇文章向as.data.frame(entrepreneur)建议的那样，但这只会导致与以前相同的错误消息。去建议我使用这不会导致错误，但它不会将第一列转换为行名。
浏览 3提问于2021-09-17得票数 0
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但我希望在x = 1, x = 2, x = 3, x = 4.中使用geom_path生成的曲线 我该怎么做呢？我应该改变de data.frame吗？ 非常感谢
浏览 26提问于2021-10-28得票数 0
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阅读，我理解purrr方法应该基本上取代do。因此，我想知道如何使用purrr来做到这一点：d <- data_frame(n = 1:3)# 2 1# 4 1# 6 3library(purrrr)# <
浏览 3提问于2017-06-08得票数 4
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